รายงานเรื่อง...

การเลื�อกที่ร�บประที่านอาหารในมื้��อพิ�เศษของคุ�ณแมื้�

เสนอ

อาจารย์� เรองศั�กดิ์�� ตระก�ลพุ�ทธิ�ร�กษ์�

สมื้าชิ�ก

นางสาว โสภิ�ตา เอกฤทธิ��เรอง 55102011029

ตอนเร ย์น B01 กล�!มผู้�$เร ย์น SC32

สาขาว�ทย์าการคอมพุ�วเตอร� คณะว�ทย์าศัาสตร�

โครงงานน (เป็*นส!วนหน,-งของการศั,กษ์าราย์ว�ชา CP463 ป็/ญญาป็ระดิ์�ษ์ฐ์�

(ARTIFICIAL INTELLIGENT)มหาว�ทย์าล�ย์ศัร นคร�นทรว�โรฒ

ภิาคการศั,กษ์าท - 2 ป็3การศั,กษ์า 2557

สารบ�ญหน$า

ความส4าค�ญและท -มา..............................................................1

ฐ์านความร� $.........................................................................2Decisions Tree............................................................2

กฏ................................................................................3

หน$าจอการท4างาน.................................................................9

ป็ระกาศัค�ณ�ป็การ...............................................................13

บรรณาน�กรม

สารบ�ญภาพิประกอบหน$า

ร�ป็ภิาพุท -1. หน$าจอโป็รแกรม Exsys..........................................9

ร�ป็ภิาพุท -2. เป็8ดิ์ไฟล�ท -ดิ์4าเน�นการ...............................................9

ร�ป็ภิาพุท -3. ไฟล�ระบบผู้�$เช -ย์วชาญท -สร$างข,(นมา.............................10

ร�ป็ภิาพุท -4. หล�งจากกดิ์ Run จะข,(นค4าถามให$เราเลอกค4าตอบในท -น (ตอบ “ Eating out”..................................................................10

ร�ป็ภิาพุท -5. ข,(นค4าถามมาในท -น (เรากดิ์ “Members who went to eat more less than 5 people”............................................11

ร�ป็ภิาพุท -6. ข,(นค4าถามมาในท -น (เรากดิ์ “Thai Food”....................11

ร�ป็ภิาพุท -7. ข,(นค4าถามมาในท -น (เรากดิ์ “Less than 3,000 bath”...12

ร�ป็ภิาพุท -8. ผู้ลล�พุธิ�ท -ไดิ์$.......................................................12

1

คุวามื้ส$าคุ�ญแลืะที่มื้า

โครงงานน (เป็*นการออกแบบพุ�ฒนาระบบผู้�$เช ย์วชาญเพุ-อช!วย์ในการต�ดิ์ส�นใจการเลอกร$านอาหารท -จะไป็ร�บป็ระทานในม(อพุ�เศัษ์ของค�ณแม! โดิ์ย์ไดิ์$ม การไป็ส�มภิาษ์ณ�ค�ณแม!เพุ-อเก=บข$อม�ลในการต�ดิ์ส�นใจจ,งไดิ์$น4าความร� $จากว�ชา CP463 ป็/ญญาป็ระดิ์�ษ์ฐ์� (ARTIFICIAL

INTELLIGENT) มาช!วย์ว�เคราะห�ป็/ญหา ออกแบบ และพุ�มนาระบบผู้�$เช -ย์วชาญน (ข,(น

ระบบผู้�$เช -ย์วชาญการเลอกท -ร �บป็ระทานอาหารในม(อพุ�เศัษ์ของค�ณแม! ม ว�ตถ�ป็ระสงค�เพุ-อพุ�ฒนาระบบผู้�$เช -ย์วชาญ เพุ-อช!วย์ในการต�ดิ์ส�นใจการเลอกร$านอาหารจนไดิ์$ค4าตอบ โดิ์ย์ใช$ระบบผู้�$เช -ย์วชาญ Exsys ซึ่,-งเป็*นเคร-องมอในการสร$าง Expert System มาท4าหน$าท - ในการสร$างกฏและอน�มานการสร$างกฏ โดิ์ย์ว�เคราะห�จากป็/ญหาเพุ-อสร$างเป็*น Decision tree

2

ฐานคุวามื้ร&' Decisions Tree

งบป็ระมาณในการร�บป็ระทาน



งบป็ระมาณในการร�บป็ระทานอาหารน$อย์กว!า

งบป็ระมาณในการร�บป็ระทาน งบป็ระมาณ

ในการร�บป็ระทาน



งบป็ระมาณในการร�บป็ระทานอาหารน$อย์กว!า งบป็ระมาณในการ

ร�บป็ระทานอาหารน$อย์กว!า

เจ?ป็�@นส$มต4า ร SorRon โชคดิ์ ต�-มซึ่!า

ซึ่�ซึ่�อรท�ย์

& Sashimi

ไซึ่!ง!อน

จ รพุร อาหารเว ย์ดิ์นาม ห$วย์ขวาง

Good Everythin

Marco

NO

NO

NO

NO

NO

YES

YES

YES

YES

YES

ไทย์จ นญ -ป็�Aน

เว ย์ดิ์นาม

ฝร�-งเศัล

ป็ระเภิทอาหารท -จะไป็ร�บป็ระทาน

NO

YES

ส�-งอาหาร

ร�บป็ระทานอาหารใน

งบป็ระมาณในการร�บป็ระทานอาหารน$อย์






e

D'Eiffel

Xuan Mai

คร�วเว ย์ดิ์นาม ป็ระชาราษ์ฎ

มาร�ล�น คาเฟA ย์า

YES

YES

NO

NO

NO

YES

ฝร�-งเศัล

เว ย์ดิ์นาม

ญ -ป็�Aน

งบป็ระมาณในการร�บป็ระทานอาหารน$อย์

เท=กซึ่�สนาราไทย์ค�ซึ่ นคร�วดิ์อกไม$

งบป็ระมาณในการร�บป็ระ

งบป็ระมาณในการร�บป็ระ

งบป็ระมาณในการร�บป็ระทานYES



NOYES

การเลอกท -ร�บป็ระทานอาหารในม(อพุ�เศัษ์ของค�ณแม!

YES

NOร�บป็ระทานอาหาร

สมาช�กท -ไป็ น$อย์กว!า 5 คน

สมาช�กท -ไป็ มากกว!า 5

คน

ไทย์ จ น

YES

NO NO

สมบ�รณ�

ท4าอาหาร

http://www.wongnai.com/restaurants/26459kC-la-ferme









3

กฏRule1 IF:

Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating

less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Thai FoodAND Budget for to eat Thailand Food_Less 5 People

More than 2,000 baths THEN:

JePunKaiThotSomtum- Confidence = 10/10

Rule2 IF :Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating

less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Thai FoodAND Budget for to eat Thailand Food_Less 5 People

Less than 2,000 baths THEN:

Somtum- Confidence = 10/10

Rule3 IF :Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating

less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Chinese FoodAND Budget for to eat Chinese Food_Less 5 People

More than 2,000 baths THEN:

Sor Roongroj- Confidence = 10/10

Rule4 IF:Find to Eating out

3

AND Agree to eat out Members who went to Eating less than 5 people

AND Type of Cuisine to eat Chines Food

4

AND Budget for to eat Chinese Food _Less 5 People Less than 2,000 baths THEN:

Chokdee Dimsum- Confidence = 10/10

Rule5 IF:Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating

less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Vietnam FoodAND Budget for to eat Vietnam Food _Less 5

People More than 2,000 baths THEN:

Krua Sai Ngon- Confidence = 10/10


less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Vietnam FoodAND Budget for to eat Vietnam Food_Less 5 People

Less than 2,000 baths THEN:

Jirapon Vietnum Cuisine- Confidence = 10/10


less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Japanese FoodAND Budget for to eat Japanese Food _Less 5

People More than 2,000 bathsTHEN:

5

Sakana Suhi&Sashimi- Confidence = 10/10


less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Japanese FoodAND Budget for to eat Japanese Food _Less 5

People Less than 2,000 baths THEN:

ORATHAI SUSHI WANG LANG- Confidence = 10/10

Rule9 IF:Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating less than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat France FoodAND Budget for to eat France Food _Less 5 People

More than 2,000 bathsTHEN:Chez Marco- Confidence = 10/10

Rule10 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to Eating less than 5 people AND Type of Cuisine to eat France Food AND Budget for to eat France Food _Less 5 People Less than 2,000 bathsTHEN: Good Everything- Confidence = 10/10

6

Rule11 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat Thai Food AND Budget for to eat Thailand More than 4,000 bathsTHEN: NaraThaiCuisine - Confidence = 10/10

Rule12 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat Thai Food AND Budget for to eat Thailand Less than 2,000 bathsTHEN: JePunKaiThotSomtum-

Confidence = 10/10

Rule13 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat Chinese Food AND Budget for to eat Chinese Food more than 2,000 baths

THEN:White Flower Restaurant-

Confidence = 10/10

Rule14 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat

more than 5 people

6

AND Type of Cuisine to eat Chinese Food

7

AND Budget for to eat Chinese Food Less than 2,000 baths

THEN: TexasSuki- Confidence = 10/10

Rule15 IF:Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Vietnam FoodAND Budget for to eat Vietnam Food more than 2,000 baths

THEN:XuanMai-

Confidence = 10/10

Rule16 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat Vietnam Food AND Budget for to eat Vietnam Food Less than 2,000 bathsTHEN: KruVietnam(Pracharat)-

Confidence = 10/10

Rule17 IF:Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat Japanese FoodAND Budget for to eat Japanese Food more than 2,000 baths

THEN:MarlinCafe-

7

Confidence = 10/10

8

Rule18 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat Japanese Food AND Budget for to eat Japanese Food Less than 2,000 bathsTHEN: Yayoi-

Confidence = 10/10

Rule19 IF:Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 peopleAND Type of Cuisine to eat France FoodAND Budget for to eat France Food more than 2,000 baths

THEN:LaFerme-

Confidence = 10/10

Rule20 IF: Find to Eating out AND Agree to eat out Members who went to eat more than 5 people AND Type of Cuisine to eat France Food AND Budget for to eat France Food Less than 2,000 baths

THEN: D’Eiffel-

Confidence = 10/10

Rule21 IF: Find to eating Eating at home AND NO Agree Eating at home Cook own food

9

THEN:Dinner simple-

Confidence = 10/10

Rule22 IF: Find to eating Eating at home AND NO Agree Eating at home Delivery

THEN:Eating Delikatesse- Confidence = 10/10

10

หน'าจอการที่$างาน

ร&ปภาพิที่1. หน'าจอโปรแกรมื้ Exsys

ร&ปภาพิที่2. เป+ดไฟลื/ที่ด$าเน�นการ

11

ร&ปภาพิที่3. ไฟลื/ระบบผู้&'เชิยวชิาญที่สร'างข2�นมื้า

ร�ปภาพิที่4. หลื�งจากกด Run จะข2�นคุ$าถามื้ให'เราเลื�อกคุ$าตอบในที่น�ตอบ “ Eating out”

12

ร&ปภาพิที่5. ข2�นคุ$าถามื้มื้าในที่น�เรากด “Members who went to eat more less than 5 people”

ร&ปภาพิที่6. ข2�น

13

ร&ปภาพิ ที่7. ข2�นคุ$าถามื้มื้าในที่น�เรากด “Less than 4,000 bath”

ร&ปภาพิที่8. ผู้ลืลื�พิธ์/ที่ได'

14

ประกาศคุ�ณ&ปการ

การท4าราย์งานระบบผู้�$เช -ย์วชาญ เร-องการเลอกท -ร �บป็ระทานอาหารในม(อพุ�เศัษ์ของค�ณแม!ขอบค�ณ ค�ณแม! ท -ไดิ์$ให$ส�มภิาษ์ณ�ในเร-องการต�ดิ์ส�นใจการเลอกท -ร �บป็ระทานอาหารในม(อพุ�เศัษ์ จ,งไดิ์$น4ามาเป็*นการต�ดิ์ส�นใจในการท4าราย์งาน ว�ชา CP463 ป็/ญญาป็ระดิ์�ษ์ฐ์� (ARTIFICIAL INTELLIGENT) และท4าให$ราย์งานในคร�(งน (ส4าเร=จล�ล!วงไป็ดิ์$วย์ดิ์

ขอบค�ณ อาจารย์� เรองศั�กดิ์�� ตระก�ลพุ�ทธิ�ร�กษ์� ท -ไดิ์$ให$ค4าป็ร,กษ์าเร-องการท4า ออกแบบ และพุ�ฒนาระบบผู้�$เช -ย์วชาญ และแนวทางการช!วย์เหลอในดิ์$านต!างๆแก!ข$าพุเจ$าในการท4าราย์งานในคร�(งน (จนท4าให$ราย์งานในคร�(งน (ป็ระสบความส4าเร=จ

ท�(งหมดิ์ท -กล!าวมาน ( คอ ผู้�$ม อ�ป็การค�ณในการท4าราย์งานในคร�(งน ( ต$องขอขอบพุระค�ณมา ณ ท -น (ดิ์$วย์

โสภิ�ตา เอกฤทธิ��เรอง

14

บรรณาน�กรมื้

14

บรรณาน�กรมื้

MultiLogic Exsys Developer. (1999). New York: MuitiLogic, Inc.

Online Exsys Corvid® Tutorials. (2009). เข$าถ,งไดิ์$จาก:http://www.exsys.com/

Tutorials/CorvidTutorials.html (ว�นท -ค$นหาข$อม�ล: 6 เมษ์าย์น 2558).

รายงานเรื่อง...

Education