tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen näkökulmasta
TRANSCRIPT
ATT – Avoimuus taidealojen tutkimuksessa
Mikko Ojanen0000-0002-7833-9659
tietoasiantuntija, Helsingin yliopiston kirjastotohtorikoulutettava, Musiikkitiede, Helsingin yliopisto
TUTKIMUSAINEISTOTJA NIIDEN HALLINTA –
ERITYISESTI AVOIMUUDEN JA TAIDEALOJEN NÄKÖKULMASTA
31.10.2016 1
ESITYKSEN TEEMAT
• Avoimuus tieteessä ja tutkimuksessa• Julkaiseminen (OA, open access)• Menetelmät• Aineistot (tämän päivän teema)
• Taideala?• Taiteiden tutkimus (art research, art studies)• Taiteellinen tutkimus (artistic research, practice-based/-led
research)
2
3
MITÄ ON TAITEELLINEN TUTKIMUS?
• Verrattain nuori ala – reilu 20-vuotinen historia• Neljä pääsuuntausta
• ”PRACTICE-LED” koulukunta, lähtökohtana ensisijaisesti taiteen tekeminen ja siihen liittyvät prosessit (Pohjoismaissa suosituin malli, KuVa, painottuu myös Teakissa ja Siballa)
• ”PRACTICE-BASED” koulukunta, korostaa kuitenkin edellistä voimakkaammin erilaisten teoreettisten perinteiden tärkeyttä (ns. ”Angloamerikkalainen” koulutus, nykyään sekoittunut esim. TAIY:ssa edeltävään)
• TAIDEKASVATUS – valmistaa taidealan pedagogeja (Aalto, Siba, Teak)• ”SOVELTAVAT TAITEET” – esim. taiteen ja teknologian, taiteen ja viestinnän tai taiteen ja designin rajapinnat (Aalto)
• TAITEELLINEN TUTKIMUSTYÖ ON AMMATTITAITEILIJOIDEN tai muiden TAIDEALAN AMMATTILAISTEN TEKEMÄÄ TUTKIMUSTA, JOKA LÄHTEE LIIKKEELLE joko TAIDETEOKSISTA tai KONTEKSTEISTA, jotka säätelevät taiteen tuottamista ja tulkintaa (erilaiset tutkimusperinteet, yhteiskunnallinen konteksti, filosofia, estetiikka, jne.)
• Lähtökohta: KORKEATASOINEN TAITEELLINEN OSAAMINEN JA AMMATTITAITO (know how)• Osa tutkimuksesta on tämän ”know how’n” tulkintaa, tieteellistä kontekstualisointia ja selittämistä
• Ydinongelmat nivoutuvat TAITEELLISEEN PRAKSIKSEEN ja sen kautta kertyneeseen laajempaan ymmärrykseen TAITEEN JA LAAJEMMINKIN ELÄMÄN KENTÄLLÄ
LÄHDESeppä, A. 2015. Mitä on taiteellinen tutkimus ja miten puhua siitä yliopiston ulkopuolella? http://www.slideshare.net/UniartsHelsinki/tiedotuspaivat-49214340
AVOIMUUDEN MERKITYS
4
?Humanistic andart research: Historiography,
aesthetics, musicology, sociology
?
AVOIMUUDEN MERKITYS
5
Artistic research, Practice-based/led
research
Instrument builders, DIY-hacklabs, engineers and
industrial designers
?
Humanistic andart research: Historiography,
aesthetics, musicology, sociology
ESITYKSEN TEEMAT
• 1) Avoimuus tieteessä ja tutkimuksessa• Julkaiseminen (OA, open access)• Menetelmät• Aineistot (tämän päivän teema)
• 2) Taideala• Taiteiden tutkimus (art research, art studies)• Taiteellinen tutkimus (artistic research, practice-based/-led
research)• 3) Tutkimusdata/aineistot, niiden hallinta ja hallintasuunnitelmat
6
TUTKIJOIDEN KESKEISIÄ KYSYMYKSIÄ JA HUOLENAIHEITA
• Aineiston ja datan määrittelyn ongelmat hämmentävät tutkijoita• Englanninkielisistä fraaseista kopioitunut data-sana
‒ RDM, research data management ‒ DMP, data management plan(ing)‒ Big data (http://bigdata.fi/big-data-maaritelma)‒ Open data (http://www.hri.fi/fi/mita-on-avoin-data/; https://www.avoindata.fi/fi/opas/jatko)‒ My data (http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-243-418-0) jne.
• Miten määritellään esim. aineisto, data, dataset, metadata jne.?
• Avoimuuden ja avaamisen vaatimukset hämmentävät tutkijoita• Miten ihmeessä voin avata arkaluonteista tai tekijänoikeuden alaista materiaalia?
‒ HUOMAA! DMPn ohjaavat kysymykset eivät pakota avoimuuteen vaan tiedostamaan aineistojen hallintaan (esim. sensitiivisyyteen) liittyvät yksityiskohdat
‒ ”Avataan niin paljon kuin mahdollista suojataan niin paljon kuin tarpeen.” / ”As open as possible, as closed as necessary” (ks. esim. Jones http://www.dcc.ac.uk/news/new-h2020-dmp-guidelines)
7
TUTKIJOIDEN KESKEISIÄ KYSYMYKSIÄ JA HUOLENAIHEITA
• Tutkimuksessani ei ole dataa tai aineistoa; onko tutkimuksessani dataa tai aineistoa?• Usein on ja tämä selviää, kun asiaa tarkemmin tarkastellaan ja tutkijaa haastatellaan• Mutta mahdollinen ja melko tyypillinen tilanne monessa aiempaan kirjallisuuteen pohjaavassa
tai täysin teoreettisessa tutkimuksessa. Myös esimerkiksi Suomen Akatemia on ottanut asian huomioon ja mainitsee sivuillaan mm., että:‒ "Jos tutkimuksessa ei synny säilytettävää tutkimusaineistoa, kuvaa tilanne liitteellä lyhyesti.
Jätä liite myös silloin. Muutenkin kysymyksiin vastataan soveltuvin osin."• Ei mallivastausta, mutta sopiva muotoilu voisi olla vaikka seuraava:
‒ ”The research doesn't reuse any existing data or produce new data, because the project is based solely on already existing (research) literature. For more detailed information on the nature of the project see research plan.”
• Esitelläänkö aineisto tai data jäännöksettömästi tutkimusartikkeleissa?• Journal of Artistic Research -lehden vertaisarvioinnin ohjeistus: ”--- we could technically
accept an exposition without words ---”• Tutkimusjulkaisu (artikkeli, raportti, konsertti, exposition tms.) ≠ tutkimusaineisto
8
AINEISTON JA DATAN MÄÄRITELMIÄ
• Aineisto = Data• Arkikielessä määritelmään kiinnitetään harvoin huomiota• Käytetään usein toistensa synonyymeinä• Data voidaan ymmärtää yleiskäsitteenä, johon pitää erikseen liittää sitä selittävä
määre; määrällinen, laadullinen, laskennallinen, tulkittu jne.
• Aineisto ≠ Data• Datan ajatellaan usein viittaavaan vain digitaaliseen aineistoon• Data ajatellaan usein olevan laskennallista, määrällistä, koneluettavaa jne.
9
AINEISTON JA DATAN MÄÄRITELMIÄ
• Praktinen datan määritelmä• Data voidaan ymmärtää havainnoiksi mistä tahansa aineistosta;
havainnoiksi, joilla sinällään ei vielä ole esim. semanttista merkitystä; saa merkityksen tulkinnan tai analyysin kautta
• Data life-cycle • Raakamateriaalista dataksi, datasta tulkinnoiksi/analyysiksi,
tulkinnoista ja analyyseistä tutkimusraportiksi‒ Yhden tason data voi olla toisen tason raaka dataa‒ Aineiston ja datan jatkojalostaminen ja kopioituminen
• Erotetaan toisistaan tutkimuksen aikainen datan käsittely ja tutkimuksen jälkeiseen aikaan liittyvät toimenpiteet
10
• Erilaisten aineistotyyppien/tasojen erottelu• itse kerätty, yksilöllinen dokumenttien kokoelma• jo ennalta arkistoitu, luetteloitu ja kuvailtu tai täysin järjestämätön
mutta asianmukaisesti säilytetty kokoelma• tutkimuksen myötä syntynyt aineisto tai data = tulkitut,
kommentoidut tai koodatut aineistot (kvali ja/tai kvanti) ja raaka data/materiaali (esim. haastattelu äänitteellä)
• tutkimuksen/projektin myötä syntyvä taiteellinen teos tai prosessi ja siitä tehtävät huomiot – eroaako tämä edellisistä ja jos niin miten?
• fyysiset, digitoidut, digi-natiivit -jaottelu
11
AINEISTON JA DATAN MÄÄRITELMIÄ
AINEISTONHALLINTASUUNNITELMADATA MANAGEMENT PLAN (DMP)
Keskeinen osa hyviä tutkimuskäytäntöjä Elävä dokumentti, jota päivitetään tutkimuksen edetessä
kaikkiin kysymyksiin ei edes voi vastata tutkimuksen alkuvaiheessa
Tutkijan/tutkimusprojektin näkökulmasta suunnitelmassa… kuvataan aineiston kerääminen tai jo kerätty aineisto kuvataan aineiston systemaattinen hallinta ja käyttö tutkimuksen aikana kuvataan aineiston kuvailu ja varmistetaan kuvailun laatu (takaa mm. löydettävyyden) arvioidaan aineiston säilyttämisen ja käsittelyn kustannukset kuvataan aineiston eettinen ja turvallinen käyttö selvitetään aineiston omistus- ja käyttöoikeudet kuvataan aineiston pitkäaikaissäilytys ja mahdollinen avaaminen tutkimuksen jälkeen
HUOM! DMP:n kirjoittamisen pedagoginen näkökulma rahoittajien vaatimuksen ohessa.
TUTKIMUSDATAPOLITIIKKA JA TUKIPALVELUT
Helsingin yliopiston tutkimusdatapolitiikka Tutkimusdatapolitiikassa kuvataan tutkimusdatan keräämistä, tallentamista, käyttöä ja hallintaa koskevia yliopistotason
periaatteita ja linjauksia. https://www.helsinki.fi/fi/tutkimus/tutkimusaineistot/datapolitiikka
Helsingin yliopiston datatuki: [email protected] Yhden sähköpostin kautta kaikki data-asiantuntijat:
Yliopiston kirjasto Tietotekniikkakeskus Keskusarkisto Tutkimuksen toimiala Henkilöstö- ja lakiasiat https://www.helsinki.fi/fi/tutkimus/tutkimusaineistot/helsingin-yliopiston-datatuki
Lisätietoa palveluista yliopiston ulkoisilla sivuilla: https://www.helsinki.fi/fi/tutkimus/tutkimusaineistot
RDM RESEARCH GUIDE
Tutkimusdatahallintaohjehttp://libraryguides.helsinki.fi/rdm
TIETOARKISTON AINEISTONHALLINTAKÄSIKIRJA
http://www.fsd.uta.fi/aineistonhallinta/en/
AVOIMEN TIETEEN KÄSIKIRJA JA VERKKOKURSSI
http://avointiede.fi/www-kasikirja
https://avointiede.fi/verkkokurssi
TUTKIJATUNNISTE
ORCiD-Tutkijatunniste www.ORCiD.org
DMPTuuli… (www.dmptuuli.fi) kansallisen Tuuli-projektin suunnittelema työkalu ohjeistuksen kehittetty yhteistyössä tutkijoidan kanssa perustuu brittiläisen Digital Curation Centerin, avoimen lähdekoodin DMPonline-ohjelmaan
auttaa laatimaan aineistonhallintasuunnitelman jäsenneltyjen kysymysten ja ohjeiden avulla mahdollistaa aineistohallintasuunnitelman kommentoinnin ja laatimisen yhteistyönä kollegoiden kanssa auttaa jäsentelemään aineistonhallintasuunnitelman rahoittajien vaatimusten mukaisesti mallipohjien avulla
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
TUULI - AINEISTONHALLINTASUUNNITELMATYÖKALU
AINEISTONHALLINTATYÖKALU TUULI
ATT-TYÖPAJA
Orientoivat kysymykset työpajan työryhmille:• Mitä aineistoja tunnistatte?
• Pyritään tunnistamaan aineistotyypit ja erittelemään niihin liittyvät avaamisen ongelmat ja näille ratkaisuehdotukset; tai keinot, joilla ratkaisuja voi löytää/mistä ratkaisuja voi etsiä (tietopalvelukaan ei välttämättä tiedä ratkaisua, mutta tietää, mistä sitä etsitään; ks. myös lakimiesten näkökulma: ”kaikki on tapauskohtaista”)
• Missä tiedostomuodoissa aineistot esiintyvät (fyysiset, digitoidut, digi-natiivit)?
• Mitä erityisongelmia tai -piirteitä mainittuihin aineistoihin liittyy?• IPR-työpajassa käsiteltyjen ongelmien ja kysymysten ohella
25
ATT – Avoimuus taidealojen tutkimuksessa
Mikko Ojanen0000-0002-7833-9659
tietoasiantuntija, Helsingin yliopiston kirjastotohtorikoulutettava, Musiikkitiede, Helsingin yliopisto
KIITOS!TUTKIMUSAINEISTOT JA NIIDEN HALLINTA –
ERITYISESTI AVOIMUUDEN JA TAIDEALOJEN NÄKÖKULMASTA
31.10.2016 26