career track: data sciences@nida โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล
TRANSCRIPT
Career Track: Data Sciences @NIDA
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conferenceวันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
https://businessanalyticsnida.wordpress.comhttps://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑติพฒันบรหิารศาสตร์
Data Sciences เรียนอะไรต้องมีความรู้ทางสถิติและคณติศาสตร์ดมีากก่อนเรียนหรอืไม่?
ต้องเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เก่งไหมจบไปท างานอะไรไดบ้้าง มีความก้าวหน้าได้ดแีค่ไหน
เรียนแบบ Computer Sciences หรือเรียนแบบสถิตปิระยุกต์ เนื้อหาเน้นหนักไปดา้นใด
อาจารย์มีความเชี่ยวชาญดา้นใดบ้าง
นวมินทราธิราช 3003 วันที่ 1 กันยายน 2559 9.00-9.30 น.
DATA SCIENCE @ NIDACAREER TRACK
OHM SORNIL, Ph.D. Department of Computer Science, NIDA
DATA SCIENCE
Data
Science
ENVIRONMENT OF GRADUATE SCHOOL OF APPLIED STATISTICS
Data
Science
Computer Science
Program
Applied Statistics
Program
Information Systems Management
Program (ISM)
Information Technology Management
Program (Master of Management, ITM)
DATA SCIENCE@NIDA
DATA SCI @NIDA
DB Design and Management
Data Communicationsand Computer Networks
Statistical Graphics and Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing Architectures
and Algorithms
Distributed and Cloud Computing
Process Innovation
DATA SCIENCE@NIDA
Computer Programming and Problem Solving
Mathematics for CS and IS
Algorithm Analysis and Data Structures
Statistics and Probability
DATA SCI @NIDA
DB Design and Management
Data Communicationsand Computer Networks
Statistical Graphics and Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing Architectures
and Algorithms
Distributed and Cloud Computing
Process Innovation
PRINCIPLESMotivations and History, Principles, Advantages,
Limitations and Applications of Technologies&
Tools in Labs and Projects
DATA SCIENCE ROLES
SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html
DATA SCIENCE ROLES
SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html
LANGUAGES/TOOLS INVOLVED
Computer Programming and Problem Solving
Mathematics for CS and IS
Algorithm Analysis and Data Structures
Statistics and Probability
DATA SCI @NIDA
DB Design and Management
Data Communicationsand Computer Networks
Statistical Graphics and Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing Architectures
and Algorithms
Distributed and Cloud Computing
Process Innovation
R, Python, Java, Spark
SQL, SQLServer/Oracle
Cisco
Hadoop, Spark, Pig, Hive, NoSQL
Java
R, Python, MATLAB,
SAS, SPSS
SAS, Excel, Tableu
Oracle/Microsoft Data Warehouse Suites
NLTK, OpenNLP, R-TM
