analiza uèinkov novega modela za izraèun dnevne kolièine ... · analiza u činkov novega modela...
TRANSCRIPT
Analiza u činkov novega modela za izračun dnevne koli čine mleka ter vsebnosti maš čob in beljakovin
Janez Jenko, univ.dipl.inž.zoot.Kmetijski inštitut Slovenije
Oddelek za ž[email protected]
Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedorejiLjubljana, 2. in 3.12.2008
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 2
AT4 kontrola prireje mleka• S 1.3.2004 smo v Sloveniji prešli iz 100 % A4 kontrole na
100 % AT4 kontrolo.
• AT4– Merjenje količin in vsebnosti enkrat dnevno zjutraj/zvečer– Alternirajoča kontrola
• Metoda AT4 predvideva uvedbo nadkontrol– Služijo za preverjanje in izračun novih korekcijskih faktorjev– Nadzor nad delom kontrolorjev– Do 25.11.2008 je bilo izvedenih 9940 nadkontrol
Število nadkontrol
Leto
702863193525543766
2008*2007200620052004
* do 25.11.2008
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 3
Kontrole mle čnosti drugod (vir: ICAR)
100% AT416,5 57,7 4 998 78 82 344 Slovenija
22% B436% B6 33% B8 9% C
197554 462 48 877 804 Avstralija
165
8,1
69,2
57
15,4
Velikost črede
29,8
70,1
23,5
Delež od vseh čred (%)
99% A41% AT
2 41797,2 398 431 Češka
63% AT37% B
9 04147,33 111 075 Hrvaška
10 375 72,6 718 018 Kanada
74% A425% AT41% B4
1 305 33,9 74 354 Belgija, Valonska regija
100% AT24 52372,1 378 038 Avstrija
Vrsta kontrole
Število čredDelež od vseh krav (%)
Vključenih v kontrolo prireje mleka
Država
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 4
20% A458 % AT422% A8
28,6 18 437 20,22 526 889 Poljska
10% A490% B
119 914 300 93 496 770 Danska
52,4
41,5
24,6
67,5
Velikost črede
67,1
64
70,4
21,8
Delež od vseh čred (%)
45% A421% AT33% B
66 320 85,1 3 475 735 Nemčija
17% AT3% B47 % A421% A57% A64% A7
60 422 66 2 509 615 Francija
97% B3% C4
9 34678,3 229 671 Finska
100% B1 475 91,9 99 596 Estonija
Vrsta kontrole
Število čredDelež od vseh krav (%)
Vključenih v kontrolo prireje mleka
Država
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 5
100% B454,6 78 5 465 86 315 225 Švedska
53% A447% AT
16,9 100 25 729 100 435 799 Švica
100% A470 7,4 718 29,9 50 279 Grčija
70,9
56,9
62,2
69,9
334
Velikost črede
81,1
48,4
28,3
Delež od vseh čred (%)
2% A357% A436% A6
17 30085,51 225 726Nizozemska
76% A424% AT
9 285 527 896 Španija
55% A4*7% A6*38% AT*
21 483 72,73 1 336 689 Italija
20% A452% A628% B
6 245 42,1 436 842 Irska
100% A458473,59 195 022 Madžarska
Vrsta kontrole
Število čredDelež od vseh krav (%)
Vključenih v kontrolo prireje mleka
Država
* Velja za leto 2006
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 6
Tok podatkovKontrolor na kmetiji
Laboratorij
CPZ Govedo
Izpis kontrole prireje mleka
Iz delnih količin in vsebnosti se ocenijo dnevne količine in
vsebnosti.
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 7
Kako ocenimo dnevne rezultate? (Model 1)
• Uporabljamo modele za oceno dnevne količine mleka ter vsebnosti maščob in beljakovin
• Od 1.3.2004 – 30.4.2008 je bil v uporabi model kjer smo iz delnih količin oz. vsebnosti in časa od predhodne molže ocenili dnevne rezultate kontrole prireje mleka
TMy ijjijijij ** βαµ ++=yy -- ocenjena dnevna koliocenjena dnevna količčina oz. vsebnostina oz. vsebnost
ii -- zjutraj/zvezjutraj/zveččerer
jj -- kolikoliččina mleka, vsebnost maina mleka, vsebnost maššččobe, vsebnost beljakovin obe, vsebnost beljakovin
MM –– kolikoliččina/vsebnostina/vsebnost
TT -- ččas od predhodne molas od predhodne molžžee
, , , , -- konstantekonstanteµ α β
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 8
Kako ocenimo dnevne rezultate? (Model 2)
• Od 1.5.2008 dalje uporabljamo model, kjer na podlagi časa od predhodne molže ocenimo razmerje med delno in dnevno količino mleka:
TF ijijij *αµ +=
µ α
F – ocenjeno razmerje med jutranjo ali večerno in dnevno količino mleka, maščobe, beljakovin
yy -- ocenjena dnevna koliocenjena dnevna količčina oz. vsebnostina oz. vsebnost
MM –– kolikoliččina/vsebnostina/vsebnost
ii -- zjutraj/zvezjutraj/zveččerer
jj -- kolikoliččina mleka, vsebnost maina mleka, vsebnost maššččobe, vsebnost beljakovin obe, vsebnost beljakovin T - čas od predhodne molže
, - konstante
ijjij FMy /=
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 9
Preveritev delovanja novega modela
• Naslednji grafi prikazujejo primerjavo treh scenarijev:1. Ohranitev sistema, ki je veljal do 30.4.2008.2. Izračun novih modelov, po metodi Klopčič in sod., 2004.3. Uvedba novega modela, predlagan po Jenko in sod., 2008.
• Podatki so zbrani iz kombinacij kontrol in nadkontrolpo 1.5.2008.
• Skupaj je 19.892 ocen dnevnih molž na podlagi delnih rezultatov molže.
• Primerjava v odvisnosti od količine mleka oz. vsebnosti maščob in beljakovin.
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 10
Prednosti novega modela
• Model v uporabi od 1.3.2004 do 1.5.2008 je v povprečju podcenil vsebnost beljakovin
• Posodobitev modela, kjer se izračunavajo novi parametri modela ter preverjajo ostali viri variabilnosti napako v podcenitvi vsebnosti beljakovin odpravi.
• Problem pri starem modelu je precenitev nizkih količin oziroma vsebnosti in podcenitev visokih količin oziroma vsebnosti.
• Novi model odpravi to anomalijo
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 11
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
10 20 30 40 50
Mleko (kg)
Pris
tran
ost (
kg)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
Šte
vilo
mer
itev
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen dnevne koli čine mleka glede na koli čino namolženega mleka
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 12
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
3 4 5 6
Maščoba (%)
Pris
tran
ost (
%)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
Šte
vilo
mer
itev
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen vsebnosti maš čob glede na dnevno vsebnost maš čob
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 13
Pristranost ocen vsebnosti beljakovin glede na dnev no vsebnost beljakovin
-0.10
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0.00
0.02
0.04
0.06
0.08
0.10
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
Beljakovine (%)
Pris
tran
ost (
%)
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
Šte
vilo
mer
itev
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 14
Primer izra čuna laktacijske mle čnosti 1
AT4 (Novi model)AT4 (Stari model)A4 (kg mleka)Dni po telitvi
125781239912596Količina mleka v 305 dni (kg)
29,229,129,5321
31,531,031,3287
35,835,536,1258
40,840,140,6199
40,039,640,3166
41,941,141,7136
42,241,842,6108
46,645,746,476
51,050,451,445
45,544,745,317
Dnevna količina mleka (kg) po različnih metodah
• Predpostavimo: molže so opravljene v razmiku 12 ur, količina mleka zjutraj in zvečer je enaka.
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 15
Primer izra čuna laktacijske mle čnosti 2
AT4 (Novi model)AT4 (Stari model)A4 (kg mleka)Dni po telitvi
396240043965Količina mleka v 305 dni (kg)
5,05,25,0318
11,311,511,2289
12,110,912,2256
13,513,613,4229
10,710,910,8198
13,513,613,4136
15,515,515,6107
14,714,814,675
10,310,510,445
18,118,118,016
Dnevna količina mleka (kg) po različnih metodah
• Predpostavimo: molže so opravljene v razmiku 12 ur, količina mleka zjutraj in zvečer je enaka.
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 16
Pomanjkljivosti modelov
• Največja pomanjkljivost je v napačni oceni količin in vsebnosti, v primeru visokega in nizkega razmerja med delno in dnevno količino oziroma vsebnostjo
• Možna manipulacija rezultatov z netočnim zapisom časa predhodne in trenutne molže
• Kaj je bolj pomembno, da model korektno oceni:– Visoke oziroma nizke vrednosti količin in vsebnosti?– Ozko oziroma široko razmerje med delno in dnevno količino
mleka?
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 17
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
570 600 630 660 690 720 750 780 810 840
Čas od predhodne molže (min)
Pris
tran
ost (
kg m
leka
)
0
1
2
3
4
5
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen koli čine mleka glede na čas od predhodne molže
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 18
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
570 600 630 660 690 720 750 780 810 840
Čas od predhodne molže (min)
Pris
tran
ost (
% m
asti)
0
1
2
3
4
5
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
570 600 630 660 690 720 750 780 810 840
Čas od predhodne molže (min)P
ristr
anos
t (%
bel
jako
vin)
0
1
2
3
4
5
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen vsebnosti maš čob oziroma beljakovin glede na čas od predhodne molže
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 19
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
Razmerje med delno in dnevno količino mleka
Pris
tran
ost (
kg m
leka
)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen koli čine mleka glede na dnevno koli čino mleka
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 20
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
Razmerje med delno in dnevno količino mleka
Pris
tran
ost (
kg m
leka
)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
-0.15
-0.05
0.05
0.15
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
Razmerje med delno in dnevno vsebnostjo beljakovinP
ristr
anos
t (%
bel
jako
vin)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Šte
vilo
mer
itev
(v 1
000)
Stari modelPosodobljen stari modelNovi modelŠtevilo meritev
Pristranost ocen vsebnosti beljakovin oziroma maš čob glede na razmerje med delno in dnevno vsebnostjo beljakovin oziroma maš čob
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 21
Sklep
• Velika nihanja količine mleka med jutranjo in večerno molžo se lahko odpravijo le z A kontrolo
• Ali so velika nihanja v količini mleka zjutraj/zvečer normalna? (stresni dejavniki, menjava obroka, naključni dogodki…)
• Da odpravimo razlike med jutranjo in večerno molžo moramo izvajati kontrolo alternirajoče.
• Novi model prinaša višjo laktacijsko mlečnost najboljših krav in nižjo slabših krav.
05/12/2008 Usposabljanje za izvajalce najzahtevnejših strokovnih nalog v govedoreji 22
Hvala za vašo pozornost!