Universal Analyticsi Enhanced E-commercenowe możliwości analizy dla sklepów internetowych

1. Czym jest Universal Analytics?

2

Universal Analytics to nowy standard operacyjny Google Analytics

3

nowa składnia kodu śledzącego

nowe podejście do danych

nowe funkcjonalności

4

Universal Analytics będzie docelowo jedynym standardem obsługiwanym przez Google

Poznaj lepiej swoich klientów

5

Jak to działa?

6

ga.js

analytics.js

Nowy rodzaj biblioteki w kodzie śledzącym

ga.js zbiera unikalny zestaw

ciasteczek i identyfikuje go jako

unikalnego użytkownika.

analytics.js zbiera tylko 1

ciasteczko z ID użytkownika

Jak to działa?

analytics.jsmeasurement

protocolsilnik UA

7

Measurement protocol

Pozostałe dane (np. źródło, medium) są przekazywane do serwerów

Analytics za pomocą measurement protocol. Jest to zbiór zmiennych,

który zastąpił wykorzystywaną w klasycznym Google Analytics paczkę

,,_utm.gif”.

Co z tego wynika?

8

Cross-device measurement

Universal Analytics śledzi użytkownika ponad poziomem urządzenia,z którego korzysta.

Może zatem śledzić pełną ścieżkę zakupową, nawet działania offline.

Co z tego wynika?Możliwość mierzenia aktywności online

9

Pan X zamierza kupić nowego laptopa. Przechodzi do sklepu, korzystając z aplikacji porównywarki cen na swoim smartfonie. Rejestruje się na stronie sklepu i dodaje produkt do schowka. W domu na starym laptopie ogląda produkt ponownie i dochodzi do wniosku, że chciałby odebrać go osobiście

w salonie stancjonarnym. Przy okazji drukuje kupon z unikalnym kodem rabatowym, który oferuje sprzedawca. Korzysta z niego, finalnie kupując

laptopa offline.

PRZYKŁAD

Universal Analytics zarejestruje zakup, mimo że został dokonany offline

Co z tego wynika?Pełny obraz ścieżki zakupowej - raporty ścieżek urządzeń

10

Enhanced E-commerce

11

Enhanced E-commerceNowe możliwości analiz dla sklepów internetowych

12

Odpowiada na pytania:

Jak pozycja produktu na liście wpływa na jego sprzedaż?

Które produkty konwertują najlepiej, są najczęściej przeglądane

lub porzucane w koszyku?

Dlaczego i w którym miejscu klienci porzucają koszyki?

Jak strony docelowe działają na sprzedaż?

Jakie segmenty użytkowników konwertują najlepiej?

Składniki kodu e-commerce

Śledzenie transakcji

'id': '1603099', ID transakcji

'affiliation':'' nazwa afilianta lub sklepu

'revenue': '1119.49', suma wartości produktów netto

'shipping': '', koszt wysyłki

'tax': '' podatek

Śledzenie produktu

'id': 'SPS1229', ID transakcji

'name': 'Paryż – Sylwester’, nazwa produktu

'sku': 'SPS1229' SKU

'category': 'SPS', kategoria

'price': '1097' cena jednostkowa netto

'quantity': '1' ilość

Co możemy mierzyć?

13

Enhanced E-commerceRozszerzona analiza produktu

14

Pozycja na liście

Opinie

Kupony i promocje

Włączenie raportu zwrotówdo analizyOdsłony karty produktu

Uwzględnienie metadanych produktu

Składniki kodu e-commerceCo możemy mierzyć?

15

Poszczególne etapy zaangażowania w produkt i zakup:

wyświetlenie produktu

kliknięcie w produkt

wyświetlenie szczegółów

karty produktu

dodanie do koszyka

kolejne kroki koszyka

zakup

Enhanced E-commercePogłębiona i wielowymiarowa analiza procesu zakupowego

16

Enhanced E-commerceNiestandardowe wymiary i metryki

17

niestandardowa metryka niestandardowy wymiar

Niestandardowe wymiary (i metryki)

Standardowe

Czym są?

Niestandardowe

18

Niestandardowe metryki

Wyzwanie

Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od pogody

Przekazanie do Google Analytics danych o pogodzie (słońce, deszcz itd.) i temperaturze dla lokalizacji użytkownika.

w e-commerce

19

Niestandardowe metrykiw e-commerce

Rozwiązanie

1. Aplikacja udostępniająca współrzędne geograficzne użytkownika

2. Aplikacja udostępniająca bieżące dane pogodowe dla określonej lokalizacji

3. Przekazanie danych pogodowych w postaci wymiarów niestandardowych

20

Niestandardowe metryki

Jak to działa?

Universal Analytics

1. Utworzenie wymiarów niestandardowych na poziomie sesji

2. Wdrożenie skryptu i funkcji set dimension w kodzie strony

w e-commerce

21

Możliwość oceny warunków pogodowych na sprzedaż

0,00%

0,50%

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

3,50%

4,00%

Clouds Clear Rain Mist Sun

% konwersji celu 1

% konwersji celu 2

Efekt

22

Niestandardowe metrykiw e-commerce

Wyzwanie

Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od prognozy pogody na weekend

Niektóre biznesy, takie jak centra ogrodnicze, uzależnione są od warunków pogodowych.

W takim przypadku warto zbadać zachowanie zakupowe w uzależnieniu nie tylko od panującej pogody, ale od np. prognozy pogody na weekend.

23

Niestandardowe metrykiw e-commerce

Rozwiązanie

Pozyskanie danych o prognozie pogody na weekend dla lokalizacji użytkownika (wykorzystując np. openweathermap.org)

Dla ułatwienia analizy, utworzenie segmentów dla zakresów temperatur

Utworzenie wymiaru niestandardowego "Prognozowana temperatura" i/lub "Prognozowana pogoda"

... i przekazanie wartości utworzonych dla poszczególnych sesji

24

Jak wdrożyć Enhanced E-commerce?

25

Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3Migracja konta do Universal Analytics

26

Przejdź do zakładki Administrator konta Google Analytics:

*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics

Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3\Migracja konta do Universal Analytics

27

Kliknij przycisk ,,Przenieś”, a po 24-48 h podmień stary kod śledzący na nowy.

*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics

Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3\Wdrożenie Enhanced E-commerce

28

1.) Włącz rozszerzony e-commerce w zakładce Administrator :

2.) Zaimplementuj nowy kod e-commerce na stronach finalizacji zakupu lub w innych, wybranych przez Ciebie miejscach

Chcesz brać udział w takich projektach?

29

Dołącz do zespołu Bluerank!

Kontakt:

Zbigniew Nowicki,

Managing Director

z.nowicki@bluerank.pl

Bluerank Sp. z o.o.

ul. Łąkowa 29 (MediaHUB)

90-554 Łódź

Tel: (42) 632 33 21

Fax: (42) 632 15 51

www.bluerank.pl

bluerank.blogspot.com

facebook.com/bluerank

Dziękuję za uwagęi zapraszam do kontaktu

30

Aleksandra Lisiecka