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METODO EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA PROBAR CAUSALIDAD CUANTIFICACIÓN DEL RIESGO

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Page 1: Metodos analiticos

METODO EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

• PROBAR CAUSALIDAD

• CUANTIFICACIÓN DEL RIESGO

Page 2: Metodos analiticos

MET. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

ESTUDIA LOS DETERMINANTES O ESTUDIA LOS DETERMINANTES O FACTORES CAUSALES DE LOS FACTORES CAUSALES DE LOS FENÓMENOS DE SALUDFENÓMENOS DE SALUD

Page 3: Metodos analiticos

EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

Principales características:

• Utilizan un Grupo de Comparación o Grupo Control.

• Testear Hipótesis e Inferir acerca de los resultados.

Page 4: Metodos analiticos

CONCEPTO DE RIESGOPROBABILIDAD DE QUE OCURRA UN

EVENTO.

En la vida diaria se asocia con la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable.

En Salud, habitualmente, un evento desfavorable es la ocurrencia de la Enfemedad .

Page 5: Metodos analiticos

CONCEPTO DE RIESGOEn Epidemiología podemos decir :

El Riesgo es la probabilidad que uno de los miembros de una Población o un Grupo de personas de una Población definida, desarrolle una Enfermedad o Evento desfavorable en un período de tiempo determinado.

Page 6: Metodos analiticos

Un factor de riesgo es cualquier característica

o circunstancia detectable de una persona o

grupo de personas con un aumento en la

probabilidad de padecer, desarrollar o estar

especialmente expuesto a un proceso mórbido

CONCEPTO DE RIESGO

Page 7: Metodos analiticos

CONCEPTO DE RIESGOEl uso de Riesgo carece de validez Científica

cuando no tiene referencia:

PERSONA LUGARTIEMPO

Page 8: Metodos analiticos

Los estudios epidemiológicos pueden medir

la contribución relativa de cada uno los

factores de riesgo al desarrollo de la

enfermedad, así como la posible reducción

correspondiente en la enfermedad si se

eliminará dicho factor

Qué Miden los Estudios Epidemiológicos

Page 9: Metodos analiticos

MEDIDAS DE EFECTO O ASOCIACIÓN

DETERMINAN LA MAGNITUD O LA FUERZA DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE LA EXPOSICIÓN Y EL EVENTO.

Page 10: Metodos analiticos

MEDIDAS DE EFECTO O ASOCIACIÓN

• Medidas Relativas o de Razón

Riesgo Relativo

Odds RatioObjetivo: Fuerza de Asociación entre la exposición y el Evento

• Medidas Absolutas o de Diferencia

Riesgo Atribuible Objetivo: Cuántos Casos más hay en el Grupo de Expuestos

Page 11: Metodos analiticos

¿PORQUÉ DEBEMOS CUANTIFICAR EL RIESGO?

• Para poder comprender su Significado.• Para poder comparar los Riesgos de

ocurrencia de un mismo Evento en Grupos Diferentes o de distintos Eventos en el mismo Grupo.

Page 12: Metodos analiticos

CLASIFICACION DE DISEÑOS ANALITICOS

ESTUDIOSANALITICOS

NOMBREALTERNATIVO

UNIDAD DEESTUDIO

OBSEVACIO NALES

GrupoControl

OBSERVACION

CAUSAS DE

ENFERMEDAD

INTERVENCION TRATAMIENTO

O MEDIDA

PREVENTIVA

Casos-Controles

Casos referencia Individuo sano-paciente

Cohortes Seguimiento en

el tiempo

Individuo sano

-paciente

Ensayosclínicos

Ensayosrandomizados

Pacientes

EnsayosComuni-tarios

Intervención encomunidades

Comunidades

EXPERIMENTALES

Page 13: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE

Los estudios de cohorte consisten en el seguimiento de una o más cohortes de individuos sanos que presenta diferentes grados de exposición a un factor de riesgo en quienes se mide la aparición de la enfermedad o condición en estudio (outcome).

Page 14: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE

CLASIFICACIÓN: Estudios Observacionales, analíticos y longitudinales prospectivos

Observacional: Imposibilidad del investigador de manipular la(s) variable(s) independiente(s)

Estudios analíticos: Por definición, deben permitir la verificación de hipótesis de trabajo.

Prospectivos: Concepto incorpora implícitamente el carácter longitudinal de los mismos

Page 15: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE

l

Page 16: Metodos analiticos

COHORTE: MIDEN RIESGO

N° de personas que experimentan el Evento

• R=

N° de personas en riesgo de experimentarlo

Page 17: Metodos analiticos

RECORDEMOS INCIDENCIA

Casos nuevos (a)Casos nuevos (a)

In= In=

N° de personas a mitad de períodoN° de personas a mitad de período

(a+b)

Page 18: Metodos analiticos

RIESGO O INCIDENCIA

a

Riesgo o incidencia =

en expuesto a+b

Page 19: Metodos analiticos

RECORDEMOS INCIDENCIA

• La Incidencia de una Enfermedad representa la frecuencia de Aparición de Nuevos Casos.Nuevos Casos.

Casos nuevosCasos nuevos

In= In=

N° de personas a mitad de períodoN° de personas a mitad de período

Page 20: Metodos analiticos

INCIDENCIA DE EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS

a b

c d

Enfermos

SI NOEXPUESTOS

SI

NO

a+b

c+d

Ie= a / a+b

Ine= c / c+d

Page 21: Metodos analiticos

RIESGO O INCIDENCIA

a

Riesgo o incidencia =

en expuesto a+b

Page 22: Metodos analiticos

RIESGO O INCIDENCIA

c

Riesgo o incidencia = en NO expuesto c + d

Page 23: Metodos analiticos

CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS

PRESENCIA DE TUMOR

SI NO Total

Exposición SI 50 a 100 b 150

radiaciones

NO 10 c 140 d 150

Total 60 240 300

Page 24: Metodos analiticos

CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS

Ie

Riesgo Relativo =

Io

Page 25: Metodos analiticos

CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS

(a / a+b) (50/ 50+100)

RR=

(c / c+d ) (10/ 10+140)

Page 26: Metodos analiticos

RIESGO RELATIVO

RELACIÓN EXISTENTE ENTRE INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN LA POBLACIÓN EXPUESTA Y LA INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN LA POBLACIÓN NO EXPUESTA

Page 27: Metodos analiticos

INTERPRETACIÓN DE LOS VALORES DE RR

• RR >1 Relación positiva entre la exposición al factor y la ocurrencia de la enfermedad.

• RR=1 La incidencia entre los expuestos y no expuestos es igual no hay Asociación

• RR<1 Estariamos frente a un factor de protección

Page 28: Metodos analiticos

INTERPRETACIÓN DEL RA

Riesgo Basal

Exceso de Riesgo o RA

Ine Ie

Page 29: Metodos analiticos

¿CÓMO SE MIDE EL RIESGO ATRIBUIBLE?

RA= Ie - Ine

Page 30: Metodos analiticos

¿CÓMO INTERPRETAMOS LOS VALORES DEL RA?

• Si el RA es > que 0 representa el numéro de casos que se podrían prevenir entre los expuestos, si se removiera la exposición

• Si el RA es < que 0 representa el número de casos que se han prevenido gracias a la exposición en estudio

Page 31: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE REQUISITOS

• Formulación clara de Hipótesis a investigar

• Identificación de los grupos a estudiar• Definición de la exposición y de la

forma en que ésta será medida• Definición y medición de las posibles

variables ivolucradas• Análisis de los datos e interpretación

de los resultados

Page 32: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE UTILIDAD

• Permiten estudiar Causalidad• Utiles para cuantificar el riesgo• Miden Incidencia• Permiten conocer la Historia Natural de la

Enfermedad• Permiten estudiar más de una consecuencia

producto de la exposición

Page 33: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE COHORTE LIMITACIONES

• Causalidad (la exposición no es aleatoria)• No es útil para las enfermedades de corta

data• Tiempo• Costosos• No miden Prevalencia

Page 34: Metodos analiticos

ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

Cuando No disponemos de información necesaria para calcular las tasas de Ie y en Ine, se utiliza el Odds Ratio (OR) o Razón de los productos cruzados

Page 35: Metodos analiticos

CALCULAMOS OR

a b

c d

ENFERMOS

EXPUESTOS

SI

NO

axd

bxc

Casos Controles

SI NO

Page 36: Metodos analiticos

INTERPRETACIÓN DEL OR

• > 1 significa que la exposición aumenta el Riesgo

• = 1 el efecto estudiado es Nulo• < 1 significa que la exposición disminuye el

Riesgo

Page 37: Metodos analiticos

COMPARACIÓN MEDIDAS DE EFECTO RELATIVAS Y ABSOLUTAS

RELATIVAS

Miden Fuerza de Asociación entre Exposición y Evento

> 1 existe asociación causal Su magnitud No se ve

afectada por la frecuencia BASAL

ABSOLUTAS

Miden exceso de Riesgo entre Expuestos y No Expuestos

Estiman el Riesgo Atribuible a la exposición

Su magnitud se ve afectada por la frecuencia BASAL

Page 38: Metodos analiticos

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

Para describir la estimación de incertidumbre, es necesario calcular los intervalos de confianza para el efecto de estas nuevas medidas.Cuando se quiere establecer la verdadera diferencia entre dos grupos, se calcula el intervalo de confianza de la diferencia entre sus medias.

Page 39: Metodos analiticos

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

Page 40: Metodos analiticos

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

Cuando calculamos el Riesgo Relativo debemos expresar sí dicho riesgo es diferente de 1.

Si al construir el 95% intervalo de confianza el intervalo no incluye el valor 1 concluimos que el riesgo es estadísticamente significativo

Page 41: Metodos analiticos

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

Si el riesgo relativo fuese menor de 1 y su intervalo de confianza también, estaríamos ante la presencia de un factor de protección.

Page 42: Metodos analiticos

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

En este caso, cuando el rango de valores del intervalo abarca el cero, existe una muy pobre posibilidad de estar observando una diferencia que no sea verdadera. En los estudios de cohorte o de casos y controles donde los resultados son índices y se miden en Riesgo Relativo o en Odds Ratio el valor que significa que NO hay diferencias con un 95% de confianza es el valor de uno