assistant professor n. koowattanatianchai, 06/02/62 dba, cfafin.bus.ku.ac.th/01140514 risk...
TRANSCRIPT
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 1
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 2
Risk Management
การรวมกลมความเสยงและหลกการประกนภย
(Pooling Arrangement and Principles of
Insurance)
น ำเสนอโดย ผศ.ดร.ณฐวฒ ควฒนเธยรชย, CFA
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 3
Email:
Homepage:
http://fin.bus.ku.ac.th/nattawoot.htm
Phone:
02-9428777 Ext. 1212
Mobile:
087- 5393525
Office:
ชน 9 อาคาร 4 คณะบรหารธรกจ ม.
เกษตรศาสตร บางเขน
หวขอการบรรยาย
การรวมกลมจดการความสญเสย
การตงราคาประกนวนาศภย
อปสงคตอการประกนภย
การจ ากดความคมครองใน
กรมธรรมประกนภย
หลกกฎหมายของการประกนภย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 4
เอกสารประกอบการสอน
Harrington, S. and Niehaus, G.
(2004). Risk Management and Insurance (2 ed.). McGraw-
Hill/Irwin. (Chapters 4, 8, 9, 10,
23)
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 5
การรวมกลมความสญเสย
แนวคด
แทนความสญเสยของตนดวยความสญเสยเฉลยของกลม
สงตอไปนเปลยนไปอยางไรหลงจากการรวมกลม
ความสญเสยคาดหมาย
คาเบยงเบนมาตรฐานของความสญเสย
ความสญเสยสงสดทควรจะเปน (MPL)
ผลลพธเปลยนไปอยางไรเมอ
สมาชกในกลมเพมขน
สหสมพนธระหวางความสญเสยของสมาชกในกลมเพมขน
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 6
รวมกลม 2 คน
คนสองคนมการแจกแจงของความสญเสย
เหมอนกน
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 7
วนเสน
Loss probability
$0 .95
$10,000 .05
ชาครต
Loss probability
$0 .95
$10,000 .05
รวมกลม 2 คน
สมมตวาความสญเสยของทงสองไมมสหสมพนธ
(uncorrelated)
μL = .95×0 + .05×10,000 = $500
σ2L = [.95× (0-500)2 + .05×(10,000-500)2] =
4,750,000
σL = $2,179.45
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 8
รวมกลม 2 คน
ทงสองรวมกลมเพอหารคาใชจายจากอบตเหตคน
ละครง
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 9
Possible
outcome
Total cost Cost paid by
each
Probability
No accident $0 $0 (.95)(.95) =
.9025
One accident $10,000 $5,000 2(.95)(.05) =
.095
Two accidents $20,000 $10,000 (.05)(.05) =
0.0025
รวมกลม 2 คน
หลงรวมกลม
μL = .9025×0+.095×5,000+.0025×10,000 = $500
σ2L = [.9025×(0-500)2 + .095×(5,000-500)2 +
.0025×(10,000-500)2] = 2,375,000
σL = $1,541.104
ความสญเสยคาดหมายยงคงเดมแตคาเบยงเบน
มาตรฐานลดลง ดงนนการรวมกลมท าใหเราสามารถ
ประมาณการณผลลพธของแตละคนถกตองแมนย าขน
06/02/62Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 10
รวมกลม 4 คน
ทงสหารคาใชจายคนละเทาๆ กน
μL = $500
σL = $1,089
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 11
Possible
outcome
Cost paid by
each
Probability
4 accident $10,000 .000006
3 accident $7,500 .000475
2 accident $5,000 .014
1 accident $2,500 .171
0 accident $0 .815
รวมกลม 20 คน
06/02/62 12
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA
ความสญเสยทไมมสหสมพนธ
ผลลพธ
μL ไมเปลยนแปลง
ความไมแนนอนลดลง
σL ลดลง
ความสญเสยสามารถถกพยากรณไดแมนย ามากขน
MPL ลดลง
การกระจายมความสมมาตรมากขน (ความเบนอยลง)
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 13
ความสญเสยทมสหสมพนธ
สมมตวามสหสมพนธแบบบวกระหวางความสญเสย
ในกลม
ความไมแนนอนไมไดลดลงมากเหมอนกรณกอน
อะไรทเกดขนกบบคคลหนงมกจะเกดขนตอบคคลอนๆ ดวย
ความสญเสยขนาดใหญของบคคลหนงจะไมถกหกลางดวย
ความสญเสยขนาดยอมของคนอนๆ ในกลม
การรวมกลมไมไดลดความเสยงเทาไหร
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 14
ผลกระทบของสหสมพนธแบบบวกระหวาง
ความสญเสยตอการลดความเสยง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 15
ประเดนส าคญของการรวมกลม
การรวมกลมท าใหความเสยงของแตละบคคลใน
กลมลดลง
ตนทนของความเสยงตอการสญเสยสามารถถกพยากรณ
ไดแมนย ามากขน
ความแมนย าในการพยากรณเพมขนตามจ านวน
ของสมาชก
ความแมนย าในการพยากรณลดลงตามคา
สหสมพนธของความสญเสยระหวางสมาชก
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 16
คาใชจายในการรวมกลม
การจดการการรวมกลมท าใหความเสยงลดลง
แตมคาใชจายเกดขน
การเพมจ านวนสมาชก
คาท าการตลาด (marketing)
คารบประกนภย (underwriting)
การตรวจสอบความจรงเกยวกบความเสยงของ
สมาชกแตละคน
การประเมนความเสยหาย
การเกบเงนสมาชก
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 17
การท างานของบรษทประกนภย
บรษทรบประกนเปนตวกลางทจะท าใหคาใชจายใน
การรวมกลมลดลง โดยการ
ลดจ านวนของตวสญญา
จางบคลากรทมความเชยวชาญในการท าการตลาด
ออกแบบสญญาประกน และกระบวนการในการเรยกรอง
คาสนไหมทดแทน
บรษทประกนมอบบรการดานตางๆ
การควบคมความสญเสย
กระบวนการในการเรยกรองคาสนไหมทดแทนโดยเปน
บคคลทสามทรบเปนธระให (third party administrators)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 18
กฎวาดวยจ านวนมาก (ทบทวน)
ความสญเสยทเกดขนจรงเขา
ใกลกบความสญเสยคาดหมาย
ถาจ านวนสมาชกของสวนท
เสยง (exposure) เพมขน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 19
การแจกแจงของกลมตวอยางเมอขนาด
ของกลมตวอยางใหญขน
06/02/62 20
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA
คาคลาดเคลอนมาตรฐานเมอขนาดของ
กลมตวอยางใหญขน
06/02/62 21
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA
การประกนภยกบกฎวาดวยจ านวนมาก
บรษทประกนคาดหมายวา
จะตองมความสญเสยเกดขน ท
บรษทกงวลคอความเบยงเบน
ระหวางความสญเสยทแทจรง
กบความสญเสยคาดหมาย
บรษทรบประกนจะลดความเสยง
ภยเชงวตถวสยของบรษทได ถา
รบประกนจ านวนมาก
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 22
การก าหนดราคาประกนภย
จดประสงค
หาเบยประกนทยตธรรม (fair premium) ซงไดแก อตรา
เบยประกนทครอบคลมทง
คาใชจายคาดหมายของผรบประกน
ผลตอบแทนอยางยตธรรมตอตนทนของบรษทรบประกน
เบยประกนทยตธรรมจะเกดขนไดในตลาดทมการ
แขงขน (competitive market)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 23
ปจจยทก าหนด fair premium
4 ปจจย
คาสนไหมทดแทนคาดหมาย (expected claim cost)
ตนทนการบรหาร (administrative cost)
รายไดจากการลงทน (investment income)
สวนบวกเพมก าไรทยตธรรม (fair profit loading)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 24
คาสนไหมทดแทนคาดหมาย
เบยประกนทครอบคลมคาสนไหมทดแทนคาดหมายถก
เรยกวา “เบยประกนภยแทจรง” (pure premium)
ตวอยาง:
ก าหนดใหมผซอประกนภยทคลายคลงกน (homogeneous
buyers) จ านวนมาก ซงแตละคนมการแจกแจงความสญเสย
ทเหมอนกน
Possible Loss Probability
$0 0.95
$10,000 0.05
เบยประกนภยแทจรง = $500
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 25
สมมตฐานเกยวกบความไมแนนอน
คาสนไหมทดแทนแทจรงอาจแตกตางไปจากคา
สนไหมคาดหมาย แตตอนนเรายงจะไมสนใจความ
ไมแนนอนขอน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 26
คาสนไหมทดแทนคาดหมาย
เบยประกนเฉลยจะตองเทากบ $500 เพอให
ครอบคลมคาสนไหมคาดหมาย
ถาเบยประกน = $480 บรษทรบประกนจะขาดทนโดย
เฉลย
ถาเบยประกน = $640 บรษทรบประกนจะไดก าไรโดย
เฉลย (ซงการแขงขนในตลาดจะท าใหเกดขนยาก)
สรป
เบยประกนทยตธรรมตองครอบคลมคาสนไหมทดแทน
คาดหมาย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 27
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
(heterogeneous buyers) ก าหนดใหมกลมผซอประกนสองกลมทแตกตางกน
กลมแรกคอคนท างานวยกลางคน (MPAs)
Possible Loss Probability
$0 0.95
$10,000 0.05
อกกลมหนงคอคนวางงานวยรน (YUMs)
Possible Loss Probability
$0 0.90
$10,000 0.10
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 28
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
สมมตฐาน:
จ านวนผซอในแตละกลม
เทากน
ความสญเสยในแตละกลมเปน
อสระตอกน
ทงสองกลมท าประกน
การจ าแนกทงสองกลมออก
จากกนท าไดโดยไมม
คาใชจายเกดขน
เราไมสนใจความไมแนนอน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 29
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
สถานการณเบองตน:
บรษทเทาเทยมเปนผรบประกนภยแหงเดยว
เบยประกนส าหรบทกคน = $750
บรษทเทาเทยมมก าลงในการครอบคลมคาใชจายท
เกดขนหรอไม
ใช
กลม YUMs จายนอยกวาคาใชจายคาดหมายเทากบ $150 แต
กลม MAPs จายมากกวา $150
โดยเฉลยแลวบรษทเทาเทยมเทาทน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 30
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
สถานการณใหม: ก าหนดใหมการแขงขนกนใน
ตลาดประกนภย โดยคแขงคอบรษทแยกแยะ
ถาบรษทแยกแยะคาดวาบรษทเทาเทยมจะคดเบยประกน
ทอตรา $750 ตอไป และบรษทแยกแยะสามารถแยก
MAPs ออกจาก YUMs ไดโดยไมมคาใชจาย บรษทณฐ
วฒหาก าไรไดโดยการคดเบยประกน
กลม MAPs = $600
กลม YUMs = $1100
ก าไรตอผถอกรมธรรมแตละทาน= $100
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 31
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
เกดอะไรขนตอบรษทเทาเทยม?
บรษทเทาเทยมจะเจอปญหาการคดเลอกทขดประโยชน
(adverse selection)
บรษทเทาเทยมจะคดเลอกเฉพาะกลมทขดประโยชนกบบรษท
เขามา (กลม YUMs เทานนทจะซอประกนจากบรษทเทาเทยม)
บรษทเทาเทยมตองท าการจ าแนกสองกลมออกจากกน
ถาไมตองการขาดทน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 32
การคดเลอกทขดประโยชน
นยาม
แนวโนมทคนทมโอกาสทจะ
สญเสยมากกวาคาเฉลยจะ
เขามาซอประกนภยโดยจาย
เบยประกนทอตราเฉลย สงท
จะเกดขนกคอความสญเสยท
เกดขนจรงจะสงกวาคาเฉลย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 33
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
ประเดน
การท าก าไรใหสงสด + การ
แขงขนกนในตลาด การ
จ าแนกประเภทความเสยง
ถาขาดการจ าแนกประเภทความ
เสยง + มการแขงขนในตลาด
การคดเลอกทขาดประโยชน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 34
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
ถาไมจ าเปนตองท าประกน
นกถงสถานการณแรก:
บรษทเทาเทยมเทานนทเปนผรบประกน
บรษทเทาเทยมคดเบยประกนทกคนเทากนท $750
กลม MAPs จะท าอยางไร
กลม MAPs อาจจะซอประกนจากบรษทเทาเทยมนอยลง
กลม YUMs ยงคงซอประกนจากบรษทเทาเทยมอย
บรษทเทาเทยมยงคงมปญหาการคดเลอกทขดประโยชน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 35
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
ประเดน
การท าก าไรใหสงสด + มการ
จดการความเสยงภยวธอน
การจ าแนกประเภทความเสยง
ถาขาดการจ าแนกประเภท
ความเสยง + มการจดการความ
เสยงภยวธอน การคดเลอก
ทขดประโยชน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 36
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
ถามคาใชจายเกดขนในการแยกแยะ
กลบไปยงสถานการณเรมตน เราก าหนดเพมวาม
คาใชจาย $100 ในการระบวาใครอยในกลม MAPs
สมมตวาบรษทเทาเทยมยงคงคดเบยประกนจ านวน
$750 ตอไป สวนบรษทแยกแยะคดเบยประกนดงน
MAPs $650
YUMs $1150
สถานการณยงเหมอนเดม
ถาคาใชจายในการแยกแยะ = $300
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 37
กรณผซอประกนไมคลายคลงกน
ประเดน
การท าก าไรใหสงสด + การ
แขงขนในตลาด การ
จ าแนกประเภทความเสยงภย
ถาเกดความคมคา (cost
effective)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 38
การแยกแยะดตอสงคมหรอไม?
บางคนเถยงวาการแยกแยะประเภทความเสยงควร
ถกจ ากดในสถานการณตอไปน
เมอมการบงคบใหท าประกน เชน ประกนภยรถยนตภาค
บงคบตามพ.ร.บ.คมครองผประสบภยจากรถ
เมอตองแยกแยะลกษณะทางกายภาพทไมสามารถ
เปลยนแปลงได เชน เพศ
เมอตองแยกแยะถนฐานของวตถทเอาประกน เชน การ
ประกนรถยนต การประกนภยทรพยสน
เมอตองแยกแยะโดยใชหลกการทเปนนามธรรม
(subjective) เชน แบงประเภทผเอาประกนตามความด
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 39
การแยกแยะดตอสงคมหรอไม?
ผลกระทบ 4 ประการของการจ ากดการแยกแยะ
1. ท าใหเกดการกระจายรายไดใหม (redistribution) จาก
คนทมความเสยงนอยไปสคนทมความเสยงสง
เชน จ ากดการแยกแยะประเภทความเสยงตามเพศในการ
ประกนรถยนต
ยตธรรมหรอไม?
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 40
การแยกแยะดตอสงคมหรอไม?
2. ท าใหเกดการเปลยนแปลงพฤตกรรม เนองจากการ
จ ากดการแยกแยะประเภทความเสยงจะเปลยนแปลง
ราคาของการประกนภยส าหรบคนบางกลม
พฤตกรรมทจะเปลยนแปลง
ปรมาณการซอประกน
ปรมาณกจกรรมเสยงทเขารวม
ปรมาณกจกรรมทลดความเสยง (loss control activities)
การเปลยนแปลงพฤตกรรมบางอยางกดตอสงคม แตบางอยางก
ไมดตอสงคม
เชน จ านวนประกนภยความรบผดทซอโดยคนจน
จ านวนคนสบบหรในสงคม
จ านวนประกนชวตทซอโดยคนตดเชอเอดส
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 41
การแยกแยะดตอสงคมหรอไม?
3. ท าใหลดคาใชจายในการแยกแยะ
บรษทรบประกนมคาใชจายในการแยกแยะประเภทความเสยง
ของลกคาทเขามาซอประกน สงคมอาจจะไดประโยชน
มากกวาถาทกคนตองจายเบยประกนทอตราเดยวกน
คาใชจายในการแยกแยะประเภทความเสยงบางทกไมไดแพง
เกนไปนก เชน การแยกแยะเพศ อาย ถนฐาน เปนตน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 42
การแยกแยะดตอสงคมหรอไม?
4. อาจท าใหเกดคาใชจายของการควบคม (regulatory
costs)
การควบคมดแลบรษทรบประกนใหจ ากดการแยกแยะ
ตองควบคมกจกรรมอยางอนของบรษทรบประกนดวย ซงจะ
ท าใหเกดคาใชจายตามมาอก
การโฆษณา
กระบวนการรบประกน
อาจท าใหบรษทรบประกนจ ากดการรบประกน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 43
การแยกแยะในความเปนจรง
ลกคาประกนในความเปนจรงถกแยกแยะประเภท
โดยเกณฑมากมาย
เชน จดอตราเบยประกนเปนระดบชน (class rate) และผ
รบประกนจะตดสนใจวาลกคาทตองการซอประกนควรจะ
ไดรบความคมครองในระดบชนทจดไวหรอไม
การก าหนดอตราตามตารางรายการ (schedule rating)
การเปลยนแปลงอตราเบยประกนตามลกษณะเฉพาะของลกคา
การก าหนดอตราตามประสบการณ (experience rating)
การจดอตราเบยประกนโดยใชประสบการณความสญเสยใน
อดตของลกคา
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 44
recouping vs updating
การก าหนดอตราเบยประกนจากประสบการณใน
อดตมกเปนประเดนใหโตเถยง
ผรบประกนควรจะมงเอาทนคน (recouping) โดยใช
ความสญเสยในอดตเปนทตง หรอ ท าความสญเสย
คาดหมายใหเปนปจจบน (updating) ใหสอดคลองกบ
ธรกจในอนาคตของบรษท
การแขงขนในตลาดและคาใชจายทไมมากนกในการ
สลบบรษทรบประกน จ ากดความสามารถของผรบประกน
ในการมงเอาทนคน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 45
กลบมาทเบยประกนทยตธรรม
ถาเราไมสนใจ
ตนทนการบรหาร (administrative costs)
รายไดจากการลงทน (investment income)
ผลก าไร (profits)
fair premium = expected claim costs = pure
premium
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 46
รายไดจากการลงทน
ประเดน:
เบยประกนทยตธรรมตองถกลดราคาใหลกคาเพอสะทอน
ถงรายไดของบรษททไดจากการใชเบยประกนไปลงทน
เบยประกนทยตธรรม = มลคาปจจบนของคาใชจาย
คาดหมาย (present value of expected costs)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 47
ผลกระทบของรายไดจากการลงทน
สมมตวา
ไมมตนทนในการบรหาร
บรษทไดเบยประกนตอนตนป
คาสนไหมทดแทน = $100 จายตามตารางขางลาง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 48
Expected claim payments Interest rate
Year 1 Year 2 Year 3 .1 .05
$100 0 0 $90.91 $95.24
$50 $50 0 $86.78 $92.97
$50 $25 $25 $84.90 $91.89
ผลกระทบของรายไดจากการลงทน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 49
ตนทนจากการบรหาร
เบยประกนทยตธรรมตองครอบคลมคาใชจายใน
การบรหาร เชน
การตลาด (marketing)
กระบวนการรบประกน (underwriting)
การจดการคาสนไหมทดแทน (loss adjustment )
ภาษของเบยประกน (premium taxes)
ภาษของรายไดจากการรบประกน(underwriting
income taxes)
และอนๆ
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 50
ตนทนจากการบรหาร
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 51
ปจจยก าหนดเบยประกนทยตธรรม
ถาไมสนใจสวนบวกเพมก าไร
Fair Premium = PV of Expected Costs
Fair Premium = PV of Pure Premium + PV of
Expenses
หมายเหต: การวเคราะหถงตอนนอยภายใตหลก
มลคาคาดหมาย (expected values)
ตอนนเราจะพจารณาถงความไมแนนอนในการ
ด าเนนงานของบรษทเขาไปดวย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 52
ความไมแนนอน สวนบวกเพมก าไร
ความไมแนนอน (คาสนไหมทดแทนอาจจะมากกวา
เบยประกนทบรษทไดรบ)
ผรบประกนอาจอยในสถานะความมหนสนลนตว
(insolvency)
ผรบประกนตองมเงนทนส ารองไวเผอความเปนไป
ไดดงกลาว
ดงนนผมอบเงนทนใหจงมความเสยงทมาจากการ
ด าเนนงานของธรกจประกนภยดวย
ผมอบเงนทนตองการสวนชดเชย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 53
สวนบวกเพมก าไรทยตธรรม
ศพทอนๆทมความหมายคลายกบสวนบวกเพม
ก าไร:
สวนบวกเพมความเสยง (risk load)
ตนทนเงนทน (capital costs)
ปจจยในการก าหนดสวนบวกเพมก าไรทยตธรรม
จ านวนเงนทนทตองจดหาเพอความคมครอง
ตนทนเงนทน เชน
ภาษ (taxes)
คานายหนา (agency costs)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 54
สรป
Fair Premium
= PV of Expected Claim Costs
+ PV of Expected Administrative Costs
+ Fair Profit Loading
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 55
Fair Insurance Premiums
Expected
Claims Costs
Investment
Income
Administrative
Costs
Fair Profit
Loading
สรป
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 56
ตวอยางการค านวณ
$100,000 ดวยความนาจะเปน 0.02
ความเสยหาย = $20,000 ดวยความนาจะเปน 0.08
0 ดวยความนาจะเปน 0.90
หาเบยประกนทยตธรรมถา
กรมธรรมคมครองความเสยหายทงหมด
คาใชจายรบประกน = 20% ของเบยประกนภยแทจรง
คาสนไหมจายใหตอนปลายป
ดอกเบย = 8%
คาใชจายในกระบวนการเรยกรองคาสนไหมทดแทน = $5,000
ก าไรทยตธรรม= 5% ของเบยประกนทแทจรง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 57
ตวอยางการค านวณ
ค าตอบ:
เบยประกนภยแทจรง= $3,600
มลคาปจจบนของคาสนไหมคาดหมาย = $3,600/1.08
คาใชจายในการรบประกน + ก าไรทยตธรรม = (0.20 +
0.05) × $3,600 = $900
คาใชจายในกระบวนการเรยกรองคาชดเชย = $5,000 ×
0.10 = $500
มลคาปจจบนของคาใชจายในกระบวนการเรยกรอง
คาชดเชย = $500/1.08
เบยประกนทยตธรรม = $900 + $4,100/1.08 = $900 +
$3,796 = $4,696
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 58
capital shocks & underwriting
cycles แบบจ าลองของเบยประกนทยตธรรมไมสามารถ
อธบายทกสงในโลกความจรงได
บางครงเบยประกนทบรษทรบประกนก าหนดกแตกตางไป
จากเบยประกนทยตธรรม
เบยประกนและความคมครองมกจะเปนไปตามวฏ
จกร
ตลาดแขง (“hard” markets) ราคาสง ความคมครอง
จ ากด
ตลาดออน (“soft” markets) ราคาต า ความคมครองมให
เลอกมากมาย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 59
capital shocks & underwriting
cycles เบยประกนและความคมครองยงเปลยนแปลงตาม
การสะเทอนของทน (capital shocks)
ขนาดของเบยประกนทเพมขนไมสามารถอธบายไดจาก
ขนาดของการเปลยนแปลงเบยประกนทยตธรรม แตถก
อธบายจากประสบการณทางธรกจทไมคอยดของบรษท
และการลดลงของทน ท าใหบรษทตอง
ก าหนดอตราเบยประกนใหสงขน
จ ากดความคมครองใหนอยลง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 60
capital shocks & underwriting
cycles วฏจกรกบการขนของราคาหลงเกดการสะเทอน
ของทนยากทจะอธบายโดยแบบจ าลองเบยประกนท
ยตธรรม
เบยประกนทยตธรรมมหลกวา ราคาถกตงโดยเกณฑการ
มองไปขางหนา (forward looking)
ราคาขนอยกบคาใชจายคาดหมายในอนาคต
ราคาขนอยกบความไมแนนอนของคาใชจายคาดหมายใน
อนาคต
อะไรทเกดขนในอดตไมมความหมาย แตในความเปนจรงเบย
ประกนทบรษทรบประกนก าหนดยงขนอยกบความสามารถใน
การท าก าไรในอดตของบรษท
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 61
เบยประกนสงขนหลงเกดการสะเทอน
ของทน ค าอธบายทเปนไปได
การสะเทอนของทนอาจท าใหเงนทนของผรบประกน
หมดไป
คาใชจายในการหาทนใหมอยางกะทนหนแพงเกนไป
เงนทนเกดการขาดแคลน (scarce) ผลตอบแทนท
ผใหทนตองการสงขน
อาจตองลดการใหความคมครองเพอปองกนปญหาหนสน
ลนพนตว
สวนบวกเพมความเสยง (risk load) เพมขน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 62
underwriting cycles
ค าอธบายทเปนไปได
ผรบประกนประเมนสถานการณในอนาคตดวยความ
รเทาไมถงการณโดยการใชเหตการณในอดต
ความสญเสยทสง (ต า) ในอดตท าใหผรบประกนประเมนวา
ความสญเสยในอนาคตตองสง (ต า) ดวย
การสะเทอนของทนหลงการแขงขนทลนเกนไป
การสะเทอนของทนท าใหทนลดลง
เบยประกนสงขนเพอเปนการเพมทน
อาจเกดภาวะทนลนเกนไป
เบยประกนลดลง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 63
อปสงคตอการประกนภย
ท าไมคนเราตองหาทางลด
ความเสยง
ค าตอบ: คนเรามพฤตกรรม
รงเกยจความเสยง
การรงเกยจความเสยง
ชอบผลลพธทแนนอนมากกวา
ผลลพธทไมแนนอนแตใหคา
คาดหมายเทากน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 64
การประกนภย VS ความมงคง
พจารณาผลกระทบของการท าประกนตอความมง
คงของคนทวไป
ตวอยาง:
ความมงคงเมอไมมการท าประกน = $80,000 หรอ
$100,000 โดยมความนาจะเปนเทากน
หรออกนยหนงคอมความนาจะเปนเทากบ 0.5 ทคนคนน
จะเสยเงน $20,000 จาก $100,000 ทเขามในกระเปา
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 65
การประกนภย VS ความมงคง
ความมงคงเมอปราศจากการประกนภย
ความมงคงเมอมความคมครอง $10,000 จากการจายเบย
ประกน $5000
ความมงคงเมอมความคมครอง $20,000 จากการจายเบย
ประกน $10,000
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 66
$80,000 $100,000
Wealth
Wealth
Wealth
$80,000 $100,000
$100,000$80,000
การประกนภย VS ความมงคง
ประเดนส าคญ:
การประกนภยจะท าใหความมงคงลดลงถาความสญเสย
ไมเกดขน
การประกนภยจะท าใหความมงคงเพมขนถาความสญเสย
เกดขน
แนวคดทเปนประโยชนเวลาเราจะท าประกน:
ถามตวเองวาเราตองการจะสละความมงคงบางสวนเมอ
ความสญเสยไมเกดขนเพอทจะรบความมงคงชดเชย
เวลามความสญเสยเกดขนหรอไม
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 67
ประโยชนเบองตนของการประกนภย
การประกนภยใหความแนนอนดวยการเสย
คาธรรมเนยม (คาเบยประกน)
ความแนนอนสามารถสมผสไดเพราะความเสยงถก
โอนไปยงบรษทประกนภย
ผเอาประกนไดประโยชนจากการประกนภยไมวา
ความสญเสยจะเกดขนหรอไมกตาม
ดงนนประโยชนอนดบแรกของการประกนภยกคอ
ความแนนอนทเกดขนไมใชคาเสยหายทบรษท
ประกนภยจะจายใหเมอเกดความสญเสย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 68
การรงเกยจความเสยง (revisit)
ผรงเกยจความเสยงชอบความมงคงทจะไดรบอยาง
แนนอน มากกวาสถานการณทมความเสยงแตม
ความมงคงคาดหมายเหมอนกน
ตวอยาง
เราจะยอมเขารวมการพนนทมโอกาสเทากนในการไดเงน
$1,000 หรอเสยเงน $1,000 เหรยญหรอไม
การพนนไมไดท าใหความมงคงคาดหมายของคนเรา
เปลยนแปลงไป แตท าใหความมงคงของคนเราไมแนนอน
ผทรงเกยจความเสยงจงเลอกทจะไมเขารวมการพนน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 69
การรงเกยจความเสยง (revisit)
การปฏเสธไมเขารวมพนน หมายความวา ความ
เสยใจจากโอกาสในการเสยเงน $1,000 มมากกวา
ความดใจจากโอกาสในการไดเงน $1,000
นคอหลกการของการรงเกยจความเสยง
การเสยเงนท าใหเราเสยใจมากกวาตอนทเราดใจเมอได
เงน เนองจากเงนจะมความหมายกบเราในเวลาทเราม
นอยลง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 70
การรงเกยจความเสยง (revisit)
ผรงเกยจความเสยงจะตองการคาชดเชย (ทเรยกวา
“สวนชดเชยความเสยง”) เพอเขารวมการพนน
สวนชดเชยความเสยงเทากบ $200
เปลยนโอกาสชนะเปน 60%
เพมจ านวนเงนถาชนะเปน $1,400
ผทเปนกลางตอความเสยงจะไมตองการสวนชดเชย
ใดๆ เพอท าใหเขาตกลงเลนพนน บคคลประเภทน
สนใจแคความมงคงคาดหมายของเทานน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 71
การรงเกยจความเสยง (revisit)
การรงเกยจความเสยงท าใหเกดอปสงคตอการ
ประกนภย
ผรงเกยจความเสยงจะเตมใจทจะซอประกน
ถงแมวาเบยประกน (premium) = หรอ > ความ
สญเสยคาดหมาย (expected loss) กตาม
ตวอยาง:
มโอกาส 2% ทเราตองเสยเงน $10,000
ความสญเสยคาดหมาย = $200
ผรงเกยจความเสยงจะจายมากกวา $200 เพอก าจด
ความเสยงใหหมดไป
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 72
การรงเกยจความเสยง (revisit)
คนเราเกอบทกคนมพฤตกรรมรงเกยจความเสยง
ตองการคาชดเชยเมอมการเผชญกบความเสยง
นกลงทนตองการใหผลตอบแทนคาดหมายเพมขนถาตอง
ลงทนในหลกทรพยทมเสยงมากขน
เตมใจทจะหลกเลยงกจกรรมทเสยง
ยอมจายเบยประกนภยทสงกวาความสญเสยคาดหมาย
ใหกบบรษทรบประกนซงเราจะเรยกสวนแตกตางนวา
สวนบวกเพมเบยประกนภย (premium loading) หรอ
สวนชดเชยความเสยงนนเอง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 73
การรงเกยจความเสยง (revisit)
จ านวนเงนซงคนเราเตมใจทจะจายเพอซอ
กรมธรรมประกนภย (insurance policies) ท
มากกวาความสญเสยคาดหมาย (หรอเงนชดเชย
คาดหมายจากกรมธรรมประกนภย) ถกเรยกวาสวน
ชดเชยความเสยง (risk premium) ทเราเตมใจจาย
เพอความปลอดภยทไดมา
RP = สวนเกนจาก E(loss) หรอ E(payout) ทเราเตมใจ
ทจะจายเพอซอความคมครอง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 74
การรวมกลมประกนภย (insurance pooling) ตองม
คาใชจายทนอกเหนอจากคาใชจายในการจาย
ความสญเสยคาดหมาย
insurance premium = E(loss) + expense and profit
loadings
คนเราจะไมซอกรมธรรมประกนภยหรอรวมกลมกน
นอกจากจะมองวาความปลอดภยมคามากกวา
คาใชจายทเราตองจายในการน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 75
การรงเกยจความเสยง (revisit)
ตวอยาง
พดชาใชความมงคงของตนเอง (เงน) ทงหมดทม
อย (100,000 บาท) ลงทนซอบานหลงหนง ในหนง
ปนความมงคงของพดชามสทธจะเปน 0 เนองจาก
บานหลงนโดนไฟไหมวอดวายหมด (ความนาจะ
เปน = 0.01) หรอไมก 100,000 บาทเทาเดม
เนองจากไมมอคคภยและไมมการเปลยนแปลงของ
ราคา
ก าหนดใหฟงคชนทอธบายอรรถประโยชนของ
ความมงคงของพดชาคอ:
U(W) = sqrt(W/100,000)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 76
ตวอยาง
บรษทประกนภยแหงหนงรบท าประกนเพอคมครอง
ความสญเสยจากไฟไหม โดยบรษทจะชดใช
คาเสยหายใหทงหมดเมอภยเกดขน ทงนคาเบย
ประกนทผเอาประกนตองเสยคอ 1,300 บาท
พดชาจะท าประกนหรอไม
ถาท า เบยประกนสงสดทพดชาเตมใจจะจายตองไมเกน
เทาไหร
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 77
ตวอยาง
พดชาเปนผรงเกยจความเสยงเพราะฟงคชน
อรรถประโยชนเปนรปเวา
ไมท าประกน: E(U) = .99(1) + .01(0) = .99
ท าประกน: E(U) = sqrt(98,700/100,000) = .993
เพราะฉะนนพดชาจะท าประกน
E(loss) = .01(100,000) = 1,000
สวนชดเชยความเสยงหรอสวนบวกเพมเบยประกน
ในกรณนคอ 1,300 – 1,000 = 300
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 78
ตวอยาง
ถา X ท าให sqrt{(100,000 –
X)/100,000} = 0.99 แลว X
กคอเบยประกนสงสดทพดชา
เตมใจทจะจาย
X = 2,000
ถา X > 2,000 E(U) ของความ
มงคงจากการท าประกนจะนอย
กวา E(U) ของความมงคงจาก
การอยเฉยๆ
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 79
ปจจยอนๆ ทสงผลกระทบตออปสงค
สวนบวกเพมเบยประกน
ถาสวนบวกเพมเบยประกนเพมขน อปสงคตอการ
ประกนภยมแนวโนมลดลง
รายไดและความมงคง
ความมงคงทสงขนมกจะมาพรอมกบสนทรพยทอาจเกด
ความเสยหาย ดงนนอปสงคตอการประกนภยมแนวโนม
สงขน
ทรพยากรทจ ากด อาจท าใหคนไมซอประกนภย
ระดบของการรงเกยจความเสยงลดลงเมอรายไดเพม
ความรบผดทจ ากดอาจท าใหคนจนไมซอประกนภย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 80
ปจจยอนๆ ทสงผลกระทบตออปสงค
การรบรขอมล
มมมองตอความแพงของสวนบวกเพมเบยประกน
ประเมนความเสยงต าไป ซอประกนนอยลง
ประเมนความเสยงสงไป ซอประกนมากขน
แหลงชดเชยความสญเสยอนๆ
ถามคนอนจายคาเสยหายทไมไดท าประกนเอาไวให
ซอประกนนอยลง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 81
ปจจยอนๆ ทสงผลกระทบตออปสงค
ความสญเสยทไมเปนตว
เงน (non-monetary loss)
ความเศราโศกเสยใจทคนท
รกเสยชวต
ความเจบปวดจากการไดรบ
บาดเจบทางกาย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 82
ปจจยอนๆ ทสงผลกระทบตออปสงค
ท าไมคนเราจงท าประกนคมครองความสญเสยทเปนตว
เงน
เพราะบรษทรบประกนจะใหเงนตอนทมนมความหมายกบเรา
(ตอนทเรามนอยลงจากการเผชญกบความสญเสย)
ตรรกะนใชไมไดกบความสญเสยทไมเปนตวเงน
เงนจากบรษทรบประกนไมจ าเปนตองมความหมายกบ
เราหลงจากเผชญกบความสญเสยทไมเปนตวเงน
เชน เมอผหญงตองแทงลก
หลายคนมกอยากจะมเงนมากขนตอนทลกยงมชวตอย มากกวา
ตอนทลกเสยชวตไปแลว
ถงแมสวนบวกเพมเบยประกนจะเทากบศนย คนเราอาจไม
ตองการซอประกนภยคมครองความเสยงจากการแทงลก
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 83
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย ประเดนส าคญ
การกระจายของผถอหน (shareholder diversification)
ท าใหความเสยงลดลง
การกระจายของผถอหนคอการจดการความเสยงของ
องคกรธรกจ
แตท าไมองคกรธรกจตองพยายามลดความเสยงอก ในเมอผถอ
หนมการกระจายเรยบรอยแลว เชน จายเบยประกนทมสวนบวก
เพมความเสยงเพอซอความคมครอง
มลคาของกจการเพมสงขน ถงแมวาผถอหนจะมการกระจาย
เรยบรอยแลวกตาม
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 84
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย ธรกจสวนตว
การประกนภยจะมความหมายตอเจาของธรกจทรงเกยจ
ความเสยงและไมมการกระจาย
การประกนภยมผลกระทบทางออมท าใหกระแสเงน
สดคาดหมายขององคกรธรกจเพมขน
บรษทรบประกนมอบบรการตอไปนในราคาถกกวาทอน
การควบคมความสญเสย
กระบวนการเรยกรองคาสนไหม
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 85
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย การประกนภยอาจเปนวธทถกทสดในการชดเชย
ความสญเสย
ทางเลอกในการชดเชยความสญเสย
การประกนภย
เงนทนภายใน
เงนทนใหมจากภายนอก
ส าหรบกจการทไมมเงนทนภายในเพยงพอ สวนบวกเพม
เบยประกนอาจจะต ากวาตนทนคาดหมายในการเพมทน
จากภายนอกเพอชดเชยความสญเสยทเกดขน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 86
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย การประกนภยอาจจะลดคาใชจายคาดหมายในการ
ระดมทนเพอท าโครงการใหมๆ
การชดเชยความสญเสยดวยเงนทนภายใน ท าใหเพม
โอกาสทจะตองเพมทนจากภายนอกเพอท าโครงการ
ใหมๆ ของกจการ
คาใชจายในการเพมทนจากภายนอก
ท าใหมลคาของโครงการใหมลดลง
อาจท าใหกจการปลอยผานโครงการทไมนาปลอยผานไป
การประกนภยจะชวยใหปญหาเหลานลดลง
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 87
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย การประกนภยชวยลดโอกาสท
กจการจะเขาสภาวะตกต าทาง
การเงน (financial distress)
มคาใชจายเกดขนกบผถอหนถา
บรษทลมละลาย (หรอใกล
ลมละลาย) เชน คาทนาย คาจางนก
บญช ฯลฯ
การลดความเสยงทบรษทจะ
ลมละลายเปนการลดโอกาสทบรษท
จะตองช าระคาใชจายเหลาน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 88
การจดการความเสยงขององคกร
ธรกจกบการประกนภย การประกนภยชวยลดโอกาสทกจการจะเขาสภาวะ
ตกต าทางการเงน (financial distress)
มคาใชจายเกดขนกบผเรยกรองรายอนของบรษท (เชน
พนกงาน เจาหน ผผลต ลกคา ฯลฯ) ถาบรษทลมละลาย
(หรอใกลลมละลาย)
ผเรยกรองเหลานจะเรยกรองคาชดเชยความเสยงของ
พวกเขา เชน คาจางสงขน อตราดอกเบยเงนกสงขน
ฯลฯ
ผถอหนสามารถประหยดคาใชจายทเพมขนเหลานได
ดวยการลดโอกาสทกจการจะลมละลาย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 89
ปจจยทท าใหเกดการจ ากด
ความสามารถในการเอาประกน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 90
สวนเพมเบยประกน
สวนเพมเบยประกนแปรผกผนกบอปสงคตอการท า
ประกน
ดงนนปจจยทท าใหสวนเพมเบยประกนเพมขน จะจ ากด
ปรมาณความเสยงทสามารถเอาประกนได
คาใชจายบรหาร
ตนทนเงนทน
การประกนส าหรบความเสยงบางประเภทมปรมาณท
จ ากดมากๆ หรออาจไมมอยเลย เนองจากสวนเพมเบย
ประกนสงไป
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 91
ความเสยงทมความรนแรงต า
ตนทนในการบรหารทคงท
ความเสยงภยทมความรนแรงต าจะไมถกรบประกน
ตวอยาง: รบประกนจกรยานราคา $200 กบรบประกน
จกรยานราคา $6,000
ความนาจะเปนจากการโดนขโมย = .05
ความสญเสยคาดหมาย:
$10 ส าหรบจกรยานทมราคา $200
$300 ส าหรบจกรยานทมราคา $6,000
คาใชจายในการรบประกนการตลาดและกระบวนการในการ
สมครคงท = $100
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 92
ความเสยงทมความรนแรงต า
ตวอยาง: รบประกนจกรยานราคา $200 กบรบประกน
จกรยานราคา $6,000
เบยประกนทยตธรรม
$110 ส าหรบจกรยานทมราคา $200
$400 ส าหรบจกรยานทมราคา $6,000
สวนเพมเบยประกนคดเปนรอยละของคาสนไหมคาดหมาย
100/10 = 1000% ส าหรบจกรยานทมราคา $200
100/300 = 33% ส าหรบจกรยานทมราคา $6,000
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 93
ความเสยงทมความถสง
เบยประกนจะมมลคาใกลเคยงกบความสญเสยท
อาจเกดขน
ตวอยาง:
$10,000 ดวยความนาจะเปน 0.7
คาสนไหม =
$0 ดวยความนาจะเปน 0.3
สวนบวกเพม = 25% ของความสญเสยคาดหมาย
เบยประกน= 1.25 x $7,000 = $8,750
อปสงคตอการประกนความเสยงประเภทนจะต า
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 94
ความเสยงทความสญเสยมสหสมพนธ
ความสญเสยทมสหสมพนธระหวางกน
ความสญเสยจากแผนดนไหว พายเฮอรเคน สงคราม
โรคระบาด ฯลฯ
ผรบประกนตองมจ านวนเงนทนสงเพอลดโอกาสทจะตก
อยในภาวะตกต าทางการเงนเมอเกดความสญเสย
ดงนนสวนเพมของก าไรในเบยประกนจะสง
ความสญเสยทมสหสมพนธระหวางกนสงมกจะไมถก
รบประกน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 95
parameter uncertainty
parameter uncertainty: ผรบประกนไมรความสญเสย
คาดหมายทแทจรง
ถาการประเมนความสญเสยคาดหมายต าไปส าหรบผถอ
กรมธรรมหนงราย การประเมนคามกจะต าไปส าหรบผถอ
กรมธรรมหลายๆรายดวย (ความผดพลาดของผรบประกนใน
การพยากรณความสญเสยมสหสมพนธ)
ผรบประกนจงตองถอเงนทนไวจ านวนมาก
สวนเพมก าไรในเบยประกนจงสงตามไปดวย
ดงนนความเสยงทมปญหา parameter uncertainty จงมการ
รบประกนนอย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 96
parameter Uncertainty
ตวอยาง:
ทรพยสนมลคา $50,000 มผถอกรมธรรมจ านวนมาก
ความนาจะเปนทจะสญเสย = 0.02 หรอ 0.04
ผรบประกนไมรวาความนาจะเปนคาไหนทเปนจรง
ผรบประกนมองวามโอกาสเทากนทความนาจะเปนจะเปน
0.02 หรอ 0.04
คาสนไหมคาดหมาย= $1,500
แตวาผรบประกนรวาคาใชจายอาจสงกวานมาก
ผรบประกนจงตองการเงนทนส ารองสง (อยางนอย $500 ตอ
ผถอกรมธรรมหนงราย เพอลดโอกาสของภาวะตกต าทาง
การเงน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 97
ภาวะภยทางศลธรรม
นยาม
ผลกระทบของการประกนภยตอแรงจงใจของผเอา
ประกนในความพยายามทจะลดความสญเสย
ตวอยาง:
ขบรถประมาทมากขนเมอมประกน
การวางเพลงเผาบานตวเองเพอเรยกรองคาสนไหม
ประเดนส าคญ:
ภาวะภยทางศลธรรมเปนสาเหตใหบรษทจ ากดการ
รบประกน
ถาการประกนเปนสาเหตของภาวะภยทางศลธรรม การ
ประกนภยทนอยลงจะจ ากดปญหาน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 98
เงอนไขของภาวะภยทางศลธรรม
เงอนไข 2 อยางทเปนสาเหตใหเกดปญหาภาวะภย
ทางศลธรรม
ความสญเสยคาดหมายขนอยกบพฤตกรรมของผเอา
ประกนหลงจากทถกรบประกนไปแลว
มคาใชจายเกดขนในการสงเกตและวดผลกระทบของ
พฤตกรรมตอความสญเสยคาดหมาย
ตวอยาง
คาสนไหมในการประกนรถยนตเพมขนตามความเรวในการขบ
มคาใชจายสงถาจะควบคมความเรวในการขบรถของผเอา
ประกน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 99
นยของภาวะภยทางศลธรรม
ทางแกปญหาภาวะภยทางศลธรรม
experience rating
การจ ากดความคมครอง
ลกคาตองการสญญาประกนภยทท าใหภาวะภยทาง
ศลธรรมลดลงเพอหลกเลยงการจายเบยประกนสงๆ
สญญาประกนภยจะใหผเอาประกนเผชญกบความ
เสยงระดบหนง
การรบผดสวนแรก (deductibles)
การประกนรวม (coinsurance)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 100
ภาวะภยทางศลธรรม
ภาวะภยทางศลธรรมและอปนสยเปนปญหาทพบ
อยางแพรหลาย
ผถอหนกบผบรหารของบรษท
ระบบสวสดการ
Tradeoff:
เมอมความคมครองจากการประกนเพมขน มแรงจงใจ
นอยลงทจะหลกเลยงความสญเสย
ดงนนความคมครองในกรมธรรมประกนภยจงถกจ ากด
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 101
การคดเลอกทขดประโยชน
การคดเลอกทขดประโยชนเกดขนเมอ
ผถอกรมธรรมมความสญเสยคาดหมายตางกน
ผรบประกนไมสามารถแยกแยะได
ก าหนดอตราเบยประกนเดยวกนทกคน
ณ อตราหนง
ลกคาทมความเสยงสงกวาราคาจะซอความคมครองเพมขน
ลกคาทมความเสยงต ากวาราคาจะซอความคมครองนอยลง
เกดการคดเลอกทขดประโยชน ลกคาทมความเสยงต าซอ
ความคมครองนอยลง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 102
ขอก าหนดทจ ากดความคมครอง
ความคมครองจากกรมธรรมประกนภยถกจ ากด
เนองจากคาใชจายในการบรหาร ตนทนเงนทน
ภาวะภยทางศลธรรม และการคดเลอกทขด
ประโยชน
เงอนไขในสญญาประกนภยทจ ากดความคมครอง
การรบผดสวนแรก (deductibles)
การประกนภยรวม (coinsurance)
ขดจ ากดกรมธรรม (policy limits)
ขอยกเวน (exclusions)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 103
การรบผดสวนแรก
ผรบประกนจายชดเชยความเสยหายเฉพาะสวนท
เกนจากการรบผดสวนแรก
ผรบประกนแบงปนความเสยงกบผเอาประกนเพอ
เปนการเพมแรงจงใจใหผเอาประกนควบคมความ
เสยง (ลดภาวะภยทางศลธรรม)
เปนการหลกเลยงคาใชจายในการท าธรกรรมทสง
กวาคาใชจายในการชดเชยความสญเสย
ชวยลดเบยประกน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 104
การรบผดสวนแรกในการประกน
วนาศภย แบบตอครง (per occurrence) – ก าหนดมลคาของ
การรบผดสวนแรกไวตอครงของความสญเสยทเกดขน
แบบรวม (aggregate) – ก าหนดมลคาของการรบผด
สวนแรกไวแบบไมจ ากดจ านวนครงของการสญเสย แต
เปนภายในระยะเวลาของกรมธรรม
AD = $10,000 ตอป
1st Loss = $1,000, 2nd Loss = $2,000, 3rd Loss =
$8,000 ภายในปนน
บรษทประกนชดใชเฉพาะความสญเสยครงท 3 จ านวน
1000
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 105
การรบผดสวนแรกในการประกน
วนาศภย แบบ stop loss provision
Per occurrence deductible = $2 ลาน
Stop loss = $4 ลาน
ความเสยหายเกดขน $1.5 ลานตอครง ทงหมด 5 ครงใน
ปนน
ผเอาประกนจายทงหมด $4 ลาน สวนบรษทรบประกน
จาย $3.5 ลาน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 106
การรบผดสวนแรกในการประกน
วนาศภย แบบ self-insured retention (SIR)
การรบผดสวนแรก หมายความวา บรษทรบประกนจาย
คาสนไหมทงหมดไปกอน แลวคอยเรยกเกบจ านวนเงน
ของการรบผดสวนแรกจากผเอาประกนในภายหลง
SIR บรษทรบประกนจายคาสนไหมกตอเมอความ
เสยหายสงกวา SIR ทก าหนดไวเทานน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 107
ตวอยาง: aggregate deductible
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 108
ตวอยาง: aggregate deductible
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 109
การรบผดสวนแรกในการประกน
สขภาพ อาจก าหนดเปนระยะเวลา (พบบอยในประกนภยผ
ทพพลภาพ) หรอจ านวนเงน (พบบอยในประกน
สขภาพทวไป)
แบบรวมตามปฏทนป (calendar year aggregate)
เหมอนกบ aggregate deductible ในการประกนวนาศภย
แบบ corridor deductible
เมอเกนขดจ ากดของความคมครองพนฐาน (basic) ผเอา
ประกนตองจาย corridor deductible กอนทผรบประกนจะให
ความคมครองหลก (major)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 110
การรบผดสวนแรกในการประกน
สขภาพ แบบจ ากดระยะเวลา (elimination or waiting
period)
ใชระยะเวลาก าหนดการรบผดสวนแรก
ผเอาประกนไมไดรบความคมครองจนกวาระยะเวลาท
ก าหนดไวจะผานไป
มกใชในการประกนภยผทพพลภาพ เชน ผเอาประกน
ตองทพพลภาพมาไมนอยกวา 1 ป กอนจะไดรบเงน
ชดเชย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 111
การรบผดสวนแรกและคาใชจายใน
กระบวนการเรยกรองคาสนไหม การรบผดสวนแรกจะลดคาใชจายของการ
เรยกรองคาสนไหม โดยเฉพาะกรณทความสญเสย
มขนาดเลก
ตวอยาง: ก าหนดใหคาใชจายในกระบวนการเรยกรอง
คาสนไหมคงท = $200$2000 with probability 0.01
Loss = 100 with probability 0.10
0 with probability 0.89
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 112
การรบผดสวนแรกและคาใชจายใน
กระบวนการเรยกรองคาสนไหม ตวอยาง: ก าหนดใหคาใชจายในกระบวนการเรยกรอง
คาสนไหมคงท = $200$2000 with probability 0.01
Loss = 100 with probability 0.10
0 with probability 0.89
คาสนไหมคาดหมาย + คาใชจายคาดหมายในกระบวนการ
เรยกรองทไมมการรบผดสวนแรก = $30 + $22 = $52
คาสนไหมคาดหมาย + คาใชจายคาดหมายในกระบวนการ
เรยกรองทมการรบผดสวนแรกเทากบ $100 = $19 + $2 = $21
คาใชจายหนวยสดทาย (marginal cost) ในการรบประกน
ความเสยหายขนาด $100 = $31
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 113
การรบผดสวนแรกกบภาวะภยทาง
ศลธรรม
การรบผดสวนแรกท าให
ภาวะภยทางศลธรรม
ลดลง
ผเอาประกนระมดระวงมาก
ขนเพราะวาพวกเขาตองจาย
ชดเชยความสญเสยบางสวน
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 114
การรบผดสวนแรกกบการคดเลอกท
ขดประโยชน การรบผดสวนแรกอาจใชลดปญหาการคดเลอกทขด
ประโยชน
ทบทวน: การคดเลอกทขดประโยชนเกดขนเมอผ
รบประกนไมสามารถแยกประเภทของผเอาประกนได
แตผเอาประกนรดวาเขามความเสยงระดบไหน
ก าหนดใหเบยประกน = P
ลกคาทมความเสยงสงกวา P จะซอความคมครองเพมขน
ลกคาทมความเสยงต ากวา P จะซอความคมครองนอยลง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 115
การรบผดสวนแรกกบการคดเลอกท
ขดประโยชน แนวคด
ผรบประกนเสนอกรมธรรมตางๆ ทมการรบผดสวนแรกและ
อตราเบยประกนตางกน
กรมธรรมทมการรบผดสวนแรกทต า (ความคมครองสง) จะม
เบยประกนสงกวากรมธรรมทมการรบผดสวนแรกสง (ความ
คมครองต า)
ผมความเสยงสงอาจจะเลอกกรมธรรมทมการรบผดสวนแรกต า (เบย
ประกนแพง)
ผมความเสยงต าอาจจะเลอกกรมธรรมทมการรบผดสวนแรกสง (เบย
ประกนถก)
ผเอาประกนแยกตวเองไปถอกรมธรรมทเหมาะกบตวเองโดย
อตโนมต
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 116
การประกนรวม
ความหมาย
ผเอาประกนจายชดเชยความเสยหายบางสวน (เทากบ
อตราการประกนรวม)
เชน ผเอาประกนจายเอง 20% ของคารกษาพยาบาลทงหมด
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 117
การประกนรวมในการประกน
ทรพยสน ในการประกนทรพยสน
จ านวนเงนเอาประกน/(c × มลคา
ทรพยสน) × ความสญเสยท
เกดขน – การรบผดสวนแรกสวน
แรก = เงนทบรษทประกนตอง
จาย
c = อตราการประกนรวมเชน 70-
80%
c x มลคาทรพยสน ระบจ านวนเงนท
ตองเอาประภย
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 118
ตวอยาง
บานมราคาทแทจรง 500,000 บาท
เจาของบานเอาประกนไวแค 300,000 บาท
กรมธรรมประกนทรพยสนระบอตราการประกนรวมเปน
80% และไมมการรบผดสวนแรก
จ านวนเงนทตองเอาประกนเปน 500,000 × 0.8 = 400,000
ถาเกดความสญเสยขน 10,000 บาท
ผรบประกนจายแค 300,000/400,000 × 10,000 = 7,500
เพราะผเอาประกนมทนประกนแคสามในสของจ านวนเงนท
ตองเอาประกน ผรบประกนกจะจายใหแคสามในสของความ
สญเสยทเกดขนเทานน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 119
ตวอยาง
เงนทบรษทจายจากสตร
การประกนรวมตองไม
เกนความเสยหายท
เกดขนจรงและตองไม
เกนขดจ ากดกรมธรรม
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 120
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 121
การประกนรวมในการประกนสขภาพ
คาใชจายทเกนจาก aggregate deductible ผเอา
ประกนตองจายในอตรารอยละ c จนกวาจะถง
ขดจ ากดกรมธรรม
เรยกวาขอก าหนดแบบ percentage participation
ตวอยาง:
ผเอาประกนตองจายในอตรารอยละ 20 ของ $5,000 แรกทเกนจากจากการรบผดสวนแรก ($500) และรอยละ
0 หลงจากนน
ในกรณนแตละปผเอาประกนจะจายสงสดไมเกน
$500 + (20% of $5,000) = $1,500
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 122
จดประสงคของการประกนรวม
เปนการเพมแรงจงใจใหผเอา
ประกนควบคมความสญเสย
(ลดภาวะภยทางศลธรรม)
ท าใหเบยประกนถกลง
ขดจ ากดกรมธรรม
ขดจ ากดกรมธรรม คอ จ านวนความเสยหายสงสดท
บรษทรบประกนจะจาย
มกจะถกระบไวในกรมธรรมประกนทรพยสน และ
กรมธรรมประกนความรบผด
มทงแบบ per occurrence และแบบ annual aggregate
จดประสงค
คนเรามความมงคงในจ านวนทจ ากดทตองการความ
คมครอง
ลดคาใชจายในการแยกประเภท
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 123
ขดจ ากดกรมธรรม
ตวอยาง
กรมธรรมประกนอคคภยส าหรบทอยอาศย อาจจ ากด
ความคมครองของความเสยหายตออญมณไวแค 10,000
บาทเทานน
ผเอาประกนทมอญมณทแพงมากๆ อาจตองซอความ
คมครองเพมเปนกรณพเศษ
บรษทรบประกนไมจ าเปนตองตรวจสอบมลคาของอญ
มณทกชนทผเอาประกนเปนเจาของ
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 124
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 125
ความสญเสยทถกคมครองโดยกรมธรรม
หลายๆฉบบในการประกนวนาศภย
วธแบงความคมครองถามกรมธรรมหลายฉบบ
คมครองความเสยหายเดยวกน
ขอก าหนดแบบสดสวน (pro-rata clause)
แบงสนปนสวนเทาๆกน (equal shares)
ขอก าหนดแบบสวนเกน
ผรบประกนภยปฐม (primary) จายความเสยหายทสงกวา SIR
ผรบประกนสวนเกน(excess) จายถาความเสยหายสงกวา
ขดจ ากดกรมธรรมของผรบประกนปฐม
ถาเปนกรมธรรมประกนชวตสามารถเรยกรองได
เทากบมลคาทตราไวในทกๆ สญญา
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 126
ตวอยางของความคมครองตามสดสวน
ก าหนดใหอรสยาตองการความคมครองทงหมด
500,000 บาท แตบรษทรบประกนแตละรายจ ากด
วงเงนความคมครองไวไมถง 500,000 บาท อรสยาจง
ท าประกนกบสามบรษท A B และ C โดย A ให
ขดจ ากดความคมครองไว 300,000 บาท B 100,000
บาท และ C 100,000 บาท เมอมการสญเสยทงหมด
100,000 บาทเกดขนบรษท A B และ C จะจาย
เทาไหรถากรมธรรมของทงสามบรษทใชบทบญญต
ของความคมครองตามสดสวน
A จาย 3/5 × 100,000 สวน B และ C จาย 1/5 × 100,00
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 127
ตวอยางความคมครองแบบรวมชดใช
เทากน ผรบประกนแตละรายชดใชความเสยหายดวยจ านวน
เงนเทาๆ กน จนถงขดจ ากดกรมธรรมของแตละคน
หรอจนกระทงความเสยหายไดรบการชดเชยทงหมด
ก าหนดใหบรษท ก ข ค ใหความคมครองหนงแสน
สองแสน และสามแสน ตามล าดบ เมอเกดอคคภยท า
ความเสยหายแกบานเทากบ 150,000 บาท บรษท ก ข
ค จายบรษทละ 50,000
ถาความเสยหายเทากบ 500,000 บรษท ก ข ค จาย
100,000, 200,000, และ 200,000 ตามล าดบ
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 128
ตวอยางความคมครองแบบสวนเกน
พอใจชอบขบรถของเปนตอเปนประจ า พอใจมประกนความ
รบผดชอบจากอบตเหตทใหความคมครอง 100,000 บาทตอ
ผบาดเจบ สวนเปนตอมประกนความรบผดชอบจากอบตเหตทให
ความคมครอง 50,000 บาทตอผบาดเจบ
พอใจขบรถของเปนตอดวยความประมาทไปชนมอเตอรไซดคน
หนงไดรบบาดเจบ ศาลสงใหพอใจจาย 75,000 บาทใหกบผขบ
ขมอเตอรไซดคนนน
ตามหลกสากล ประกนภยของเจาของรถ (เปนตอ) จะเปนแบบ
ปฐม สวนประกนของผขบข (พอใจ) จะเปนแบบสวนเกน
(excess)
ประกนของเปนตอจงตองจายเตม 50,000 บาท สวนทเกนมา
25,000 บาทนนประกนของพอใจจะเปนผรบผดชอบ
PL = $3m; SIR = $1m
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 129
primary and excess
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 130
umbrella coverage
เปนกรมธรรมแบบ excess ทมลกษณะเดนดงน
คมครองความเสยหายสวนทเกนจากผรบประกนปฐม
มากกวา 1 ราย
บางทกคมครองความเสยหายทไมไดรบความคมครอง
จากผรบประกนปฐม (เฉพาะสวนทเกนจาก SIR)
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 131
ตวอยาง umbrella coverage
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 132
Amount
of Loss
Insured
Firm
Auto
Liability Insurer
Products
Liability Insurer
Umbrella
Insurer
Auto Liability Loss $10.1 $0.1 $1 $ 0 $ 9
Products Liability Loss $15.0 $1.0 $0 $10 $ 4
Total Loss $25.1 $1.1 $1 $10 $13
Loss Paid by (In $ millions)
ตวอยาง umbrella coverage
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 133
ขอจ ากดและขอยกเวนความคมครอง
กรมธรรมประกนภยมกจะยกเวนไมคมครองความ
เสยหายบางประเภท
ยกเวนภยบางอยาง
ยกเวนความสญเสยบางอยาง
ยกเวนทรพยสนบางอยาง
ยกเวนไมคมครองเมออยในสถานทบางแหง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 134
เหตผลในการยกเวนไมคมครอง
ภยบางอยางรบประกนไมได
การคมครองทบซอนกน
ปองกนปญหาภาวะภยทางศลธรรมและการคดเลอก
ทขดประโยชน
ความสญเสยบางอยางไมจ าเปนตองไดรบคมครอง
เหตการณบางอยางเพมความนาจะเปนของการ
สญเสย
ลดคาใชจายบรหารและตนทนเงนทน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 135
indemnity vs valued contracts
กรมธรรมประกนทรพยสนสวนใหญเปนสญญาท
ชดใชคาสนไหมตามจรง (indemnity contract)
ผเอาประกนควรจะไดรบการชดใชเพอใหสถานะ
ทางการเงนกอนและหลงความสญเสยเกดขนเทากน
(หรอเกอบจะเทากน) โดยไมมก าไรเกดขน
จดประสงค
ปองกนผเอาประกนหวงก าไรจากการประกนภย เชน ถอ
กรมธรรม 3 ฉบบเพอเรยกรองคาสนไหม 3 เทาของคาใชจายท
เกดขนในอบตเหตเดยวกน
ลดภาวะภยทางศลธรรม (moral hazard)
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 136
indemnity vs valued contracts
กรมธรรมแบบก าหนดมลคา
(valued contract) กรมธรรมท
ชดใชคาสนไหมตามจ านวนท
ตราไว (face amount) ถาเกด
การสญเสยแบบสนเชง
กรมธรรมประกนชวต
กรมธรรมประกนสขภาพ
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 137
indemnity vs valued contracts
ปจจยทก าหนดตวเลอกระหวาง indemnity และ
valued contract
ตนทนในการวดมลคาความเสยหาย
เมอขนาดความเสยหายสามารถวดไดโดยมคาใชจายไมมาก
สญญาแบบ indemnity จะถกใช
ปญหาภาวะภยทางศลธรรม
ถาโอกาสในการเกดปญหาภาวะภยทางศลธรรมมนอย การตง
จ านวนคาสนไหมไวกอนอาจปองกนปญหาการโตเถยงภายหลง
ความเสยหายได
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 138
หลกกฎหมายในการประกนภย
ท าไมถงไมอนญาตใหท าสญญากนอยางเสร?
หลกกฎหมายชวยลดตนทนในการท าสญญา
เหตการณในอนาคตยากทจะพยากรณได จงเปนการยากทจะ
เขยนสญญาใหครอบคลมเหตการณทงหมด
หลกกฎหมายคอหลกเกณฑทเขยนขนเพอประยกตใชยามสงท
ไมคาดคดเกดขน
ใชในการจดการปญหาของ
ภาวะภยทางศลธรรมแลอปนสย
การเปดเผยขอมล
ระบบกฎหมายชวยแกไขความขดแยงและเปนการบงคบ
ใหท าสญญาอยางถกตองดวย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 139
หลกกฎหมายกบภาวะภยทางศลธรรม
หลกกฎหมายทชวยลดปญหาของภาวะภยทาง
ศลธรรมและอปนสย
หลกชดใชคาสนไหมทดแทนตามจรง (principle of
indemnity)
หลกสวนไดเสยในเหตประกนภย (insurable interest)
หลกการสวมสทธ (subrogation)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 140
หลกกฎหมายกบการเปดเผยขอมล
หลกกฎหมายทท าใหเกดแรงจงใจในการเปดเผย
ขอมลทเปนความจรง
หลกสจรตอยางยง (utmost good faith)
การแถลงความจรง (representations)
การปกปดขอมล (concealment)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 141
หลกชดใชคาสนไหมตามความจรง
ผเอาประกนควรจะไดรบการชดใชเพอใหสถานะ
ทางการเงนกอนและหลงความสญเสยเกดขน
เทากน (หรอเกอบจะเทากน) โดยไมมก าไรเกดขน
จดประสงค
ปองกนผเอาประกนหวงก าไรจากการประกนภย เชน ถอ
กรมธรรม 3 ฉบบเพอเรยกรองคาสนไหม 3 เทาของ
คาใชจายทเกดขนในอบตเหตเดยวกน
ลดภาวะภยทางศลธรรม (moral hazard)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 142
สวนไดเสยในเหตประกนภย
เหตการณหรอความสญเสยทอาจเกดขน
(contingency) ตองท าความสญเสยทางการเงน
ใหกบผเอาประกนภย
จดประสงค
ปองกนการพนน
ลดภาวะภยทางศลธรรม
ชวยในการวดความสญเสย
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 143
หลกการสวมสทธ
ผรบประกนสามารถเกบคาชดเชยจากบคคลทสามท
เปนผกอความสญเสยได
จดประสงค
ปองกนการชดเชยทบซอนเพอสนบสนนหลกชดใชคาสนไหม
ตามจรง
ปองกนการประมาท
คดวาอกฝายมประกนอยแลว
ชวยใหเบยประกนไมแพงจนเกนไป
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 144
หลกสจรตอยางยง
ระดบความสจรตทสงกวาสญญาทวๆไปจะถกบงคบ
ใชทงสองคความ (ผรบประกนกบผเอาประกน) ใน
สญญาประกนภย
การแถลงความจรง (representations)
ขอความทเปดเผยโดยผสมครเอาประภย
การปกปดความจรง (concealments) และค า
รบรอง (warranties)
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 145
หลกสจรตอยางยง
ผรบประกนอาจตดสนใหสญญาประกนภยเปน
โมฆยะ (voidable) ไดถาการแถลงความจรง:
มสาระส าคญ (material)
ขอความทถาผรบประกนรความจรงจะไมยอมรบประกน
เปนเทจ (false) การโกหก
ท าใหผรบประกนภยหลงเขาตกลงท าสญญาดวย (relied
upon by insurer) ความจรงทท าใหผรบประกนก าหนดเบยประกนผดพลาด
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 146
การปกปดความจรง
เจตนาทจะเกบขอมลอนเปนสาระส าคญ โดยไม
บอกกลาวแกผรบประกน
ผรบประกนมสทธทจะตดสนใหสญญาประกนภย
เปนโมฆยะไดถามการปกปดความจรง
ไมใชการโกหกแตคอการบอกไมหมด เชน สมคร
ท าประกนอคคภยใหกบบานของตนแตไมไดแถลง
วาบานของตนเปนโกดงเกบถงแกส ท าใหผรบ
ประกนคดเบยประกนถกกวาทควรจะเปน
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 147
ค ารบรอง
ขอความสวนหนงในสญญาประกนภยทผเขยนกา
รนตวาวาเปนความจรงไมวากรณใดๆ
ตวอยาง: ผเอาประกนอคคภยรบรองวาจะตดตง
เครองวดปรมาณควนในบาน
ผรบประกนมสทธตดสนใหสญญาประกนภยเปน
โมฆยะไดถาค ารบรองไมเปนความจรง
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 148
การแกไขขอพพาท
สญญาส าเรจรป (contract of adhesion) หมายถงผ
เอาประกนตองยอมรบขอตกลงและเงอนไขในสญญา
ทงหมดผรบประกนเปนผเขยนกรมธรรมขน และผเอา
ประกนตองยอมรบขอความทงหมดในเอกสารนน
ขอความก ากวมในสญญาจะถกตความยกประโยชนใหผเอา
ประกน
ถกสนบสนนดวยหลกของการคาดหมายอยางมเหตผลซง
กลาวเพมเตมจากประโยคขางบนวา ความคมครองควรจะถก
ตความวาผเอาประกนไดคาดหมายไวอยางมเหตผล
(reasonable expectations) ขอจ ากดและยกเวนตองชดเจน
และเดนชด
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 149
reasonable expectation
กรมธรรมของผเอาประกนรายหนงใหความคมครองกรณตกถก
ขโมย ณ เวลาทเปดท าการเทานน
แตเอกสารขอมลทใชในการขายประกน (โฆษณา)อางองถงการ
คมครองความเสยงภยทงหมด หรอการคมครองจาก
อาชญากรรมทงหมด ทงยงมรปภาพประกอบกรณมการขโมย
หลงเวลาท าการดวย
ตกของผเอาประกนถกขโมย ผเอาประกนจงเรยกรองคาเสยหาย
จากผรบประกน แตผรบประกนปฏเสธ
ศาลจะพจารณาวาผเอาประกนมการคาดหมายอยางมเหตผลวา
จะไดรบการคมครองและผรบประกนตองจายชดเชยให
06/02/62Assistant Professor N.
Koowattanatianchai, DBA, CFA 150
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 1512/6/2019 Nattawoot Koowattanatianchai 151
4/6/2011 Natt Koowattanatianchai 151
06/02/62
Assistant Professor N. Koowattanatianchai,
DBA, CFA 152
Email:
Homepage:
http://fin.bus.ku.ac.th/nattawoot.htm
Phone:
02-9428777 Ext. 1221
Mobile:
087- 5393525
Office:
ชน 9 ตกใหมคณะบรหารธรกจ ม.
เกษตรศาสตร บางเขน