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Glor ia Huamani Pgina 1

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

VICERRECTORADO DE INVESTIGACINFACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

INSTITUTO DE INVESTIGACION

TITULO DE PROYECTO: Enfoque de sistemas dinmicos para

analizar el rendimiento acadmico Caso: estudiantes de

seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera d

Sistemas en FIIS UNAC 2008 2009.

APROBADO segn RR N 613-2010-R

(01 de junio del 2010 al 31 de mayo del 2011)

INFORME FINAL

Elaborado por:

Dra. GLORIA TERESITA HUAMAN HUAMANI

Lima, Febrero 2011

?


INDICE

INDICE ..2

RESUMEN.3

INTRODUCCION 4

MARCO TEORICO .7

MATERIALES Y METODOS17

RESULTADOS . 18

DISCUSIN 22

REFERENCIAS..23

APENDICES . 25

ANEXOS .27


1. RESUMEN

Caso: estudiantes de seminario de tesis de la

especialidad de Ingeniera de Sistemas en FIIS UNAC 2008 2009. tiene como

objetivo evaluar el rendimiento acadmico de los es udiantes de la especialidad

de Ingeniera de Sistemas en FIIS UNAC desde la apli acin del enfoque de

sistemas dinmicos en el curso de Seminario de Tesis.

Con la finalidad de mostrar resultados para la discusin, e ha dividido el

proyecto en dos fases:

Fase 1: Enfoque de sistemas dinmicos para analizar el rendimiento acadmico

Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera

de Sistemas en FIIS UNAC 2008 2009.

Los resultados de esta investigacin en la primera fase son: a) Determinacin de

variables de rendimiento acadmico, que servir de base al modelo conceptual b)

Seleccin de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP c) Modelo

SIDRA que corresponde a un sistema de informacin dinmico de rendimiento

acadmico ( SIDRA).

Se concluye que es posible aplicar el enfoque de sistemas dinmicos para analizar

el rendimiento acadmico aplicando SIDRA y las varia les identificadas.

Palabras c laves: rendimiento acadmico, sistemas dinmicos, AHP

El trabajo de investigacin Enfoque de sistemas dinmicos para analizar

el rendimiento acadmico

s


2. INTRODUCCION

En el presente trabajo de investigacin denominado

Caso: estudiantes de

seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera d Sistemas en FIIS

UNAC 2008 2009. se pretende resolver la problemtica del rendimiento

acadmico desde un enfoque de sistemas dinmico.

2.1 Objetivos y alcance de la Investigacin

Como docente me propongo aplicar teora de sistemas e problemas educativos para

proponer casos - problema en el entorno de la ingeniera de sistemas.

2.1.2 Objetivo general

Evaluar el rendimiento acadmico de los estudiantes d la especialidad de Ingeniera

de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicacin del enfoque de sistemas dinmicos

en el curso de Seminario de Tesis

2.1.2 Objetivos especficos

1. Determinar variables en el rendimiento acadmico d los matriculados en

seminario de Tesis durante los aos 2008 - 2009 para considerarlos como

elementos de un sistema dinmico.

Enfoque de sistemas

dinmicos para analizar el rendimiento acadmico


2. Analizar el rendimiento acadmico de los matriculad s en seminario de

Tesis durante los aos 2008 - 2009 desde la aplicacin del enfoque de

sistemas dinmicos

2.2 Problemas

2.2.1 Problema general En qu medida la aplicacin del enfoque de sistemas

dinmicos permite analizar el rendimiento acadmico d los estudiantes de la

especialidad de Ingeniera de Sistemas en FIIS UNAC?.

2.1.2 Problemas especficos:

1. Es posible identificar variables en el rendimiento a admico para

considerarlos como elementos de un sistema dinmico?

2. El enfoque de sistemas dinmicos es aplicable al anlisis del rendimiento

acadmico de los matriculados en seminario de Tesis durante los aos

2008 - 2009?

2.3 Importancia y justificacin de la investigacin

El bajo rendimiento acadmico es un problema cuya soluci n requiere la

contribucin de un equipo de investigadores con formac n

multdisciplinaria, hay componentes educativos, sociolgicos, psicolgicos,

econmicos y otros.

La aplicacin de modelos dinmicos es aplicable a situaciones complejas, a

sistemas de la actividad humana, el anlisis del rendi iento acadmico es un


sistema con esas caractersticas. Por ello las tcnicas, herramientas e

instrumentos que comprende los sistemas dinmicos permiten plantear una

solucin.

Siendo docente he tratado de hacer un seguimiento de t de investigacin

propuestos en quinto ciclo en Teora general de sistemas y cuanto han

avanzado en esta investigacin en noveno ciclo. La ele cin de tema de tesis

resulta complejo para el estudiante de noveno ciclo, cuando lleva seminario

de tesis, porque antes no ha tenido prctica de investigar, ni experiencia, ni

tutora.

2.4 Resultados

Se puede afirmar positivamente que es posible aplica el enfoque de

sistemas dinmicos para analizar el rendimiento acadmico a rtir del

caso

Se presenta el modelo y las variables.

2.5 Limitaciones.

El Diagnstico desde la perspectiva de gestin d conocimiento, requiere contar

con datos, informacin, contexto propicio. En ese ma se ha solicitado la

autorizacin para obtener datos de OAGRA, este trmite no ha sido encaminado

oportunamente por la autoridad competente. Por lo cual no ha sido posible

aplicar, analizar e interpretar datos. Por otra parte se haba considerado el cuarto

trimestre para la aplicacin del modelo SIDRA. Para salvar esas limitaciones se

ha credo conveniente dividir el proyecto en dos fases:

estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera

de Sistemas en FIIS UNAC.


Fase 1: Enfoque de sistemas dinmicos para analizar el rendimiento acadmico

Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera

de Sistemas en FIIS UNAC 2008 2009.

2.7 Contenido. Este documento contiene secciones segn formato est dar de

proyectos de investigacin del Vicerectorado de investigacin de la Universidad

Nacional del Callao: resumen, introduccin, marco terico, materiales y mtodos,

resultados, discusin, referencias, apndices y anexos.

3. MARCO TEORICO

3.1 RENDIMIENTO ACADEMICO

Enfoque de sistemas dinmicos para analizar el rendimiento acadmico, requiere

tener presente que los sistemas no son estticos. El r ndimiento acadmico responde

a diversos factores por lo que es necesario plantear u modelo tomando en cuenta la

dinmica de sistemas, metodologa propuesta por el pr r de ingeniera Jay

Forrester de Massachuset Institute Technology (MIT) para analizar fenmenos

dinmicos de cualquier ndole mediante la construccin de modelos simulables con

la ayuda del ordenador. Por otra parte es necesario un revisin terica sobre

rendimiento acadmico.

En ese marco, estoy de acuerdo con Jurez Los modelos no son estticos sino

dinmicos, es decir que muestran en grficos o tablas valores que toman las

variables a medida que transcurre el tiempo. En ese sentido, sirven para realizar

simulaciones. Los valores que demos a los diferentes parmetros y variables


incluidas quedan validados por el hecho de que los resultados sean similares a la

realidad

Navarroi cita a (Jimnez, 2000) y (Woolfolk, 1995), para definir

ivel de conocimientos demostrado en un rea materia arado

con la norma de edad y nivel acadmico. Considera la h bilidad social como un

modo interpersonal de relacionarse preferencias de los individuos de interactuar

con los dems, en el cual influye la interaccin entre: las pautas cara ersticas de la

metas motivacionales y los estilos cognitivos de una persona. Otro factor es el

Autocontrol, en su investigacin denomina como la te ncia natural de los

alumnos para fijarse en sus intereses personales y ejercer sus capacidades, y que al

hacerlo, implcitamente buscan y conquistan desafos, lo que ser conceptualizado

como locus de control interno. Asimismo contempla el c amiento que se dirige

a la obtencin de una recompensa, la evitacin de un castigo a factores que no

tienen que ver con la actividad especfica desempeada, es decir, locus de control

externo

Reyesii en su artculo

afirma El maestro de aula que tiene a su cargo el diseo

instruccional de un grupo de alumnos, est expuesto a cometer sin proponrselo, dos

errores psicopedaggicos que pudiramos calificarlos d sistemticos: el primero, es

el de suponer que todos los estudiantes provienen de un mismo ambiente

sociofamiliar con las mismas condiciones socioeconmic s; y el segundo, suponer

tambin que todos tienen las mismas experiencias previ s y el mismo potencial para

aprender; pero la psicologa ha demostrado que de sujeto a sujeto existen diferencias

rendimiento

escolar como n

El bajo rendimiento acadmico de los estudiantes

universitarios


individuales y que existen estudios cientficos que comprueban la existencia de

inteligencias mltiples, cuyas caractersticas exigen uevas formas de dirigir el

aprendizaje. Probablemente los maestros asumen esta posicin sin la menor intencin

de hacerlo, porque para impartir un conocimiento, el maestro necesita un punto de

partida por la va deductiva, que le facilite su desarrollo, despersonalizando su

contacto con los estudiantes desde una perspectiva que le cierra el acceso a las

diferencias individuales y a todos los trata por igual. Esta modalidad tiene

desventajas para todos los estudiantes, no slo para los que consideramos normales,

sino que para aqullos de fcil o de lento aprendizaje, para los que por razones de

trabajo o escasos recursos tienen una asistencia irregular y para los que tienen

problemas para aprender, sean stos impedimentos de ca cter fsico, biolgico,

psicolgico o de otro origen.

Por otra parte, Coraliii cita a Soler (Factores etiolgicos del fracaso escolar.

Soler,1989.) considera que el fracaso escolar tiene dos tipos de causas:

Causa intrnsecas al alumno o personales

1. Fsicas

2. Afectivas

3. De lenguaje

4. Intelectuales

5. Motivacionales

6. Sensoriales

Causas extrnsecas al alumno o ambientales


1. Sociales

2. Culturales

3. Familiares ( Padres, Hermanos, Costumbres, Vivienda)

4. Escolares ( Escolarizacin, Profesorado, Mtodos, O ganizacin del centro,

Administracin, Compaeros)

Asimismo Coral cita a Marchesi para mostrar los niveles e indicadores para

comprender el fracaso escolar.

Niveles e indicadores para comprender el fracaso escolar. Marchesi, 2003.

Indicadores Indicadores

Contexto econmico y social Cultura

Participacin

Autonoma

Redes de Cooperacin

Nivel sociocultural

Dedicacin

Expectativas

Estilo de enseanza

Gestin del aula

Gasto pblico

Formacin e incentivacin de

los profesores

Tiempo de enseanza

Flexibilidad del currculo

Apoyo disponible especialmente a centros y alumnos con ms riesgo

Inters

Competencia

Participacin

Niveles Niveles

Sociedad Centro docente

Familia aula

Sistema Educativo

Alumno


Segn Daz, Franciscoiv las variables que se relacionan con el rendimiento

acadmico son: los condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial

realizada en el centro. -los hbitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los

alumnos. -el nivel previo con que acceden a la UNED. -los recursos del centro

puestos a disposicin de la carrera cursada. Por otra parte utiliza la regresi

mltiple en la prediccin del rendimiento acadmico de alumnos universitarios

pertenecientes al centro asociado de la UNED de Ceuta. El estudio comprende dos

etapas. El afirma En la primera se intenta conocer cules son las variables que

mantienen correlacin estadsticamente significativa con el rendimiento de los

alumnos. En la segunda se calcula la ecuacin de regresin mltiple a partir de las

variables previamente identificadas como significativas con la finalidad de construir

la ecuacin que nos permite predecir el rendimiento de estos alumnos. De este modo

se consigue que el 41,72 por ciento de la puntuacin o enida en rendimientos por

los alumnos de CA quede explicado por las siguientes v riables: -los

condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial realizada en el centro.

-los hbitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los alumnos. -el nivel previo

con que acceden a la UNED. -los recursos del centro puestos a disposicin de la

carrera cursada. Frente a este modelo una alternativ es analizar mediante el

enfoque de sistemas dinmicos.

Virgilio Vildosov en su tesis hace referencia a Touronvi para definir rendimiento

acadmico universitario como el resultado del aprendizaje suscitado por la actividad

educativa del profesor, y producido en el alumno, aunq e es claro que no todo

aprendizaje es producto de la accin docente. El ren ento se expresa en una


calificacin cuantitativa y cualitativa, una nota que si es consistente y vlida ser el

reflejo de un determinado aprendizaje o del logro de unos objetivos preestablecidos.

por otra parte cita a Llarosa Faustinovii para mencionar que 15 investigadores

consideran factores de fracaso escolar, agrupados en res grandes bloques: factores

personales, factores socio familiares, factores acadmico universitarios

(pedaggicos didcticos).

El factor personal incluye los siguientes subfactores: personalidad, inteligencia,

autoestima, falta de motivacin e inters, transtornos emocionales y efectivos,

transtornos derivados del desarrollo biolgico, transtornos derivados del desarrollo

cognitivo.

Los factores socio familiares incluyen factores socio-econmicos, socio-culturales

y los factores educativos.

Los factores acadmico universitarios (pedaggicos didcticos) incluyen: Plan de

estudios inadecuados, estilos de enseanza poco apropi os, deficiencias en la

planificacin docente, contenidos inadecuados, refuerzos negativos, desconexin con

la prctica, escasez de medios y recursos, exigencias estudiante de tareas

inadecuadas, no utilizar estrategias de diagnstico, s uimiento y evaluacin de los

alumnos, la no presencia de un conjunto de objetivos bien definidos, estructuracin

inadecuada de las actividades acadmicas, ambiente universitario poco ordenado,

tiempo de aprendizaje inadecuado.

Castroviii cita a Larosa quin explica que, la herencia y el ambiente se inter elacionan

en el desarrollo de una persona. Si biolgicamente no n problemas, el ambiente

acta estimulando el desarrollo de las potencialidades del educando; este ambiente

es compartido entre la familia, institucin educativa y sociedad que confluyen


aportando sus variables a la conformacin del sujeto, ue es quien manifiesta, con

sus respuestas, su situacin, puede asimilar de forma nta su entorno,

reaccionando ante l de manera positiva o negativa de acuerdo con los patrones

vigentes, siendo, por tanto, el principal agente de su actuaciones. Su modelo es

expresado en figura 1

Figura 1 Modelo de rendimiento acadmico

Vlez Alberto ix y Roa Claudia de la Facultad de Medicina Universidad del

Rosario, Bogot, Colombia publican un estudio sobre

El estudio se realiz en dos

etapas: En la

primera se caracteriz la poblacin de estudiantes de primer semestre de la Facultad

de Medicina, y en la segunda se realiz un estudio analtico para identificar la

asociacin entre el rendimiento acadmico y los factor s analizados, luego concluyen

que El factor de satisfaccin personal juega un papel importante en desempeo

acadmico de los estudiantes. En este estudio se evidencia que la gran mayora de

los estudiantes se encuentra satisfechos con la eleccin que hicieron en cuanto a

carrera y universidad sin presin por parte de los pad es aunque aproximadamente el

Factores asociados al

rendimiento acadmico en estudiantes de medicina

Fenotipo

Genotipo

Herencia

Familia

Institucin

Sociedad

Rendimiento Educativo

Estudiante

Personalidad

InteligenciaAmbiente


30% de la poblacin encontr dificultad en la adaptacin al cambio colegio

universidad Afirman tambin: El porcentaje de estudiantes que trabaja en su

tiempo libre no es importante pero vale la pena resalt que es una actividad que

requiere de una gran carga horaria lo que est influyendo de forma significativa con

muy bajo rendimiento acadmico

Alberto Vlez Van Meerbeke y Claudia Natal Roa Gonzlez concluyen que El

factor de satisfaccin personal juega un papel importante en desempeo acadmico

de los estudiantes. En este estudio se evidencia que gran mayora de los

estudiantes se encuentra satisfechos con la eleccin q e hicieron en cuanto a carrera

y universidad sin presin por parte de los padres aunq e aproximadamente el 30% de

la poblacin encontr dificultad en la adaptacin al c universidad En

FIIS UNAC, no hay estudio alguno respecto a este factor

Navarro x conceptualiza al rendimiento acadmico como un constr o susceptible de

adoptar valores cuantitativos y cualitativos, a travs de los cuales existe una

aproximacin a la evidencia y dimensin del perfil de habilidades, conocimientos,

actitudes y valores desarrollados por el alumno en el eso de enseanza

aprendizaje.

Sotoxi, Correa y Parra presentan un modelo de calificaciones y dinmica del

estudiante (Anexo 1).

3.2 MODELOS


Existen diversos modelos para situaciones diferentes, tales como:

Modelos de intercambio

Modelos de decisiones de objetivo nico y objetivos o os mltiples.

Modelos de optimizacin

Modelos de juicio o evaluacin

Modelos epistemolgicos

Modelos de diagnstico.

Tambin es de inters conocer los Modelos de decisiones de objetivo nico y

objetivo o atributo mltiples.

Modelos de decisiones de objetivo nico

Modelos y anlisis de costo beneficio

Modelos de anlisis de costo eficacia.

Modelos de decisiones de objetivos o atributo mltiples.

Sistemas dinmicos

Modelos de entrada/salida

Otros modelos:

Data envolvement Analyst (DEA) Anlisis global de datos

Modelos de inventario

AHP Analyst hierarchi process, proceso analtico jerr ico (Tcnica de

Saaty) etc.


3.3 SOFTWARE DE SIMULACION

Existen varios software. DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. La mayora

requiere de licencias. Para la seleccin se va a ut r Analyst

hierarchi process (AHP), proceso analtico jerquico Tcnica de

Saaty) etc.

El que ms se usa en las universidades pblicas es Ste la, por su fcil uso.

3.4 VARIABLES DE RENDIMIENTO ACADEMICO


Hay variables cuantitativas y cualitativas. Resultado de este estudio es la

determinacin de variables

4. MATERIALES Y METODOS

4.1 Tcnicas utilizadas

a. Se recopil informacin mediante revisin de documentos, artculos,

tesis de diferentes universidades va internet.

b. Se hizo entrevistas a estudiantes para validar los factores de rendimiento

acadmico.

c. se utiliz la tcnica Analyst Hierarchi Process (AHP) para modelar la

seleccin de software.

4.2 METODOLOGIA PARA LA CONTRASTACION Y DEMOSTRACION

DE LA HIPOTESIS


a. Alcance de la investigacin.- La determinacin de variables de

rendimiento acadmico, responden a un primer estudio de carcter

exploratorio, considerando variable tiempo, con enfoque sistmico.

b. Tipo de investigacin.- Estudio descriptivo en cuanto se identifica

variables que influyen en el rendimiento acadmico de los estudiantes de

seminario de Tesis.

5. RESULTADOS

Se puede afirmar positivamente que es posible aplicar el enfoque de sistemas

dinmicos para analizar el rendimiento acadmico a artir del caso

Para evaluar el rendimiento acadmico de los estudiantes de la alidad de

Ingeniera de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicacin del enfoque de

sistemas dinmicos en el curso de Seminario de Tesis.

Se presentan los siguientes resultados:

5.1 VARIABLES

como elementos de un

sistema dinmico. Existen variables cuantitativas y cu litativas. Para fines de esta

investigacin se ha seleccionado lo siguiente:

Docente investigador (DI)

Estudiantes investigadores (EI)

Cursos pre-requisitos (CP)

estudiantes

de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniera de Sistemas en FIIS

UNAC.

Determinacin de variables en el rendimiento acadmico


Crculos de calidad de estudiantes investigadores CCEI

Titulacin por Tesis (TT)

Centro de informacin (CINF)

Centro de innovacin (CINV)

Egresados (EG)

Estudiantes (ET)

Ingresantes (IN)

Docentes (DOC)

Cursos (CUR)

Infraestructura ( INF)

Software (SW)

Recursos financieros (RF)

Notas (NT)

Proyectos

Empresas incubadas (EI)

Carga acadmica (CA)

Plan de estudios (PES)

5.2 Seleccin de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP

Existen varios factores para seleccionar, los software ms populares son:.

DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. Se aplicar tcnica AHP para seleccionar el

Software simulador (Figura 2).


Seleccionar Software de simulacin

ExperienciaAccesibilidad LicenciaPrecio

Stella

Dynamo

VENSIM

Figura 2: Seleccin de software mediante tcnica AHP

AHP Analyst hierarchi process, proceso analtico jerrquico.

5.3 MODELO: SIDRA


El modelo conceptual corresponde a un sistema de info macin dinmico de

rendimiento acadmico ( SIDRA) ver figura 3 .

Figura 3 Elementos de SIDRA

6. DISCUSIN

Obtener Ttulovia tesis Egresados

Estudiantes Ingresantes

Docente

Investigador

ProyectosCentro de innovacinEmpresas incubadas

SoftwareCentro de informacinRecursos financierosNotas

Contexto propicio

Carga acadmica Plan de estudios

Cursos


No he encontrado referencias bibliogrficas acerca de la determinacin de variables

que relacione rendimiento acadmico con enfoque de sistemas dinmicos. Sin

embargo, hay estudios que pueden servir de referencia:

Otros estudios Modelo SIDRA (FIIS UNAC)

Vlez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES

ASOCIADOS AL RENDIMIENTO

ACADMICO EN ESTUDIANTES DE

MEDICINA [10]. Facultad de Medicina

Universidad del Rosario, Bogot, Colombia

afirman El porcentaje de estudiantes que

trabaja en su tiempo libre no es importante pero

vale la pena resaltar que es una actividad que

requiere de una gran carga horaria lo que est

influyendo de forma significativa con muy bajo

rendimiento acadmico

la Segn observacin directa se deduce que

en FIIS UNAC , un gran porcentaje de

estudiantes trabaja o practica. Quedando

muy poco tiempo para el estudio y la

investigacin.

Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio Parra. [8].

Presenta un modelo dinmico donde relaciona

calificaciones , productividad, calidad de trabajo

En SIDRA se planeta la relacin entre

notas y carga acadmica.

La tesis esencialmente es un trabajo de investigacin. La eleccin del tema es

importante, los docentes investigadores influyen posit mente en esta seleccin. es

por eso importante relacionar los cursos de especialidad como teora general de

sistemas y seminario de tesis.

7. REFERENCIA


1. Castro, Irma. HBITOS DE ESTUDIO Y RENDIMIENTO ACADMICO

DE LOS ALUMNOS DEL INSTITUTO SUPERIOR PEDAGGICO

PRIVADO URIEL GARCA DEL CUSCO 2005. Lima: Tesis de maestra

en educacin UPCH. 2007 Disponible en:

www.ciberdocencia.gob.pe/archivos/ _ _parte1.doc

2. Coral, Barbera. FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO

RENDIMIENTO ACADMICO EN EDUCACIN SECUNDARIA. Madrid:

Tesis doctoral universidad complutense de Madrid 2003

http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf

3. Daz, Francisco. LA PREDICCIN DEL RENDIMIENTO ACADMICO EN

LA UNIVERSIDAD: UN EJEMPLO DE APLICACIN DE LA

REGRESIN MLTIPLE en http://e-

spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476

4. Larosa, Faustino. RENDIMIENTO EDUCATIVO. Espaa: Instituto de

cultura Gil Albert,1994

6. Navarro, Rubn. FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO

ACADMICO UNIVERSIDAD CRISTBAL COLN. Mxico: Revista

Iberoamericana de Educacin (ISSN: 1681-5653)

http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDF

eyes, Salvador. EL BAJO RENDIMIENTO ACADMICO DE LOS

ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS. UNA APROXIMACIN A SUS

CAUSAS. REVISTA THEORETHICOS Ao VI, No. 18, Enero-Junio, 2004

TESIS MAESTRIA

7. R


Universidad Francisco Gavidia.

http://www.ufg.edu.sv/ufg/theorethikos/Junio04/sumario.html

8. Soto, D; Correa, Christian y Parra, Favio. CALIFICACIONES, DINMICA

DEL ESTUDIANTE. Universidad Icesi de Cali.

9. Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADMICO

EN LA UNIVERSIDAD. Espaa: ediciones navarra, 1984.

10. Vlez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES ASOCIADOS AL

RENDIMIENTO ACADMICO EN ESTUDIANTES DE MEDICINA.

Facultad de Medicina Universidad del Rosario, Bogot, Colombia disponible

en http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/original1.pdf

11. Vildoso, Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HBITOS DE ESTUDIO Y AL

AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADMICO DE LOS

ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMA DE

LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE HROHMANN Per:

Tesis [Magister de educacin] Universidad Nacional Mayor de San

Marcos:2003 disponible en

http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_compl

eto.PDF

12. http://www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/Edel.pdf


8. APENDICES

CUESTIONARIO 01 CUESTIONARIO PARA SELECCIN DE TEMA DE TESIS.

Marque un crculo o coloque un aspa donde corresponde

1. Usted lleva regularmente 22 crditos si no

2. Cundo llev Teora General de sistemas cuntos crditos llevaba > 90 >95

>100

3. Hace cuntos ciclos llev usted el curso de teora ge eral de sistemas 3 4 5

7

4. y Seminario de tesis.

Trabaja o estudia

5. Cuntas horas por da estudia 30 min 1 hora 2 horas 3 horas 4

horas

6. Cuntas horas investiga semanalmente < 1 hora 2 horas > 2 horas

7. Relacione docentes con temas de investigacin. En el e pacio vaco llene un

nombre de docente.

X1------------------- Dinmica de sistemas X2 .. Gobierno

electrnico

X3.Redes neuronales X4.. PMI

X5. CMMI X6. BSC/SCM


X7. SOA X8 Seguridad

informtica

8. Mencione 3 temas de investigacin que le interesan

9. A qu congresos ha asistido.

a)

b).

9. A qu seminarios ha asistido

11. Cuntos cursos lleva actualmente sin contar semina io de tesis

1 2 3 4 5 6 7 8 9

a).

b)

c)

.

a)

b).


9. ANEXOS

ANEXO 1: CALIFICACIONES, DINMICA DEL ESTUDIANTE.

Tomado de Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio, Parra.

http://convena.upb.edu.co/8encuentrods/index.php/agenda/24-poster

Figura 1.1. Grades, Students Dynamics


ANEXO 2: REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

i FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADMICO. Universi ad Cristbal Coln, Mxico Revista Iberoamericana de Educacin (ISSN: 1681-5653) http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDFiiR

REVISTA THEORETHICOS Universidad Francisco Gavidia.

iii Coral, Barbera FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO RENDIMIENTO ACADMICO EN EDUCACIN SECUNDARIA. Tesis doctoral universidad c lutense de Madrid 2003 http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf

iv Daz, Francisco. LA PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO EN LA UNIVERSIDAD: un ejemplo de aplicacin de la regresin ple. disponible en: http://e-spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476

v Vildoso Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HBITOS DE ESTUDIO Y AL AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADMICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE Basadre nn tesis [Magister de educacin] Per universidad nacional mayo de San marcos:2003 http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_completo.PDF

v i Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADMICO EN LA UNIVERSIDAD. Espaa: ediciones navarra, 1984.

v ii Larosa Fasutino. RENDIMIENTO EDUCATIVO, Espaa Instit to de cultura Gil Albert,1994v iii Castro Irma Hbitos de Estudio y Rendimiento Acadmico de los Alumnos del Instituto Superior

Pedaggico Privado Uriel Garca del Cusco 2005. Tesis de maestra en educacin UPCH. Lima 2007 www.ciberdocencia.gob.pe/archivos/ _ _parte1.doc

ix Vlez Alberto y Roa Claudia. FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADMICO EN ESTUDIANTES DE MEDICINA. Facultad de Medicina Universidad del Rosario, Bogot, Colombia disponible en http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/ori inal1.pdfx http://www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/Edel.pdf

xi Soto, Diego y Christian Felipe y Favio Parra. CALIFICACIONES, DINMICA DEL ESTUDIANTE. disponible enhttp://convena.upb.edu.co/8encuentrods/index.php/agend 4-poster

Navarro, Rubn.

eyes, Salvador. El bajo rendimie nto acadmico de los estudiantes universitarios. una aproximacin a sus causas. Ao VI, No. 18, Enero-Junio, 2004

http://www.ufg.edu.sv/ufg/theorethikos/Junio04/sumario html

TESIS MAESTRIA

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