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GESTIÓN Y ESTRATEGIA DE LA INFORMACIÓN Ing. Ronald SIX SIGMA

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GESTIÓN Y ESTRATEGIA DELA INFORMACIÓN

Ing. Ronald

SIX SIGMA

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¿QUE ES SIX SIGMA?

Seis Sigma es una medida de calidad que seesfuerza pues se acerca a la perfección. Es unametodología disciplinada, conducida en datos enla que se enfocó la atención eliminar defectos.

Un defecto Seis Sigma es definido comocualquier cosa que cae fuera de lasespecificaciones de un cliente. Six Sigma sonuna referencia para un sistema estadístico demedida, un equivalente para simplemente 3.4defectos por cada oportunidades de millón(Snee, 2003).

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Six Sigma provee a las empresas de una serie deintervenciones y las herramientas estadísticas quepueden conducir el avance en rentabilidad yganancias cuánticas en la calidad.

Six Sigma son la aplicación de métodos estadísticos

para los procesos comerciales para mejorar laeficiencia, así devolviéndole los dólares de gananciaen una organización

Six Sigma ahora le puede dar a entender unacultura entera de estrategias, herramientas y las

metodologías estadísticas para mejorar eldesempeño de las empresas.

¿QUE ES SIX SIGMA?

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Six Sigma es una metodología rigurosa ydisciplinada que usa datos y análisis estadísticopara medir y mejorar la función operacional deuna compañía identificando y eliminando"defectos" en los procesos manufactureros y

relacionados con el servicio.Comúnmente definidos como 3.4 defectos por las

oportunidades de millón (DPMO), Six Sigmapueden estar definidos y comprendidos en tres

niveles bien definidos: La métrica, metodología yla filosofía.

¿QUE ES SIX SIGMA?

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Six Sigma es un sistema integral y flexible paralograr la supervivencia y maximizar el éxitocomercial.

Six Sigma son excepcionalmente orientado y

centrado en comprender las necesidades del cliente.Utilizando en forma disciplinada hechos, datos eanálisis estadístico para ingeniarse, mejorar yreinventar procesos comerciales.

¿QUE ES SIX SIGMA?

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Resumiendo: Six Sigma es una estrategia de negocio – un paso a

paso para la aproximación en el incremento delbeneficio, cuota de mercado, eliminación deldesperdicio y el costo de la mala calidad.

Six Sigma es una estadística en la calidad basadamétrica para evaluar, analizar y mejorar losprocesos de una empresa y sus productos.

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Resumiendo: Seis Sigma es una filosofía de gestión adoptadas

actualmente por las empresas de clase mundial,grandes y pequeños-a darse cuenta del avance deresultados.

Six Sigma es un enfoque disciplinado, guiado porlos datos y la metodología para la eliminación dedefectos en cualquier proceso de fabricación hasta

las transacciones y de producto a servicio.

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Sigma es una palabra griega que se utilizapara describir la variabilidad. En el control decalidad estadística, esto significa "desviaciónestándar".

σs= √ ∑ (X– X)2

n-1

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VISIÓN DEL SIX SIGMA La visión de una organización de Six Sigma abarca

los siguientes temas: Un enfoque genuino en el cliente. Centrada en el cliente De datos y de hecho impulsados por la gestión. La

estadística como un indicador. Proceso de atención. A través de sistemas de gestión y documentación. Enfoque

estructurado. Diseño y rediseño, mejoramiento. La gestión proactiva Menos limites en la colaboración (con grupos internos,

clientes, proveedores, socios de la cadena de suministro). Mentalidad positiva, cambio en la cultura Una unidad de la perfección sin embargo, un margen de

tolerancia para el fracaso. Libertad para probar nuevosenfoques. Elevando la barrera del rendimiento.

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Ejemplos de una visión del CEO por lo que Six

Sigma contribuirá a:Mejorar el margen bruto 5-10% Incrementa ROI 5%-15%Aumentar el crecimiento de los ingresos

15-20% por año. Elimina 30% de los gastos indirectos de

fabricación y la calidad de los costos.Gana el 4% en la participación del mercado

cada año.

Incrementa la capacidad 12-18%Reducir el tiempo de salida al mercado y el

rediseño a la mitad.

VISIÓN DEL SIX SIGMA

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AREA COMUNES PARA PROYECTOSSIX SIGMA

Reducción defectos fabricación. Reducción del tiempo ciclo. Reducción de costos

Reducción de inventarios. Ingreso y desarrollo de productos Reducción de mano obra. Incremento en la utilización de recursos. Mejora en la venta de productos Mejora en la capacidad Mejora en la entrega

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¿PORQUE LAS ESTADÍSTICAS?

EL ROL DE LAS ESTADÍSTICAS EN SIX SIGMA.

NO SABEMOS LO QUE NO SABEMOSSI NO TENEMOS LOS DATOS, NO SABEMOSSi no sabemos, no podemos actuar

Si no podemos actuar el riesgo es altoSi sabemos y actuamos el riesgo es gestionadoSi sabemos y no actuamos, merecemos la pérdida.

  DR. Mikel J. Harry Para obtener los datos tenemos que medir

La data debe ser convertida en información. La información es derivado desde la data a través de las

estadísticas.

USLT

µ

LSL

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EVOLUCIÓN DEL SIX SIGMA

Los seis sigma enfoque fue introducido ydesarrollado en Motorola en la década de1990.

Más tarde, a mediados de los noventa fueadoptada por GE y Allied Signal.

Según Jack Welch, CEO de GE Six Sigma es la

más desafiante y potencialmente gratificanteestrategia que GE hayan experimentado

 jamás ".

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Las raíces de Seis Sigma como unestándar de medición se remonta a1777-1885, cuando Carl FrederickGauss introdujo el concepto de lacurva normal.

Muchas normas de medición (CPK,cero defectos, etc) más tarde, entró enescena, pero el crédito por acuñar eltérmino "Six Sigma" va a un ingenierode Motorola llamado Bill Smith.

Seis Sigma es una marca comercialregistrada por Motorola.

EVOLUCIÓN DEL SIX SIGMA

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A mediados de la década de 1980 con elpresidente Bob Galvin en el timón, los ingenierosde Motorola decidió que los niveles de calidadtradicionales - la medición de los defectos enmiles de oportunidades de no proporcionarsuficiente granularidad. En su lugar, deseaban

medir los defectos por millón de oportunidades. Motorola desarrolló este nuevo estándar y creó la

metodología y el necesario cambio culturalasociado a ella.

Six Sigma ayudo a Motorola cuenta de fondo de

gran alcance los resultados finales en suorganización - de hecho, se documentaron másde $ 16 mil millones en ahorros como resultadode los esfuerzos de Six Sigma.

EVOLUCIÓN DEL SIX SIGMA

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EMPRESAS INICIARON SIX SIGMA

Empresas Motorola Allied Signal(merged

with Honeywell in1999)

GE Honeywell

Año deImplementación

1986 1994

1995 1998

COSTOS OCULTOS DE MALA

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COSTOS OCULTOS DE MALACALIDAD

Los costos evidentes de mala calidad: La puntadel Iceberg

CostosOcultosVentas pérdidas

Downtime ProcesoInventario AdicionalBienes dañados

RevisarChatarra

Garantía

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COSTO DE LA CALIDAD Y SIXSIGMA

Nivel Sigma DPMO COQ como % ventas

2 308537 muy alto

3 66807 25-40%

4 6210 15-25%5 233 5-15%

6 3.4 menos 1%

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PORQUE SIX SIGMA

La intensa presión de la competencia -especialmente de rápida globalización.

Una mayor demanda de los consumidores de losproductos de alta calidad y servicios, poca

tolerancia con los fallos de cualquier tipo. La alta dirección (y accionista) el reconocimiento de

los altos costos de mala calidad. La disponibilidad y accesibilidad de las grandes

bases de datos y la creciente capacidad para

explorar, comprender y utilizar los datos.

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El costo de la calidad de una convencional, la compañíade buena calidad es de 25 a 40% del costo de ventas.

Chatarra, defectos, defectuosos, los residuos y los costosde reproceso, y las reclamaciones de garantía, quejas declientes, la pérdida de cuota de mercado debido a lamala calidad, y la calidad de otros costos relacionadoscon los beneficios de reducir de forma drástica.

Cuando los aumentos de costos, las empresas tienen queaumentar su precio de venta para gestionar losbeneficios, y, posteriormente, perdiendo cuota demercado.

Calidad ya no es una cuestión técnica, sino que es una

cuestión de negocios.

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1. Para hacer frente a un mundo de precios delos productos en declive

COSTO + GANANCIA= PRECIO VENTA (Antaño)

 PRECIO DE MERCADO – COSTO= GANANCIA

( REALIDAD ACTUAL)

2. Para competir con éxito con las mejores

compañías en el mundo.  Acelerar los esfuerzos por mejorar la calidad y laproductividad más rápido que todos los de nuestracompetencia.

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Varios Beneficios Mejora el valor a los clientes. Aprender lo que

significa el valor a un cliente y la planificación decómo entregar a su rentabilidad.

Incrementando el ROI, incrementando los

beneficios y la cuota de mercado. Genera un éxito sostenido

"Hay una conciencia de que puede estar fuera del negocio en tresaños" .. John Chambers, CEO de Cisco Systems

La única manera de continuar el crecimiento de dos dígitos yconservan una posición en los mercados de cambio es innovar

constantemente y rehacer la organización. Seis Sigma crea laformación y la cultura para el renacimiento constante.

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Varios BeneficiosEstablece un objetivo de rendimiento para

todos. Cada función, unidad de negocio, y las personas

tienen diferentes objetivos y metas. Cómo todos losque trabajan en la misma dirección y se centra en unobjetivo común puede ser difícil.

Lo que tienen en común es la entrega de productos,servicios o información a los clientes - internos y

externos. Six Sigma utiliza el marco común del negocio - el

proceso y el cliente - para crear un firme objetivo: SeisSigma o el rendimiento 99,9997% perfecto

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Varios BeneficiosAcelera el ritmo de mejora. El objetivo de

Motorola de "100X mejora en cuatro años"el ejemplo para ambicioso, impulsado por

las organizaciones de emular. Se duplica su rendimiento al coste proporcióncada 18 mesesLas expectativas del cliente para mejorar cada

vez más exigentes.El competidor que se mueve más rápido ganala carrera.Mejorar la mejora

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Varios Beneficios Promueve el aprendizaje y la "polinización

cruzada" Comprensión de los procesos

Mejores Ideas Métrica

Ejecuta el cambio estratégico Nuevos productos Lanzamiento de nuevas empresas

Acceso a nuevos mercados, y así sucesivamenteComprensión de los procesos de la compañía permitirá larealización de grandes cambios y ajustes menores queexige el éxito empresarial.

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Varios Beneficios:La reducción de costes DramáticoLa mejora de la productividad, una mayor

productividad de los empleados

Crecimiento de la cuota de mercado, elliderazgo de mercadoLa retención del clienteReducción del tiempo de ciclo

Reducción de defectosEl cambio de mentalidad positivoDesarrollo de productos y servicios

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SIGMA Y VARIACIÓN

Comprar comida rápida hoy en día caliente yagradable, tibia y Inspid al día siguiente. Esa esla variación.

Compre tres camisas de mismo tamaño que unoes demasiado pequeño. Esa es la variación.

Petición de préstamo hipotecario banco dice quedos o tres semanas. Esa es la variación.¿Confías en este banco?

Llegada en el aeropuerto de reclamo deequipaje: puede ser de 5 minutos, puede ser de20 minutos. Variación grande!

Anuncios de tolerancia hasta-si la parte hechapor usted tiene que encajar en otra parte, lavariación puede crear el caos.

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¿ QUÉ CAUSA LOS DEFECTOS ?

Promedios ocultan los problemas-porejemplo, el tiempo de ciclo medio, elcosto promedio, el tamaño promedio de

envío, etcPromedios ocultan variaciones.Ejemplos:Promesa para la realización de pedidos de

clientes que en 6 días.Su solicitud hasta la entrega de

rendimiento promedio es 4,2 días

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Debido a la variación (sigma de 1,8 días), el 16%completó los pedidos en más de 6 días.

Sin reducción de la variación, tendrá que llegar a untiempo de entrega promedio de 2,4 días (media de

cambio de 6 a 4,2 = 1,8 días) sólo para conseguirmás pedidos de 97,5% en 6 díasO bien, reducir la variación, de modo que incluso una

media de 5 días es suficiente.De cinco días el tiempo de entrega promedio es

menos costosa de lograr que un dos días.

¿ QUÉ CAUSA LOS DEFECTOS ?

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VARIACIÓN

Defectos son causados debido a lavariación.Ejemplos:La variación en el color de la camisa de

color rojo oscuro a rojo claro, la variacióndel tamaño de 31 pulgadas a 33 pulgadasLa variación en el tiempo de procesamiento

de préstamos para vivienda de 3 días a 20días

La variación de la temperatura dentro de unhorno de 100 a 130 º CVariación en el tiempo de reclamo de

equipaje de 5 minutos a 30 minutos

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La variación es una preocupación crítica.Variaciones suman tolerancia de apilamiento.

Variación del material entrante, junto con lavariación de las piezas fabricadas hace de muy

mala calidad, como la variación se suman.Promedios ocultan los problemas por disfrazar la

variación costo promedio, el tiempo de ciclomedio, tamaño medio traslado , etc son

engañosas.

VARIACIÓN

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VARIACIÓN

Ejemplos: Promedio de rendimiento de 4,2 días para la entrega Compromiso con el cliente 6 días. Si sigma es de 1,8 días, hay más de 15% de probabilidad de

las entregas superior a 6 días. Tiempo promedio de entrega tendrá que ser reducido a 2

días para que la mayoría de las entregas a tiempo. Si la variación se reduce a 0,5 días, media puede elevarse a

5 días, mientras que casi no tienen una demora en laentrega

Promedio de 5 días es menos costoso para lograr que unpromedio de 2 días, en la mayoría de los casos.

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El objetivo es reducir la variación deforma que seis sigmas se puede extraerdentro de los límites definidos por lasespecificaciones del cliente.

Las variaciones son causadas por :MaterialesGente Procesos

Equipos Sistema de medición Entorno

VARIACIÓN

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DEFINICIÓN DE UNA UNIDAD

Una unidad puede ser tan diversos como: Pieza de equipo Línea de softwareOrdenManual técnico Reclamación médica Cuenta Contacto del cliente.

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DEFECTOS POR UNIDAD

DPU o defectos por unidad es la medidade la calidad general del proceso.Proceso de los rendimientos dependen

de DPU.

Se verificaron las 500 órdenes decompra y Proceso operación entoncestenía 10 defectos

DPU = 10/500 =0.02 En un P.O que comprobar los siguientes :

Dirección / Aprobación del proveedor Cantidad según el pedido Especificaciones según el pedido Los requisitos de entrega Requisitos comerciales

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Luego hay 5 oportunidades para que losdefectos que se producen El total no. De oportunidades = m u = 5*500

=2500 Defectos por oportunidad =DPO =d/(m u)

=10/2500 = 0.004 Si se expresa en términos de DPMO (defectos

por millón de oportunidades) se convierte en=DPO*106 =4000 ppm

DEFECTOS POR UNIDAD

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De DPO vamos a las tablas de distribuciónnormal y calculamos Z. Z =2.65 Ajuste para el cambio de 1.5σ , Z = 2.65 + 1.5

=4.15 Ese es el nivel es 4.15 σ

DEFECTOS POR UNIDAD

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Número de oportunidades = no. de los puntoscontrolados. Si no se controla algunos puntos se convierte

en una oportunidad de pasivos.

Debemos tomar sólo las oportunidades deactivos en nuestros cálculos de DPO y el nivelde σ .

DEFECTOS POR UNIDAD

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SIGMA Y LA PRECISIÓN (%)

Defectos por Millon% PrecisiónOportunidad (DPMO)

Un Sigma 691,50030.85%

Dos Sigma 308,500 69.15%

 Tres Sigma 66,81093.32%Cuatro Sigma 6,210 99.38%

Cinco Sigma 23399.977%

Seis Sigma 3.4 99.9997%

Siete Sigma 0.020 99.999998%

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COSTO DE LA POBRE CALIDAD

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

3 4 5 6 7

   C  o  s   t  o  p  o   b  r  e  c  a   l   i   d  a   d  c  o  m  o   %

   d  e   l  a  s  g  a  n  a  c   i  a  sNivelSigma

Fig. 1 Costo pobre calidad versus Nivel Sigma

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SELECCIÓN DE LOS PROYECTOSADECUADOS PARA SIX SIGMA

Asegúrese de que la importancia delos proyectos es evidente o puededemostrarse fácilmente.

Asegurar los proyectos son viables yfactibles en un corto tiempo.Asegurarse de que el éxito de los

proyectos pueden cuantificarse

fácilmente.

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EQUIPO SIX SIGMA

•Visión propia, DirecciónIntegración, resultados

•Lidera el cambio

•Propietario del proyecto•Imlementador Soluciones•Administrador Black Belt

• Tiempo Completo

•Train and coachBlack and Green Belts

•Expertos en la solución de problemas estadísticos

•Dedica 50% - 100% del tiempo en susactividades Black Belt•

Facilita y resuelve problemas prácticos• Train and coach Green Belts y equipo proyecto

•Tiempo parcial•Ayuda Black Belts

Master Black Belts

Black Belts

Green Belts

Project Champions

Executive Leadership

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METODOLOGÍA SIX SIGMA (DMAIC)

Definir

Medir

Analizar

Controlar

Mejorar

PASOS DMAIC

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PASOS DMAIC 1. DEFINIR

Identificación de los proyectos que son medibles. Definir proyectos, incluyendo las demandas de los

clientes y el contenido del proceso interno.

Desarrollar estatutos de equipo.Definir Mapa de procesos.

1. Define 2. Medir 3. Analizar 4. Mejorar 5. Controlar

PASOS DMAIC

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Definir normas de funcionamiento Medir el nivel actual de calidad en Sigma. Se señala con precisión la zona causando

problemas. Identificar todas las causas posibles paraestos problemas.

5.0Control

2. Medir1. Definir 3. Analizar 4. Mejorar 5. Controlar

PASOS DMAIC 2. MEDIR

PASOS DMAIC

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Establecer la capacidad del proceso. Definir los objetivos de rendimiento. Identificar las fuentes de la variación .

3.0Analyze

Herramientas para el Análisis Proceso de asignación Modo de Fallo y Análisis de Efecto Pruebas estadísticas Diseño de experimentos Los gráficos de control La Implementación de Función de

Calidad

3. Analyse1. Define 2. Measure 4. Improve 5. Control

PASOS DMAIC 3. ANALIZAR

PASOS DMAIC

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Pantalla de las posibles causas Descubre relaciones variables entre causas y efectos Establecer tolerancias de funcionamiento Aplicar un método para resolver y finalmente eliminar los

problemas. Es también una fase de explorar la solución decómo cambiar, corregir y modificar el proceso.

Cumplen con un ensayo para un nuevo período de tiempopara garantizar las revisiones y mejoras introducidas en elresultado de proceso en la consecución de los valores objetivo.

4. Mejorar1. Definir 2. Medir 3. Analizar 5. Controlar

PASOS DMAIC 4. MEJORAR

PASOS DMAIC

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Supervisar el proceso de mejora continua paragarantizar la sostenibilidad a largo plazo de los nuevosdesarrollos.

Compartir las lecciones aprendidas Documento de los resultados y logros de todas las

actividades de mejora para futuras referencias.

5. Controlar1. Definir 2. Medir 3. Analizar 4. Mejorar

PASOS DMAIC 5. CONTROLAR

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SIX SIGMA – CASO ESTUDIO

Un Dabbawala es una persona en la ciudadindia de Mumbai, cuya función es transportary entregar alimentos recién hechos de casa,en cajas de comida a los trabajadores de

oficina. Dabbawalas recoger 175.000 almuerzos de

los hogares y entregar a sus clientes todoslos días.

Sólo un error que se haga de cada 6 millonesde repartos.

Grado de exactitud es 99,999999. Más deSeis Sigma.

SIX SIGMA – PRIMERA

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SIX SIGMA PRIMERAGENERACIÓN(SSG 1)

La era de '1986 a 1990 'se denomina la primerageneración de Six Sigma, o SSG 1 para corto plazo. Pionera en Motorola Enfoque estadístico

Medido Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO) Centrado en : Eliminación de los defectos Mejora de productos y servicios de calidad Reducción de costes Mejora continua de procesos

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SIX SIGMA – SEGUNDA GENERACION (SSG 2)

En la década de 1990, el enfoque de SeisSigma pasó de calidad de los productos decalidad empresarial. General Electric Corp.,marcó el comienzo de la segunda

generación de Six Sigma, o SSG 2 como sele conoce.

Seis Sigma se convirtió en un negociosistema centrado en la gestión.

Fuerza de medición en traer dólares a lalínea de fondo.

Alto potencial de los candidatos fueronseleccionados como los black belt.

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SIX SIGMA – TERCERA GENERACIÓN(GEN III)

Desarrollado a partir del año 2000. Gen III puede mostrar cómo las empresas

para ofrecer productos o servicios que, a losojos de los clientes, tienen un valor real.

Combina técnicas de Lean Manufacturing ySix Sigma. Denominado como Lean SixSigma.

Corea del fabricante de acero de Posco y el

fabricante de electrónica Samsung hainiciado un programa de Gen III.

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GRACIAS