como utilizar epi info

Como usar Excel y EpiInfo para analizar sus datos.

Hola estimado residente. Se que eres una persona muy ocupada y muchas veces el contacto personal para explicarle a alguien como usar Epi Info es imposible. Por esa razón decidí escribir este pequeño material para uso de Residentes especialmente los RIII y RIV que tienen pendiente la entrega de su trabajo de investigación.Para comenzar debes tener el programa Excel (no importa en que versión de Microsoft Office tengas) y a continuación debes ingresar tus datos. Usa la fila 1 para dar nombre a las variables y de la fila 2 en adelante para tus datos. Asi como se muestra en la hoja Excel que ves mas abajo.

Dos o tres cosas sobre los nombres de las variables: los nombres no deben comenzar por numero pero si pueden tener numero después del primer lugar que debe ser una letra. Trata que los nombres no sea demasiado largos para que puedan ser leidos con facilidad en Epi Info y finalmente no dejes espacio en los nombres de las variables (por ejemplo escribir TratamientoDadoAlPaciente en vez de Tratamiento dado al paciente). Supongamos que estos son tus datos:

Cuando tengas ingresados tus datos NO HAGAS NINGUN CAMBIO A LA HOJA (es decir, no la “maquilles”).Con estos estás listo para leer tus datos con Epi Info.Suponiendo que tienes el programa instalalo en tu computadora (en caso de que no lo tengas puedes dar clic al hipervínculo de Epi Info el cual te llevará al CDC de Atlanta de donde puedes “bajarlo”) cargalo y verás la siguiente pantalla:

Como usar Excel y Epi Info para analizar datosFrancisco Mendizábal PremFase IV Facultad de Ciencias Médicas

Luego de esta pantalla oprime donde dice “Analyze Data” (si está en inglés ya que si está en español debería decir algo asi como analizar datos). Cuando oprimas la tecla verás la siguiente pantalla:

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Ventana de comandos Ventana de programación Ventana de

resultados html


Esta te parece una sola pantalla pero en realidad son tres pantallas. La de la izquierda es la ventana de comandos que es donde debes buscar el comando respectivo con tu ratón y darle clic. La pantalla que se encuentra más abajo (que en el gráfico anterior está indicada como pantalla de programación) desplegará en azul el resultado del comando que hayas indicado mediante el clic del ratón. Esta pantalla tambien sirve para programar cuando necesitas hacer cosas repetitivas. La tercer pantalla en realidad es un “browser” igual al que usas para “navegar” por Internet. Por ello el tipo de archivos que maneja son archivos html. Asi para comenzar la sesión debes darle clic a READ (LEER) . Cuando te despliegue la caja de dialogo READ(LEER) busca en donde dice “Data Formats” y coloca “Excel 8.0” tal y como se ve en el gráfico de abajo.

Luego en “Data Source” en la parte de los puntos debes dar clic e indicarle al programa en donde están tus datos (en el disco duro C , o en una unidad USB que posiblemente sea D o E o F, etc.).Para visualizar los datos demos clic en List (Listar) y veremos que tenemos dos opciones disponibles: tipo WEB o cuadricula. Prueba con las dos recordando que los archivos HTML son un tanto grandes y no le van a permitir visualizar todos los datos. Por ello sería conveniente que comenzara con la presentación de cuadrícula para poder visualizar todos sus datos y luego pruebe las varias opciones en presentación tipo HTML.

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Data Formats (para especificar el formato Excel 8)Data Source (para especificar en donde están mis datos)


Ahora comencemos por saber cuantos hombres y cuantas mujeres hay y cuantos recibieron como tratamiento antagonista del calcio y cuantos tienen betabloqueador. El comando es Frequencies y la caja de dialogo nos permite escoger o todas las variables ( el signo de *) el cual es conveniente en la fase de limpieza de los datos y en nuestro

ccaso supondremos que ya hicimos limpieza de los datos entonces escogeremos

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solamente las variables genero y tratamiento (como podemos ver en la caja de dialogo arriba).

Para las variables categóricas tenemos entonces dos comandos que aparecen juntos como pueden observar en el gráfico anterior. El primero de estos comandos lo usamos para saber cuantos hombres y cuantas mujeres hay y cuantos recibieron como tratamiento antagonista del calcio y cuantos tienen betabloqueador. Es decir, hicimos estadística de a una variable cuando esta variable es categórica. Lo que el programa hace es parecido a contar en la columna (variable) cuantos hay en cada una de las categorías. Ahora, si deseamos hacer estadística de a dos variables o sea una tabla de contingencia el comando es TABLES.

Como puede observar en este gráfica hemos dado dos veces el comando para que al darlo la primera vez veamos la caja de dialogo que aparece arriba y en dicha caja de dialogo podemos observar la variable Genero en donde se lee Exposure Variable y Tratamiento en donde dice Outcome Variable. En la gráfica yo ya había dado “OK” para poder ver dos cosas: una es la salida en la hoja html (Paso 2) y la otra son los comandos en azul (señalados con Paso 2) que puedes usar tambien en forma interactiva.Para la parte de estadística descriptiva de a una variable numérica puedes usar el comando Means que te dará la media, desviación estándar (y varianza, por supuesto), los valores para una caja de Tukey (Primer, Segundo y Tercer cuartil y valores mínimo y máximo). Si quieres comparar dos grupos (tratamiento con antagonista del calcio y con betabloqueador) el comando es con la misma caja de dialogo pero un poco modificado. Aca lo puedes ver:

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Paso 1

Paso 2

Paso 2


Y la salida es la siguiente:

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Puedes ver en la salida que tienes la estadística descriptiva de cada uno de los grupos y luego la interpretación de si rechazas o no la hipótesis nula de que las medias o promedios de los dos grupos son iguales. Observa la parte que dice ANOVA prueba paramétrica de desigualdad de promedios. Es decir, la hipótesis nula es que los promedios son iguales y la alterna que los promedios son diferentes. Recuerda siempre que la t de Student tiene una distribución muy parecida a la “campana” de Gauss ( o distribución normal). En la zona central tienes la zona en la cual NO PUEDES REACHAZAR LA HIPÓTESIS NULA y en los dos extremos la zona en la cual debes rechazar la hipótesis nula y si sumas la probabilidad de cada extremo debe darte 0.05. En este caso específico NO PUEDES RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA de que las medias sean iguales. Estos es bueno en este caso ya que lo que estas comparando son las presiones arteriales iniciales las cuales no deberían diferir demasiado.

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