UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS QUMICASINGENIERA AMBIENTALGESTIN DE RESIDUOS SLIDOSDOCENTE:Ing. Juan CisnerosTEMA:"CARACTERIZACIN DE RESIDUOS SLIDOS"INTEGRANTES:LORENA ABADLUIS BRAVOJSSICA JCOMEMISHEL PALACIOSSANTIAGO ROMEROCRISTINA SARI

FECHA DE ENTREGA:13 DE ABRIL DE 2015

TABLA DE CONTENIDO:INTRODUCCIN4OBJETIVOS4MARCO TERICO4MATERIALES Y METODOLOGA5RESULTADOS9DISCUSIN16CONCLUSIONES16RECOMENDACIONES17BIBLIOGRAFA18ANEXOS19

INDICE DE TABLAS:Tabla 1: Categoras de clasificacin de residuos slidos.6Tabla 2: Caractersticas de muestreo por integrante.8Tabla 3: Masas y porcentajes individuales de la composicin de residuos slidos domsticos para mtodo fotogramtrico y manual. Clculo del error absoluto y relativo.10Tabla 4: Composicin de residuos slidos domsticos promedio. Calculo del error absoluto.14Tabla 5: Errores absolutos por categora para cada integrante. Clculo de la media y desviacin estndar.15

INDICE DE FIGURAS:Figura 1: Mtodo de cuarteo. Fuente. Sakurai, Kunitoshi. (1983). "Mtodo sencillo para el anlisis de residuos slidos. CEPIS5Figura 2: Metodologa para realizar el cuarteo.6Figura 3: Fotografa sin correccin de perspectiva.7Figura 4: Fotografa corregida con el software Adobe Photoshop CC 2014.7Figura 5: Trazado de cuadrcula para anlisis en software predeterminado.8Figura 6: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Lorena Abad11Figura 7: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Luis Bravo11Figura 8: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Jssica Jcome12Figura 9: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Mishel Palacios12Figura 10: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Santiago Romero13Figura 11: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Cristina Sari13Figura 12: Composicin promedio de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual.14Figura 13: Errores absolutos promedio por categora de residuo slido domstico, media y desviacin estndar.15

INDICE DE ECUACIONES:Ecuacin 1: Clculo del porcentaje de error.9Ecuacin 2: Clculo de la media aritmtica.9Ecuacin 3: Clculo de la desviacin estndar.9

INDICE DE ANEXOSAnexo 1: Cuadrcula de Residuos Slidos por Integrante.... 19Anexo 2: Tabla de reas por Integrante 22Anexo 3: Tabla de Masas por Integrante.. 26

INTRODUCCINSe denomina residuo a todo material intil o no deseado proveniente de la actividad humana. Durante los ltimos tiempos el crecimiento acelerado de la poblacin ha producido que la produccin de desechos se eleve exponencialmente, esto entre otras causas, ha ocasionado diversos problemas ambientales y de salud, principalmente debido a la mala disposicin de los residuos slidos o el simple hecho de no saber qu hacer con los mismos. Por tal motivo, gran parte de la poblacin ha optado por botar o incluso quemar estos desechos, lo cual representa un severo problema.La clasificacin de residuos es muy compleja, y de hecho uno de los principales problemas para su estudio es una buena caracterizacin de los residuos. Estos son parmetros importantes para la toma de decisiones para su manejo y disposicin final (Godoy del Pozo and Manresa Gonzlez, 2009).El propsito de nuestro estudio es realizar la caracterizacin de los residuos slidos, identificando sus diversos componentes. Existen dos mtodos ampliamente aplicados que usaremos para realizar la caracterizacin, el primero es el muestreo manual que consiste en separar manualmente los desechos como son: papel, plstico, metal, vidrio, materia orgnica, etc., pesarlos y conocer un porcentaje de los distintos tipos de desechos; el segundo es el muestreo fotogramtrico, el cual se basa en las geometras de un fotografa tomada a la basura para conocer su composicin, este mtodo no es tan exacto como el muestreo manual pero si mucho ms cmodo.Actualmente en nuestra ciudad la mayora de nuestros desechos van directamente al relleno sanitario sin pasar antes por un estudio previo, que permita identificar posibles usos que se pueda dar a dichos desechos, aprovechndolos a manera de reciclaje, reutilizacin o recuperacin de energa. Esto repercute en diversos inconvenientes, ya que no se tratan los desechos, sino que nicamente se los dispone en montculos que traern problemas para las futuras generaciones. OBJETIVOSOBJETIVO GENERALRealizar la caracterizacin de residuos slidos domsticos por composicin de artculos identificables.OBJETIVOS ESPECFICOS1. Realizar la caracterizacin por dos mtodos: manual y fotogramtrico.1. Comparar los valores obtenidos en ambos mtodos, obteniendo un error de medicin por categora de residuo.MARCO TERICOLa caracterizacin de los residuos slidos municipales es de gran importancia ya que es el punto inicial para la proyeccin de sistemas de recoleccin, manejo o disposicin final de los mismos. Esta se realiza para un determinado nmero de viviendas o usuarios (del servicio de aseo), que debern ser una muestra representativa del universo de los generadores.Los residuos slidos municipales son residuos slidos que provienen de las actividades normales que se desarrollan en casas, habitaciones, sitios y servicios pblicos, demoliciones, construcciones, establecimientos comerciales y de servicios, as como residuos industriales que no se deriven de su proceso. Estos residuos se consideran como no peligrosos, y es el municipio el que regula su manejo.Para identificar de mejor manera los desechos que se estn produciendo, se necesita saber las caractersticas de los mismos, para esto aplicamos la caracterizacin de los residuos slidos; donde se han desarrollado varias metodologas; de las cules las dos ms utilizadas son el muestreo manual y el fotogramtrico.En el muestreo manual, lo que se hace es medir directamente el peso de la basura utilizando cualquier tipo de balanza. Para esto, la muestra a analizar debe ser representativa, no debe ser muy grande para que no haya equivocaciones en el anlisis y tampoco debe ser muy pequea, para que al momento de extrapolar los datos individuales hacia una poblacin en s, no sufra alteraciones ni modificaciones. Para el establecimiento de la muestra se preparan porciones de 90 kg aproximadamente (Cisneros, 2015); pero si la muestra va a ser tomada en casa y analizada por el generador mismo, basta con una muestra total de lo generado en un aproximado de 4 das. Realizado esto, se deben definir las categoras a ser pesadas, podemos destacar las siguientes y ms comunes: papel, metal, vidrio, plstico, desechos de jardn, desechos de comida, miscelneos.Otro mtodo de muestreo y quizs el ms seguro porque no se tiene contacto directo con la basura es el muestreo fotogramtrico. En este caso se homogeniza toda la basura, y se la esparce en el suelo donde se le toma una fotografa, procurando que sea con un lente gran angular y a un ngulo de 90 (Cisneros, 2015). Posteriormente la foto se la analiza con cualquier software que nos permita hacer el clculo de las reas, para posteriormente usar densidades bulk ya predeterminadas y calcular el peso.En el caso de que la muestra sea extremadamente grande, se necesita aplicar el mtodo del cuarteo, el cual nos sirve para minimizar la muestra a una porcin que sea de fcil manejo; el procedimiento que se sigue en este mtodo es el siguiente:Figura 1: Mtodo de cuarteo. Fuente. Sakurai, Kunitoshi. (1983). "Mtodo sencillo para el anlisis de residuos slidos. CEPIS

MATERIALES Y METODOLOGAPara la elaboracin de nuestro trabajo se puso en prctica los dos mtodos estudiados en clase para la caracterizacin de los Residuos Slidos, dichos muestreos son: Muestreo Manual Muestreo FotogramtricoFue indispensable en los dos casos el uso de los siguientes materiales para el anlisis: Guantes Mascarilla Regla Fundas de basura Balanza (nicamente en el mtodo manual) Cmara de foto (nicamente en el mtodo fotogramtrico)Mtodo ManualPesamos los residuos slidos y en el caso de tener un peso superior a los 5 kg se procedi a realizar un cuarteo, quedando as una muestra representativa para los respectivos anlisis que se va a realizar. Siendo el cuarteo: la divisin del rea de la basura en 4 cuadrantes de los cuales dos opuestos van a ser seleccionados para ser pesados.

Figura 2: Metodologa para realizar el cuarteo.

A continuacin se separan los desechos por categoras, como indica la tabla 1, y procedemos a pesar los residuos agrupados.Categora

Papel

Metal

Vidrio

Plstico

Desecho de jardn

Desecho de comida

Miscelneos

Tabla 1: Categoras de clasificacin de residuos slidos.Utilizamos dos balanzas una analtica y digital ya que se necesitaba mayor precisin para tener un valor total lo ms cercano a la realidad con un peso exacto.Mtodo FotogramtricoUna vez realizado el mtodo de cuarteo, procedimos a esparcir en un metro cuadrado los desechos para su respectivo anlisis, como se muestra en la figura 3.

Figura 3: Fotografa sin correccin de perspectiva.Se realiza una medicin de las alturas de los objetos ms resaltantes y posteriormente se toma la foto con ayuda de una escalera del cuadrado de basura, con un ngulo de 90 grados, con distintos tipos de cmara, sin embargo, es recomendable la utilizacin de una cmara profesional ya que para el anlisis fotogramtrico se necesita de un lente gran angular para evitar errores. Despus de la captura de la imagen corregimos el error con programas de edicin, en este caso el Adobe Photoshop CC 2014 ya que las fotos tomadas se encontraba en perspectiva.

Figura 4: Fotografa corregida con el software Adobe Photoshop CC 2014.Posteriormente cargamos la foto en programas para clculo de reas, en este caso, se realiz con AutoCAD 2015 o el software ImageJ. En el software respectivo se procede a trazar una cuadricula de 4x4, como se observa en la figura 5 ya que nuestro anlisis amerita esa dimensin. Las fotografas de cada integrante se pueden observar en el Anexo 1. Para el clculo de las reas se traza polgonos alrededor de cada material, de esta manera nos proporciona el valor de las reas en una hoja de Excel y se anota dicho valor en el cuadrante que estemos analizando.Finalmente en una hoja de Excel colocamos todos los datos anteriormente detallados para la obtencin de las masas (g) de cada categora con ayuda de tablas de pesos unitarios y densidades de residuos slidos (Pillaga and Pomaquiza, 2015), se obtienen los valores de masa para cada tipo de residuo. Sin embargo, ciertos residuos no se encontraron en las tablas, para lo cual se realiz una revisin bibliogrfica.

Figura 5: Trazado de cuadrcula para anlisis en software predeterminado.Cada integrante del grupo presenta diferentes caractersticas en su hogar que influyen en la cantidad y composicin de los residuos, los cuales se detallan en la tabla 2.INTEGRANTESLorena AbadLuis BravoJessica JcomeMishel PalaciosSantiago RomeroCristina Sari

N. de habitantes33533

5

Tipo de viviendaVillaCasaCasa 2 pisosDepartamentoVilla

Villa

Das de recoleccin344344

Tipo de BalanzaBalanza de cocina manualBalanza de Mostrador de Plato HondoBalanza de cocina manualDigitalAnalticaDigitalDigital

Mtodo de cuarteoNo se realizNo se realizNo se realizNo se realizSi se realizSi se realiz

Tipo de CmaraCanon PowerShot SD940 IS de 12,1 MegapxelesPanasonic Lumix DMC-SZ3Olympus VG-160 de 14 MegapxelesCelular IPhone 4SCmara fotogrfica de 5 MegapxelesProfesionalCelular Samsung cmara fotogrfica de 2 Megapxeles

Programa de Edicin de Fotografasoftware Photoshop CC 14.2software Photoshop CC 14.2software Photoshop CC 14.2software Photoshop CC 14.2software Photoshop CC 14.2software Photoshop CC 14.2

Programa para Clculo del rea software AutoCAD 2015software AutoCAD 2015software ImageJsoftware ImageJsoftware AutoCAD 2015software ImageJ

Observaciones Generales* Los desechos con material de cartn Tetrapack se coloc en la categora papel.*Fuente de la masa de un paal desechable: (Garmendia, 1996).* Los desechos con material de cartn Tetrapack se coloc en la categora Miscelneos

Tabla 2: Caractersticas de muestreo por integrante.Una vez obtenidos los pesos totales, con ayuda de las tablas y agrupando por categoras, se procede a obtener el error entre mtodos. Para obtener el error en cada categora, se aplica la ecuacin 1.

Ecuacin 1: Clculo del porcentaje de error.Una vez obtenidos los errores de cada categora por integrante, se procede a utilizar frmulas estadsticas que permitan ilustrar los datos obtenidos de una manera condensada, en el estudio se utiliza la media aritmtica y la desviacin estndar. La media aritmtica es la suma de los datos disponibles divididos para la cantidad de datos. Esta es una de las medidas estadsticas de mayor uso por su simplicidad de clculo. Esta medida es utilizada para calcular un resultado representativo de todos los valores que se estn analizando.

Ecuacin 2: Clculo de la media aritmtica.

La desviacin estndar por su parte, es una medida de variacin de todos los valores con respecto a la media, el valor calculado s suele ser positivo, y slo es igual a cero cuando todos los valores de los datos son el mismo nmero; adems valores grandes de s indican mayores cantidades de variacin. Se puede incrementar de manera contundente con aadir uno o ms datos distantes (valores lejos de los dems). Por ltimo, las unidades de s pueden ser minutos, pies, libras, etctera.

Ecuacin 3: Clculo de la desviacin estndar.

RESULTADOSA partir de los datos de masa recolectados por el mtodo manual, y el clculo realizado para obtener la masa por el mtodo fotogramtrico, se pudieron obtener porcentajes de las distintas categoras previamente mencionadas, a ms de obtener el error, tanto absoluto como relativo, para cada categora, de cada integrante del grupo, como se observa en la tabla 3. METODOFOTOGRAMETRICOMANUALERROR

ESTUDIANTECATEGORIAMASAPORCENTAJEMASAPORCENTAJERELATIVOABSOLUTO

ABADPapel121,2183,797%240,0006,648%49,493%49,493%

Metal29,9000,936%60,0001,662%50,167%50,167%

Vidrio939,50029,425%800,00022,161%-17,438%17,438%

Plstico341,19910,686%320,0008,864%-6,625%6,625%

Desecho de jardn0,0000,000%0,0000,000%--

Desecho de comida1752,05854,875%1900,00052,632%7,786%7,786%

Miscelneos8,9500,280%290,0008,033%96,914%96,914%

TOTAL3192,824100,000%3610,000100,000%30,050%38,070%

PALACIOSPapel32,2000,829%50,0001,031%35,600%35,600%

Metal0,0000,000%0,0000,000%--

Vidrio0,0000,000%0,0000,000%--

Plstico10,0150,258%100,0002,062%89,985%89,985%

Desecho de jardn0,0000,000%0,0000,000%--

Desecho de comida3589,97592,392%3700,00076,289%2,974%2,974%

Miscelneos253,4006,522%1000,00020,619%74,660%74,660%

TOTAL3885,590100,000%4850,000100,000%50,805%50,805%

SARIPapel18,2000,835%10,0000,403%-82,000%82,000%

Metal0,0000,000%0,0000,000%--

Vidrio0,0000,000%0,0000,000%--

Plstico123,8005,679%210,0008,468%41,048%41,048%

Desecho de jardn0,0000,000%0,0000,000%--

Desecho de comida0,0000,000%0,0000,000%--

Miscelneos2038,10093,487%2260,00091,129%9,819%9,819%

TOTAL2180,100100,000%2480,000100,000%-10,378%44,289%

ROMEROPapel29,1531,003%28,6000,891%-1,932%1,932%

Metal77,9002,679%85,8002,672%9,207%9,207%

Vidrio1760,80060,564%2200,00068,506%19,964%19,964%

Plstico176,6496,076%178,0005,543%0,759%0,759%

Desecho de jardn366,73712,614%328,00010,214%-11,810%11,810%

Desecho de comida495,50017,043%365,50011,381%-35,568%35,568%

Miscelneos0,6000,021%25,5000,794%97,647%97,647%

TOTAL2907,339100,000%3211,400100,000%11,181%25,270%

JACOMEPapel15,0000,922%220,00011,828%93,182%93,182%

Metal22,0001,352%50,0002,688%56,000%56,000%

Vidrio0,0000,000%0,0000,000%--

Plstico670,00041,180%510,00027,419%-31,373%31,373%

Desecho de jardn0,0000,000%0,0000,000%--

Desecho de comida0,0000,000%0,0000,000%--

Miscelneos920,00056,546%1080,00058,065%14,815%14,815%

TOTAL1627,000100,000%1860,000100,000%33,156%48,842%

BRAVOPapel247,03916,745%255,10011,390%3,160%3,160%

Metal36,7772,493%28,3001,264%-29,954%29,954%

Vidrio0,0000,000%0,0000,000%--

Plstico107,2627,270%226,80010,127%52,706%52,706%

Desecho de jardn0,0000,000%0,0000,000%--

Desecho de comida1072,28772,681%1616,00072,156%33,646%33,646%

Miscelneos11,9700,811%113,4005,063%89,445%89,445%

TOTAL1475,335100,000%2239,600100,000%29,800%41,782%

Tabla 3: Masas y porcentajes individuales de la composicin de residuos slidos domsticos para mtodo fotogramtrico y manual. Clculo del error absoluto y relativo.Los siguientes grficos representan la composicin de los desechos slidos domsticos de cada integrante del grupo, a partir de un grfico de pastel que permite comparar los valores obtenidos en ambos mtodos, tanto manual como fotogramtrico.

Figura 6: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Lorena Abad

Figura 7: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Luis Bravo

Figura 8: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Jssica Jcome

Figura 9: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Mishel Palacios

Figura 10: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Santiago Romero

Figura 11: Composicin de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual. Integrante: Cristina Sari

Con los porcentajes de composicin de residuos slidos domsticos de cada integrante, se obtuvo la media, para generar la composicin promedio entre los integrantes, tanto en el mtodo manual como en el mtodo fotogramtrico, los cuales se pueden observar en la tabla 4. En la misma se puede observar adems el clculo del error para los resultados globales. RESULTADOS TOTALES

MTODOFOTOGRAMTRICOMANUALERROR

CATEGORAMEDIAMEDIA

Papel4,02%5,37%25,044%

Metal1,24%1,38%9,953%

Vidrio15,00%15,11%0,747%

Plstico11,86%10,41%13,870%

Desecho de jardn2,10%1,70%23,504%

Desecho de comida39,50%35,41%11,548%

Miscelneos26,28%30,62%14,173%

100,00%100,00%14,12%

Tabla 4: Composicin de residuos slidos domsticos promedio. Calculo del error absoluto.De esta composicin se pudo generar un grfico de pastel (figura 12) que representa los valores promedio de generacin de residuos de los integrantes del grupo.

Figura 12: Composicin promedio de residuos slidos domsticos por mtodo fotogramtrico y manual.

Una vez obtenido el error absoluto para cada categora por cada integrante, se obtuvo la media y desviacin estndar de estos valores, generando un error promedio, que se observa en la tabla 5. PAPELMETALVIDRIOPLASTICODESECHOS DE JARDINDESECHOS DE COMIDAMISCELANEOSPROMEDIO

ABAD49,49%50,17%17,44%6,62%-7,79%96,91%38,07%

BRAVO3,16%29,95%-52,71%-33,65%89,44%41,78%

JACOME93,18%56,00%-31,37%--14,81%48,84%

PALACIOS35,600%--89,985%-2,974%74,660%50,80%

ROMERO1,93%9,21%19,96%0,76%11,81%35,57%97,65%25,27%

SARI82,000%--41,048%--9,819%44,29%

Media44,23%36,33%18,70%37,08%11,81%19,99%63,88%33,15%

Desv. Est.38,47%21,25%1,79%32,67%-17,01%40,82%9,20%

Tabla 5: Errores absolutos por categora para cada integrante. Clculo de la media y desviacin estndar.A partir de los promedios obtenidos para los errores en cada categora se obtiene un grfico de barras (figura 13), donde se puede observar que la categora con mayor error es la de miscelneos, con un 63,88% 40,82%, seguida de la categora papel con un 44,23% 38,47%. Las categoras con menor error fueron los desechos de jardn con 11,81% (sin desviacin estndar por ser un valor nico) y vidrio con 18,7% 1,79%.

Figura 13: Errores absolutos promedio por categora de residuo slido domstico, media y desviacin estndar.DISCUSINAl realizar el presente estudio se pudo resaltar, contrastar, discutir y comparar los resultados y procedimientos de nuestro trabajo grupal: Caracterizacin de residuos slidos con el de otros autores, en este caso con la tesis expuesta: OBTENCIN DE DENSIDADES APARENTES DE LOS COMPONENTES DE MAYOR GENERACIN DENTRO DE LOS RESIDUOS SLIDOS MUNICIPALES EN LA CIUDAD DE CUENCA (Pillaga and Pomaquiza,2015) que nos sirvi para tomar las densidades y masas.Hay varios errores que podemos resaltar en la tesis al realizar anlisis por los mtodos manual y fotogramtrico, siendo el principal cuando vemos un residuo como una hoja de papel o una funda, estas al estar extendidas o arrugadas van a generar un error grande, e.g., en la tesis tenemos que: una hoja de papel bond A4 pesa 33,2 gramos y que una hoja de papel A5 pesa 3 gramos, la diferencia del tamao de la hoja no es tan grande como para que encontrar dicha relacin en sus pesos.Lo mismo pasa con los desechos de materia orgnica ya que si en la tesis presenta un peso aparente en gramos, no podemos tomar ese valor directo, ya que en la basura puede haber residuos grandes o pequeos, o si una fruta esta con cscara y por otro lado si solo es la cscara, por lo tanto ah vamos a tener otro error grande y confusin.En otro situacin donde genera desacuerdos es en la comparacin que se hace con la tira de papel higinico y su peso aparente que afirman Pillaga y Pomaquiza (2015), siendo una tira de un metro y equivalente a 0,03 gramos, y en la realidad no vamos a saber si lo que tenemos mide esa cantidad dada, lo que ha causado gran problemtica al tratar de calcular las masas en nuestros desechos.Algo que podemos resaltar al comparar metodologas y materiales es que no se toman en cuenta desechos que se generan a diario en la ciudad de Cuenca, como son los paales desechables y toallas higinicas; mientras que por otro parte, se toma en cuenta objetos que no tiene gran valor para la clasificacin como son reglas y estuches de DVD.Necesitamos hacer un mejor anlisis, ms profundo y detallado, que nos generan errores menores al 25% para poder tener asertividad en la clasificacin y poder dar un valor real, de manera que se pueda conocer si lo que se manda al relleno sanitario no va a acabar con la vida til del mismo en menos tiempo de lo previsto.CONCLUSIONESEn la composicin promedio de todos los integrantes se pudo observar que los parmetros ms importantes en promedio fueron residuos de comida, miscelneos, vidrio y plstico. El mayor porcentaje de residuos se presenta en los desechos de comida con un 35,41%. Los valores ms bajos que se producen en nuestros hogares son los que se refiere a los metales, papel y desechos de jardn. Con respecto al papel, la tecnologa lo ha reemplazado, por lo que no se lo utiliza mucho, con respecto al metal y desechos de jardn no son desechos comunes que se puedan generar en gran cantidad en un periodo de tiempo corto.Podemos notar que se dio mayor error en los miscelneos debido primero a la tabla de densidades bulk que no especificaba con exactitud las longitudes de papel higinico y tambin a que se encontraban enrollados ya en la basura como tal. Seguido del papel esto se debi a que como eran hojas en su mayora al homogenizar la muestra en el rea para fotografiar el papel quedaba al fondo y no era posible visibilizarlo a la hora de realizar el clculo.Tambin podemos observar que en dos casas no se presentan residuos de comida, ya que se realiza compostaje, considerando este como un desvo de desechos que reduce de una manera significativa los residuos que van al relleno sanitario y evita tambin en la separacin de residuos que se de transferencia de humedad, la cual evita que el resto de residuos puedan ser reutilizados. En la elaboracin de nuestros trabajos observamos que si se van a realizar los muestreos tanto manual como fotogramtrico, en el manual es mucho ms rpido de hacer un anlisis que del fotogramtrico ya que para el fotogramtrico se necesita programas de edicin, programas para el clculo de reas por lo que es mucho ms complejo. Adems en el muestreo fotogramtrico es menos exacto ya que algunos de los residuos se montan con otros y el rea de clculo disminuye porque no tenemos campo de visin de dichas zonas.Por otra parte en el muestreo manual para nuestra basura ya resulta un poco menos desagradable clasificar porque es la basura de nuestro hogar pero si fuera para un anlisis de la ciudad de Cuenca puede ser peligroso ya que nos exponemos a cortes que pueden provocarnos enfermedades. Este mtodo tiene la desventaja de que estamos expuestos al olor de la basura debido a que parte de la basura se encuentra en estado de putrefaccin por lo que en este caso es ms conveniente el mtodo fotogramtrico.RECOMENDACIONES1. Se recomienda para el muestreo manual que se utilice todas las protecciones necesarias al momento de caracterizar por categoras los residuos slidos para evitar cortes y a su vez enfermedades que se podran transmitir por no tener cuidado en el muestreo.1. Adems se recomienda utilizar el muestreo manual, que a pesar de ser un poco desagradable al momento de caracterizar, en especial la materia orgnica pues muchas de las veces se encuentra en estado de putrefaccin, pero es mucho ms rpido a diferencia del fotogramtrico que ya es mucho ms complejo y requiere de tiempo para su respectivo anlisis. 1. Se recomienda que para muestras pequeas se utilice el mtodo manual ya que se podra caracterizar de mejor manera y para muestras ms grandes y que solo podamos contar con la fotografa se use el anlisis fotogramtrico pero siempre teniendo en cuenta que la foto no est en perspectiva y si lo est, corregirlo en cualquiera de los programas de edicin que existe.1. Se recomienda al momento de hacer el anlisis fotogramtrico, si no es nuestra basura, saber reconocer bien cada material, a ms de contar con conocimientos previos, por lo que si no se sabe que desecho puede ser, tratar de buscar alguien ms especializado en el rea.1. Se recomienda que si se va a utilizar el anlisis fotogramtrico se tome en cuenta que vamos a tener un error con respecto a nuestro muestreo manual, reconociendo el mtodo ms efectivo.1. Se recomienda que para hacer un muestreo de caracterizacin de residuos slidos en cualquier lugar, se lo realice de la manera ms correcta de tal manera que no altere los datos, eso quiere decir que se siga consumiendo normalmente y que generen los desechos tal como lo hacen de rutina para que dicha muestra sea representativa y que no se altere por el hecho de que se va a realizar la caracterizacin.

BIBLIOGRAFAGalvn, MF 2009, Diccionario ambiental y de asignaturas afines, Ediciones Arlequn, Mxico. Available from: ProQuest ebrary. [12 April 2015].Garmendia, A. M., Shimp, R. J., Weeg, E., & Pettigrew, C. A. (1996). Perfil ambiental de productos higinicos desechables: paales y toallas sanitarias. InConsolidacin para el desarrollo (pp. 1-4). AIDISGodoy del Pozo, L., Manresa Gonzlez, R., 2009. Gestin de residuos slidos: un tema de vital importancia para la gestin ambiental empresarial. En: memorias del taller por el Da Mundial del Medio Ambiente. Copyright 2009. Editorial Universitaria., Cuba.Pillaga, L., Pomaquiza, M., 2015. Obtencin De Densidades Aparentes De Los Componentes De Mayor Generacin Dentro De Los Residuos Slidos Municipales En La Ciudad De Cuenca. Universidad De Cuenca, Cuenca.Triola, M., 2004. Estadstica, Novena. ed. Pearson Educacin, Mxico.

ANEXOSAnexo 1: Cuadrcula de Residuos Slidos por IntegranteLorena Abad

Luis Bravo

Jssica Jcome

Mishel Palacios

Santiago Romero

Cristina Sari

Gestin de Residuos SlidosIng. Juan Cisneros

27

Anexo 2: Tabla de reas por IntegranteLorena Abad

Luis Bravo

Jssica Jcome

Mishel Palacios

Santiago Romero

Cristina Sari

Anexo 3: Tabla de Masas por IntegranteLorena Abad

Luis Bravo

Jssica Jcome

Mishel Palacios

Santiago Romero

Cristina Sari