problemy optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarek · stron firmowych. 2. badania...

66

PROBLEMY OPTYMALIZACJI STRON INTERNETOWYCH

DLA WYSZUKIWAREK

MARIA PIETRUSZKA, MARIAN NIED�WIEDZI�SKI

Streszczenie

W ostatnich pi�ciu latach nast�piły istotne zmiany w wyszukiwarkach interneto-

wych. Pojawiły si� nowe algorytmy kład�ce nacisk na jako�� tre�ci umieszczanej na

stronach internetowych oraz nowe metody wizualizacji wyników wyszukiwania. Celem

artykułu jest analiza czynników wpływaj�cych na efektywno�� wyszukiwania informa-

cji na firmowych stronach internetowych, takich jak: wła�ciwy dobór wyszukiwarki,

słowa kluczowe dla zapytania i elementy strony zawieraj�ce wyniki wyszukiwania. Na-

sze badania wykazały, �e obecnie najpopularniejsze wyszukiwarki internetowe (tzn.

Google, Bing, Yahoo) charakteryzuje porównywalna wysoka efektywno�� dla zapyta�

informacyjnych i nawigacyjnych. O sukcesie internetowej strony firmowej, to znaczy

umieszczeniu jej w�ród pierwszych dziesi�ciu pozycji listy rankingowej, decyduje

przede wszystkim dobra optymalizacja strony.

Słowa kluczowe: wyszukiwarki internetowe, efektywno�� wyszukiwania informacji, prezentacja

rezultatów wyszukiwania

Wprowadzenie

Rozwój i du�a popularno�� Internetu spowodowały szybki wzrost liczby stron internetowych

w ci�gu ostatnich pi�ciu lat – według NetCraft od około 200 milionów stron w 2010 roku do miliarda

obecnie. Wprawdzie szacuje si�, �e około 75% stron nie jest aktywnych, lecz nawet 250 milionów

aktywnych stron stanowi wyzwanie dla wyszukiwarek. Listy wyników wyszukiwania licz� zwykle

od kilku tysi�cy do kilkunastu milionów pozycji. Aby u�ytkownik dotarł do informacji o poszuki-

wanej firmie lub produkcie, informacja ta powinna znale�� si� w�ród pierwszych dziesi�ciu pozycji

na li�cie rankingowej wyników wyszukiwania SERP (ang. Search Engine Results Page), poniewa�wi�kszo�� u�ytkowników nie sprawdza dalszych pozycji listy. W osi�gni�ciu wysokiej pozycji po-

maga optymalizacja SEO (ang. Search Engine Optimization). Czynno�ci, które nale�y w jej ramach

wykona� nie mog� by� jednorazowe. Pozytywny skutek uzyskuje si� zwykle po pewnym czasie,

poniewa� roboty wyszukiwarek systematycznie przeszukuj� Internet i aktualizuj� swoje indeksy.

Ponadto algorytmy wyszukiwarek s� ci�gle udoskonalane, zmieniane s� tak�e czynniki maj�ce

wpływ na pozycj� strony na li�cie rankingowej. Niektóre zmiany (np. wprowadzenie przez Google

nowych algorytmów Panda w 2011 roku i Pingwin w 2012 roku) mog� drastycznie obni�y� pozycje

stron wielu firm i zmuszaj� projektantów stron WWW oraz agencje SEO do zmian strategii i prze-

programowania programów u�ywanych do audytu stron. Chocia� wszystkie wyszukiwarki

zbudowane s� obecnie z tych samych elementów, to ka�da z nich stosuje własne algorytmy indek-

sowania i wska�niki dla oceny stron WWW, co mo�e zwi�kszy� nakład pracy przy optymalizacji

stron internetowych.

Nale�y wzi�� pod uwag�, �e wysoka pozycja strony firmowej na li�cie wyników tylko wtedy

przyniesie firmie korzy�ci, je�li u�ytkownik uzna, �e strona ta jest dla niego przydatna, czyli wyszu-

kana informacja jest relewantna. Dlatego w procesie wyszukiwania informacji istotny jest nie tylko

Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management

Nr 81, 2016

67

etap wyszukiwania, lecz tak�e sposób prezentacji wyników u�ytkownikowi. St�d badania prowa-

dzone s� w dwóch kierunkach: opracowanie metod analizy zapyta� i ich korelacji z danymi [2, ss.

5–14], [9] oraz metod wizualizacji wyników wyszukiwania i nowych interfejsów u�ytkownika [1].

Celem artykułu jest analiza czynników maj�cych wpływ na efektywno�� wyszukiwania infor-

macji na stronach firm, takich jak wybór odpowiedniej wyszukiwarki, słów kluczowych dla

zapytania i tre�ci dla listy rankingowej. W drugim rozdziale przeprowadzono analiz� rynku wyszu-

kiwarek internetowych. Nast�pnie opisano metod� i przedstawiono wyniki bada� efektywno�ci

trzech najpopularniejszych wyszukiwarek (Google, Bing, Yahoo) dla zapyta� o firmy i ich produkty.

Przedstawiono zmiany w poszukiwaniu informacji na stronach SERP zwi�zane z pojawieniem si�na nich wielu nowych elementów (np. Grafu wiedzy), co wymaga takiego zoptymalizowania strony

firmy, aby była ona widoczna tak�e w nowych elementach wizualizuj�cych wyniki wyszukiwania.

W ko�cowej cz��ci artykułu umieszczono Case Study dla optymalizacji strony firmowej i podsu-

mowanie artykułu.

1. Analiza rynku wyszukiwarek internetowych

Wyszukiwarki internetowe s� podstawowym narz�dziem u�ywanym przez 85% u�ytkowników

Internetu do znalezienia istotnych informacji. Wyszukiwarki samodzielne (np. Google, Bing) tworz�własny indeks stron internetowych i zarabiaj� przede wszystkim na reklamach i linkach sponsoro-

wanych. Wyszukiwarki zintegrowane (np. wyszukiwarki portali Wirtualna Polska, Internet, Onet)

odkupuj� zindeksowane zasoby wraz z podsystemami wyszukiwawczymi od firm b�d�cych wła�ci-

cielami du�ych wyszukiwarek samodzielnych, poniewa� proces tworzenia i uaktualniania indeksu

jest niezwykle kosztowny. Według Google jej indeks ma ponad 100 milionów gigabajtów, a na jego

utworzenie po�wi�cono ponad milion godzin oblicze� [6]. Wyj�tkiem jest Yahoo b�d�ce jednocze-

�nie portalem i wyszukiwark�.

Tabela 1. Popularno�� wyszukiwarek internetowych w grudniu 2015r. [%].

Lp. Wyszukiwarka wiat

Polska Desktop Mobilne

1 Google 66,04 94,06 96,80

2 Bing 14,61 1,28 2,27

3 Baidu 9,61 0,18 brak danych

4 Yahoo 7,66 3,98 0,53

�ródło: opracowanie własne na podstawie danych Net MarketShare, ranking.pl.

Przyst�puj�c do optymalizacji firmowej strony internetowej nale�y podj�� decyzj� o wyborze

wyszukiwarki bior�c pod uwag� potencjalnych klientów firmy. W Polsce, podobnie jak w całej Eu-

ropie (oprócz Czech i Rosji) i Indiach, dominuje wyszukiwarka Google (tabela 1). W Rosji z Google

korzysta poni�ej 35% internautów, podczas gdy ponad połowa u�ywa wyszukiwarki Yandex prze-

znaczonej głównie na rynek rosyjskoj�zyczny. Google obecnie praktycznie nie istnieje w Chinach

(ok. 1%), w których najpopularniejsz� wyszukiwark� jest Baidu (60%) nieznana w Europie i USA.

Warto zwróci� uwag� na wysok� popularno�� wyszukiwarki Google na urz�dzeniach mobilnych

(smatfon, tablet), według serwisu Bloomberg osi�gni�t�, gdy w 2014 roku Google zapłaciło 1 mi-

liard dolarów za utrzymanie swojej wyszukiwarki, jako domy�lnej w urz�dzeniach Apple.

Maria Pietruszka, Marian Nied�wiedzi�ski

Problemy optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarek

68

W �wietle powy�szej charakterystyki rynku wyszukiwarek internetowych powstaje pytanie,

czym spowodowana jest wysoka popularno�� wyszukiwarki Google. Przede wszystkim jest to wy-

szukiwarka mi�dzynarodowa, ale zachowuj�ca atrybuty wyszukiwarki lokalnej. Obsługuje 123

j�zyki i indeksuje strony internetowe na całym globie. Stosuje internacjonalizacj�, to znaczy dosto-

sowanie wyników na podstawie j�zyka i kraju u�ytkownika. Jako jedyna komercyjna przegl�darka

przeszukuje tak�e gł�bokie warstwy sieci (ang. Deep Web), dzi�ki czemu udost�pnia internautom

przeszukiwanie naukowych baz danych (Google Scholar) i baz bibliotecznych (Google Book).

Wyniki wielu wcze�niejszych bada� wskazuj�, �e Google jest równie� najefektywniejsz� wy-

szukiwark�, to znaczy najdokładniejsz� i zwracaj�c� najbardziej kompletne wyniki. Lewandowski

[7, ss. 354–363] badał efektywno�� kilku wyszukiwarek, do których wprowadził 100 zapyta� nie-

mieckoj�zycznych uznanych za niewyszukiwane przez �adn� z nich (tzn. 10% zapyta� nie znalazło

si� na pierwszych dziesi�ciu pozycjach listy rankingowej). Najefektywniejsza okazała si� wyszuki-

warka Google, która na pierwszej stronie listy rankingowej nie umie�ciła relewantnego wyniku dla

dziewi�ciu zapyta�, nast�pna była wyszukiwarka Yahoo. Exalead, specjalistyczna francuska wy-

szukiwarka dla biznesu (wieloj�zyczna), pomin�ła 24 zapytania. Najgorsza okazała si� lokalna

niemiecka wyszukiwarka Seekport, która pomin�ła 57 zapyta�. Wyszukiwarka Google okazała si�najlepsza równie� w badaniach efektywno�ci wyszukiwarek dla zapyta� polskoj�zycznych [5, ss.

115–123], [11, ss. 101–112]. W nast�pnym rozdziale przedstawiono wyniki badania efektywno�ci

trzech głównych wyszukiwarek (Google, Bing, Yahoo) dla zapyta�, których celem jest wyszukanie

stron firmowych.

2. Badania efektywno�ci wyszukiwarek dla firmowych stron internetowych

Punktem wyj�cia procesu wyszukiwania informacji jest potrzeba informacyjna u�ytkownika

zdefiniowana przez Bojar [3] jako „potrzeba komunikacyjna potencjalnego odbiorcy komunikatu,

do której zaspokojenia niezb�dne jest uzyskanie informacji relewantnej w danej sytuacji komunika-

cyjnej”, to znaczy informacji uznanej przez u�ytkownika za przydatn�. Potrzeba informacyjna u�ytkownika wyszukiwarki wyra�ana jest w formie zapyta� tworzonych

ze słów kluczowych lub w j�zyku naturalnym, natomiast od układu zwracanej przez wyszukiwark�listy rankingowej uzale�nione jest jej zaspokojenie. Border [4, ss. 3–10] podzielił zapytania, które

u�ytkownicy wpisuj� do wyszukiwarek internetowych na:

1. Informacyjne, których celem jest pozyskanie pewnej informacji przypuszczalnie znajduj�-cej si� na jednej lub wielu stronach WWW. Wiele zapyta� zawiera słowa kluczowe

o szerokim znaczeniu (np. „czekolada”), które s� bardzo ogólne, a tym samym konkuren-

cyjne, lecz uzyskanie dla nich wysokiej pozycji na li�cie rankingowej jest zadaniem

trudnym i kosztownym. Szansa na uzyskanie wy�szej pozycji jest w przypadku u�ycia wie-

lowyrazowych wyra�e� kluczowych (np. „producent czekolady”), które s� specyficzne

i maj� w��sze znaczenie (tabela 2). Tym samym s� mniej konkurencyjne i maj� wy�szy

współczynnik konwersji. Według Thurowa S. [13, s. 70] stosowanie 4 i 5 wyrazowych

wyra�e� kluczowych pomaga uzyska� dokładniejsze wyniki.

2. Nawigacyjne, których intencj� jest dotarcie do konkretnej strony wcze�niej odwiedzonej

przez u�ytkownika lub przypuszczalnie istniej�cej. Takim zadaniem mo�e by� poszukiwa-

nie adresu strony firmy, której nazw� znamy. Zwykle istnieje tylko jeden wynik relewantny

dla u�ytkownika, lecz wyszukiwarka znajdzie nie tylko adres firmy, lecz równie� adresy

filii (je�li istniej�), lokali lub sklepów sprzedaj�cych produkty wytwarzane przez firm�,


Nr 81, 2016

69

katalogi firm i serwisy z artykułami na temat firmy. Problem pojawia si�, gdy nazwa firmy

nie jest unikalna lub ma równie� inne znaczenie (np. nazwa firmy „Kokos” w tabeli 2).

3. Transakcyjne, które polegaj� na dotarciu do pewnego miejsca gdzie nast�pi dalsza interak-

cja. Przykładem takich zada� s� mi�dzy innymi zakupy internetowe, pobieranie plików

(obrazów, muzyki, itp.), znajdowanie map. Wi�kszo�� czynników istotnych dla u�ytkow-

ników (np. cena towaru, szybko�� obsługi, jako�� zdj��) nie jest zwykle dost�pna

w ogólnych wyszukiwarkach. Aby wyszukiwarka wspierała zapytania transakcyjne po-

winna determinowa� kontekst i przeprowadza� analiz� semantyczn�. Zapytania informacyjne i nawigacyjne s� typowe dla klasycznego wyszukiwania informacji

(ang. Information Retrieval, IR) oferowanego od dawna przez samodzielne wyszukiwarki (Google,

Bing, Yahoo).

Ocena efektywno�ci wyszukiwarek przeprowadzana jest do�wiadczalnie, poniewa� ich szcze-

góły techniczne nie s� ujawniane. W klasycznym wyszukiwaniu informacji za bazowe miary uznaje

si� dokładno�� i kompletno�� wyszukania. Dokładno�� wyszukiwania (DW) okre�la procent wyni-

ków uznanych za relewantne (WR) w li�cie rankingowej wyszukiwarki (WQ). Kompletno�� (KW)

okre�la procent wyników uznanych za relewantne (WR) w�ród wszystkich wyników relewantnych

(RQ) (wyszukanych i niewyszukanych) w całej kolekcji dokumentów.

DW = 100*WR / WQ, KW = 100*WR/ RQ.

Idealna stuprocentowa kompletno�� oznacza, �e wszystkie informacje z przeszukiwanego

zbioru danych znalazły si� na li�cie wyników wyszukiwania. Natomiast stuprocentowa dokładno��oznacza, �e wszystkie wyniki wyszukiwania s� relewantne. Gdy we�mie si� pod uwag� znaczne

rozmiary list rankingowych, licz�ce tysi�ce pozycji, oba idealne przypadki s� utopijne. Ponadto przy

tak du�ych zbiorach danych istnieje problem z okre�leniem liczby wszystkich dokumentów rele-

wantnych dla danego zapytania. Dlatego proponuje si� miary obci�te do pocz�tkowych m

elementów listy rankingowej wyszukiwarki. Standardowo m = 10, poniewa� zdecydowana wi�k-

szo�� u�ytkowników ogranicza si� do przejrzenia wyników tylko z pierwszej strony wyszukiwarki.

Ocen� efektywno�ci trzech najpopularniejszych wyszukiwarek (Google, Bing, Yahoo) przepro-

wadzano eksperymentalnie, wprowadzaj�c do wyszukiwarki 100 zapyta� (50 informacyjnych i 50

nawigacyjnych). 10 zapyta� było niewyszukiwalnych, to znaczy nie miało szansy znale�� si� na

pierwszej stronie wyników wyszukiwania (np. nazwa firmy „Kokos”). W�ród zapyta� były frazy

kluczowe o ró�nej długo�ci (od jednego do 5 słów). Wszystkie dotyczyły polskich firm du�ych,

�rednich i małych, których strony były dobrze lub �le zoptymalizowane. Tabela 2 zawiera dane dla

dwóch kra�cowych przypadków: �le zoptymalizowanej strony znanej na �wiecie firmy Wedel oraz

dobrze zoptymalizowanej strony małej lokalnej firmy Kokos.



70

Tabela 2. Wyniki wyszukiwania dla zapyta� typu nawigacyjnego i informacyjnego

Lp. Zapytanie Wyszuki-

warka

Liczba wyni-

ków (trafie�)

Pozycja pierwszego rele-

wantnego wyniku

Liczba wyników

relewantnych

w�ród pierw-

szych dziesi�ciu

trafie�

1 Wedel

Google 8 560 000 1 – polskoj�zyczna strona firmy

10

Bing 10 200 000 1 – polskoj�zyczna strona

firmy 10

Yahoo 3 460 000 4 – angloj�zyczna Wikipe-dia

3

2 Czekolada Wedel

Google 347 000 1 – polskoj�zyczna strona

firmy 10

Bing 53 800 1 – polskoj�zyczna strona firmy

10

Yahoo 62 800 1 – angloj�zyczna Wikipe-

dia 9

3 Kokos

Google 15 800 000 0 0

Bing 8 030 000 0 0

Yahoo Search 2 520 000 0 0

4

kokos sza-

blony

krawieckie

Google 5 040 1 – strona firmy 10

Bing 2 240 1 – strona firmy 10

Yahoo 26 800 1 – strona firmy 10

5 producent czekolady

Google 391 000 2 – serwis czekolada.com 3

Bing 142 000 6 – serwis czekolada.com 2

Yahoo 75 900

92 000*

1 – serwis czekolada.com

1 – polskoj�zyczna strona

firmy*

4 10*

6 szablony krawieckie

Google 143 000

21 500*

9 – strona firmy

4 – strona firmy** 1

Bing 36 500

18 700* 6 – strona firmy 2 – strona firmy**

1

Yahoo 25 900

27 500*

6 – facebook

2 – strona firmy** 2

�ródło: opracowanie własne na podstawie przeprowadzonych bada�; podpowied� z nazw� (*) lub

miastem (**) dla szukanej firmy.

Badanie wykazało, �e obecnie trzy najpopularniejsze wyszukiwarki nie maj� problemów

z umieszczeniem na pierwszej stronie listy rankingowej relewantnych wyników dla zapyta� nawi-

gacyjnych. Wszystkie wyszukiwarki pomin�ły 5 takich zapyta�. Ameryka�ska wyszukiwarka

Yahoo wypadła nieco gorzej w badaniu kompletno�ci. Gdy nazwa firmy nie była unikalna na �wie-

cie (np. Wedel), na pierwszej stronie wyników pojawiały si� tak�e odno�niki do zagranicznych firm.

Google i Bing, stosuj�ce internacjonalizacj�, przeznaczały w takim przypadku najwy�sze pozycje

dla polskiej firmy.

Interesuj�ce wyniki uzyskano dla zapyta� informacyjnych. W stosunku do starszych bada�przedstawionych w poprzednim rozdziale, wszystkie wyszukiwarki uzyskały bardzo podobne wy-

niki (7% ±2 pomini�tych zapyta�). Nawet dla �le zoptymalizowanej strony internetowej Wedla

umie�ciły wynik relewantny na pierwszej stronie listy rankingowej, cho� był to odno�nik do serwisu,


Nr 81, 2016

71

który zamie�cił artykuł o firmie. Zalet� Yahoo były najtrafniejsze propozycje podpowiedzi ukazu-

j�cych si� na li�cie rozwijanej okienka wyszukiwania, nazywanej w Google „szcz��liwy traf”.

Na przykład na zapytanie „producent czekolady” były to: czekolady niemieckie, wawel, wedel, braz.

W zwi�zku z tym tylko przy pomocy Yahoo mo�na było dotrze� bezpo�rednio do odno�nika na

stron� firmy.

Dane z tabeli 2 wskazuj�, �e efektywno�� wyszukiwania zwi�ksza unikalna nazwa firmy, okre-

�lenie bran�y, prawidłowa identyfikacja j�zyka zapytania przez wyszukiwark� i internacjonalizacja.

Dobrze zoptymalizowana strona internetowa, nawet małej lokalnej firmy, ma szans� znale�� si� na

pierwszej stronie listy rankingowej wyników. Brak optymalizacji SEO utrudnia u�ytkownikowi do-

tarcie do poszukiwanych informacji. Przykładem jest strona firmy Wedel, do której Google i Bing

nie umie�ciły bezpo�redniego odno�nika na pierwszej stronie wyników zapytania „producent cze-

kolady”.

3. Wizualizacja wyników wyszukiwania a strategia poszukiwania informacji

Badania efektywno�ci wyszukiwania potwierdzaj� wniosek z bada� Wonga i Chunga [14, ss.

11–13], �e cho� listy trafie� otrzymane z ró�nych wyszukiwarek dla tego samego zapytania ró�ni�si�, to ich jako�� (rozumiana jako przydatno�� dla u�ytkownika) jest porównywalna. Dlatego prze-

łom w dziedzinie wyszukiwania informacji mo�e nast�pi� nie przez modyfikacje algorytmu

dopasowania do zapytania, lecz poprzez zmian� sposobu prezentacji wyników, co zauwa�yli produ-

cenci wyszukiwarek wprowadzaj�c w ostatnich latach nowe elementy do klasycznej listy SERP.

Typowy wynik SERP zawiera tytuł i zbiór metadanych takich jak �ródło, data i krótki opis.

Obecnie nie jest podawana numeryczna warto�� dopasowania wyniku do zapytania, wi�c u�ytkow-

nik ocenia przydatno�� wyniku głównie po tre�ci opisu, który powstał na podstawie indeksu

wyszukiwarki, a nie na podstawie pełnego tekstu dokumentu. Dlatego opis mo�e nie zawiera� in-

formacji wystarczaj�cych u�ytkownikowi do podj�cia decyzji o relewancji strony. W takim

przypadku przy du�ej liczbie trafie� (co pokazuje tabela 2) zbyt długi jest czas dotarcia do poszuki-

wanej informacji zwi�zany z konieczno�ci� przegl�dania kolejnych stron listy SERP, co ma miejsce,

gdy zapytanie zostało �le skonstruowane (np. „kokos” zamiast „kokos szablony krawieckie”) lub

strona WWW nie została zoptymalizowana (np. dla zapytania „producent czekolady”). U�ytkownik

przegl�da wtedy list� zgodnie z technik� „zobacz i przejd�”, a nie „przejd� i zobacz”. Rao [10, ss.

61–64] ilustruje ten problem pytaniem „Czy pojechałby� do Indii tylko po to, aby przekona� si� czy

chciałby� tam by�?”.

Klasyczna lista SERP ma znacznie wi�cej wad. Wynikiem analizy przeprowadzonej przez An-

drzejczaka [1, ss. 41–50] jest wykaz jedenastu wad, mi�dzy innymi: brak mo�liwo�ci szybkiego

okre�lenia obecno�ci lub braku poszukiwanej tre�ci w wynikach wyszukiwania, ukryty dla u�yt-

kowników algorytm dopasowania, brak wskazania, które wyniki spełniaj� poszczególne kryteria

zapytania, zbyt wiele podstron wyników wyszukiwania, brak prezentacji powi�za� mi�dzy danymi

lub prezentacja powi�za� niezaspokajaj�cych potrzeby informacyjnej u�ytkownika.



72

Rysunek 1. Graf wiedzy (ramka po prawej stronie) prezentuj�cy wyniki wyszukiwania dla zapyta-

nia „Warszawa” w wyszukiwarce Google (na dzie� 24.04.2016)

Z wad klasycznej listy SERP zdaj� sobie spraw� firmy produkuj�ce wyszukiwarki. Od dłu�-szego czasu wprowadzane s� kolejne nowo�ci do list SERP, powoduj�ce spychanie organicznych

wyników (tzn. klasycznych opisów tekstowych niesponsorowanych) na coraz ni�sze pozycje.

Wymaga to takiego zoptymalizowania strony firmy, aby była ona widoczna nie tylko w wynikach

organicznych, lecz tak�e w nowych elementach wizualizuj�cych wyniki wyszukiwania. W wyszu-

kiwarce Google s� to grafy wiedzy (rys. 1), wiadomo�ci (rys. 1), wyszukiwarka obrazów (rys. 1),

ciekawe miejsca (rys. 1), prognoza pogody (rys. 1), filmy z YouTube, mapy z wynikami lokalnymi,

wyszukiwarki restauracji, poł�cze� lotniczych i noclegów, repertuar kin, linki sponsorowane Google

AdWords, reklamy obrazkowe Google Shopping i inne.

Najbardziej interesuj�cym z wymienionych elementów jest graf wiedzy, który integruje w swo-

jej strukturze informacje przekazywane przez inne wymienione wy�ej elementy, aby u�ytkownik

mógł w jednym miejscu uzyska� wiele szczegółowych powi�zanych ze sob� informacji. Pojawił si�


Nr 81, 2016

73

on w 2012 roku na angloj�zycznych stronach wyników wyszukiwania Google, obecnie jest wy�wie-

tlany tak�e na stronach polskoj�zycznych. Tworzony jest w oparciu o algorytmy sztucznej

inteligencji i semantyczn� baz� danych o ludziach, miejscach i rzeczach zawieraj�c� ok. 570 milio-

nów obiektów i ponad 18 miliardów faktów o nich i powi�zaniach mi�dzy ró�nymi obiektami [8].

Aby strona pojawiła si� w nowych elementach SERP nale�y oznaczy� w znacznikach struktu-

ralnych (tzn. specjalnych znacznikach umieszczanych w kodzie strony) ró�norodn� zawarto�� tak�jak informacje o firmie i wydarzeniach, ceny, recenzje produktów, artykuły, które mog� by� wyko-

rzystane przez Google do wy�wietlania w Grafie wiedzy. Z kolei, aby zdj�cia produktów i inne dane

prezentowane jako grafiki na stronie firmowej mogły pojawi� si� w wyszukiwarce grafiki Google,

nale�y zadba� nie tylko o adekwatne opisowe atrybuty „alt” plików graficznych w kodzie strony

i stosowanie analogicznych nazw plików, ale tak�e o nagłówki i tre�ci odnosz�ce si� do zdj��.

4. Techniki stosowane w pozycjonowaniu

4.1. Trendy SEO

Prawidłowo wykonana optymalizacja strony internetowej powinna obejmowa�: 1. analiz� dost�pno�ci strony,

2. weryfikacj� indeksacji strony,

3. optymalizacj� on-site elementów znajduj�cych si� na stronie takich jak adresy URL,

tytuły, nagłówki, wyró�nienia, atrybuty, tre�� (jej unikalno�� i u�yteczno��), linki ze-

wn�trzne i wewn�trzne,

4. optymalizacj� off-site elementów spoza strony obejmuj�c� analiz� profilu linków

przychodz�cych oraz komunikatów prasowych, audyt obecno�ci na profilach społecz-

no�ciowych, monitoring na forach/blogach.

Wyszukiwarki (szczególnie Google) przy układaniu listy rankingowej zwracaj� uwag� na sze-

roko rozumian� jako�� strony. Za mało warto�ciowe uznawane s� strony zawieraj�ce mało tre�ci

niskiej jako�ci (nieprzydatnej dla u�ytkowników, niezró�nicowanej, zduplikowanej) i niskiej jako-

�ci tre�ci generowane przez u�ytkowników, posiadaj�ce du�o wyskakuj�cych reklam pop-up,

przeładowane filmami wideo, z nieintuicyjn� nawigacj�, wieloma linkami wewn�trznymi do bardzo

podobnych podstron. Promowane s� wysokiej jako�ci małe i �rednie serwisy, aby mogły konkuro-

wa� z du�ymi serwisami posiadaj�cymi tre�ci słabsze jako�ciowo. Wa�ne jest te� pozyskiwanie dla

strony WWW warto�ciowych linków zewn�trznych. Obecnie Google u�ywa algorytm Pingwin do

zwalczania niedozwolonego linkowania stron.

4.2. Case Study – optymalizacja strony firmy Kokos

Kokos jest mał� firm� istniej�c� na łódzkim rynku od 2008 roku. Podstaw� jej działalno�ci jest

opracowywanie szablonów krawieckich, w szczególno�ci na podstawie dostarczonych projektów,

nawet w oparciu o szkice i zdj�cia z katalogów. Oferta firmy jest skierowana do małych i du�ych

podmiotów bran�y odzie�owej. W ramach pracy dyplomowej [12] wykonana została strona WWW

b�d�ca wizytówk� firmy, której kod HTML oraz kod stylów CSS poddano walidacji walidatorem

organizacji W3C. Na stronie oprócz oferty firmy został umieszczony dokument PDF zawieraj�cy

cennik podstawowych usług i mapka dojazdowa do firmy.

Stron� zoptymalizowano u�ywaj�c autorsk� aplikacj� SEOAudyt zaprojektowan� i zaprogra-

mowan� przez M. Tarnawieckiego [12]. U�ytkownik podaje adres URL strony, któr� chce



74

sprawdzi�, a aplikacja zwraca raport z ocen� poszczególnych elementów strony i ewentualnymi

wskazówkami poprawy (rys. 2). Aplikacja sprawdza elementy odpowiedzialne za optymalizacj� on-

site oraz obecno�� podanych słów kluczowych na stronie. Dla strony firmy Kokos ostatecznie wy-

brano nast�puj�ce słowa kluczowe: szablony krawieckie, szablony krawieckie łód� (rys. 3),

szablony odzie�owe, szablony odzie�owe łód�, Szablony odzie�y, Szablony odzie�y łód�, cennik

szablonów krawieckich.

Rysunek 2. Aplikacja SEOAudyt

�ródło: [12].


Nr 81, 2016

75

Rysunek 4. Wyniki wyszukiwarki Google dla zapytania „szablony krawieckie łód�”– firma Kokos

znalazła si� na trzecim miejscu mapy Google oraz na pi�tym miejscu w�ród wyników organicz-

nych (na dzie� 24.04.2016)



76

W celu unikni�cia zjawiska duplikowania si� tre�ci wybrana została preferowana wersja nazwy

domeny, do której zostały przekierowane pozostałe adresy prowadz�ce do strony WWW. Na wypa-

dek wpisania przez u�ytkownika bł�dnego adresu strony przygotowano stron� obsługi bł�du 404

z komunikatem „Prosz� skorzysta� z górnego menu do odnalezienia szukanej strony”. Ponadto

strona została dodana do wielu katalogów firm, zarówno ogólnopolskich jak i lokalnych. Do przy-

gotowania wpisów w katalogach zostały utworzone unikalne opisy, które miały zagwarantowa�niepowtarzaj�ce si� tre�ci.

Pozycja strony WWW firmy Kokos ulegała zmianom w czasie pozycjonowania. Pocz�tkowo

nie była widoczna w indeksie wyszukiwarki Google, natomiast po zako�czeniu procesu optymali-

zacji znalazła si� na pierwszej stronie SERP, dzi�ki czemu firma pozyskała kilku klientów, którzy

znale�li j� za pomoc� wyszukiwarki. W nast�pnym etapie wizytówka firmy Kokos została umiesz-

czona na Facebooku. Wprawdzie szansa znalezienia klientów biznesowych dla firmy opracowuj�cej

szablony krawieckie jest na Facebooku niewielka, ale takie działanie jest zgodne z trendami SEO.

Obecnie firma widoczna jest nie tylko w wynikach organicznych, lecz tak�e w nowych elementach

listy rankingowej: wyszukiwarce obrazów i grafie wiedzy (rys. 4).

Rysunek 4. Wyniki wyszukiwarki Google dla zapytania „Kokos szablony krawieckie”. Lista ran-

kingowa zawiera wyniki organiczne, obrazki oraz dane kontaktowe firmy Kokos w grafie wiedzy

(na dzie� 24.04.2016)


Nr 81, 2016

77

5. Podsumowanie

Według firmy Enterso w Polsce działa obecnie około 40 tysi�cy podmiotów specjalizuj�cych

si� w pozycjonowaniu, zarówno indywidualnych specjalistów jak i agencji SEO. Jest to dynamicz-

nie rozwijaj�cy si� rynek, który wymaga od pracowników �ledzenia trendów i dokształcania si�, poniewa� ci�głe zmiany dokonywane w algorytmach wyszukiwarek uniemo�liwiaj� opracowanie

optymalnej strategii pozycjonowania stron internetowych. Główny wniosek wynikaj�cy z naszych

bada� sprowadza si� do stwierdzenia, �e ze wzgl�du na porównywaln� wysok� efektywno�� najpo-

pularniejszych wyszukiwarek (Google, Bing, Yahoo) i porównywaln� przydatno�� dla u�ytkownika

ich stron wyników wyszukiwania (SERP), wystarczy dobrze zoptymalizowa� stron� firmow� dla

jednej wyszukiwarki, aby pojawiła si� równie� na dostatecznie wysokich pozycjach w innych wy-

szukiwarkach. Zaskakuj�ce wnioski przyniósł eksperyment opisany w Case Study, wykonany

w latach 2011 i 2012, a wi�c wtedy gdy zmiany w algorytmach wyszukiwarek zmierzały w kierunku

promowania stron internetowych z dobrej jako�ci tre�ci� i warto�ciowymi linkami przychodz�cymi.

Stworzona wtedy i zoptymalizowana wizytówka małej lokalnej firmy w dalszym ci�gu jest wi-

doczna na pierwszej stronie SERP, tak�e w wyszukiwarce obrazków i grafie wiedzy, który w 2012

roku nie był dost�pny na polskich stronach Google (rys. 4). Zawdzi�cza to zaprojektowaniu z my�l�o docelowych u�ytkownikach, dbało�ci o jako�� tre�ci i odno�ników, zaprogramowaniu zgodnie ze

standardami organizacji W3C i zoptymalizowaniu według wytycznych dla Webmasterów Google.

Bibliografia

[1] Andrzejczak J., Interaktywna wizualizacja informacji wyszukanej w cyfrowych zbiorach

danych, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki

Łódzkiej (praca doktorska) 2015.

[2] Agrawal R., i in., Diversifying search results. Second ACM International Conference „Web

Search and Data Mining”, ACM, Barcelona 2009.

[3] Bojar B. (red.), Słownik encyklopedyczny informacji, j�zyków i systemów informacyjno-

wyszukiwawczych, SBP, Warszawa 2002.

[4] Border A., A taxonomy of Web serach, „ACM SIGIR Forum”, 2002 Vol. 36, No 2.

[5] Choro� K., Efektywno�� wyszukiwarek internetowych, III Krajowa Konferencja

„Multimedialne i sieciowe systemy informacyjne MISSI’02”, Politechnika Wrocławska,

Kliczków 2002.

[6] Google, Wszystko o wyszukiwaniu [online], http://www.google.pl/intl/pl/insidesearch/,

dost�p 4.04.2016.

[7] Lewandowski D., The retrieval effectiveness of serach engines on navigational queries.

„Aslib Proceedings: New Information Perspectives”, Emerald Group Limited, 2011 Vol. 63,

No. 4.

[8] Newton C., How Google is taking the Knowledge Graph global [online]

http://www.cnet.com/news/how-google-is-taking-the-knowledge-graph-global/, 2012,

dost�p 4.04.2016.

[9] Quesenbery W. i in., Designing for Search: Making Information Easy to Find. 55th

Conference „STC”, the Society for Technical Communication, Philadelphia [online],

http://stc-access.org/conference-session-materials/, 2008, dost�p 4.04.2016.

[10] Rao R., See & Go Manifesto, „ACM Interaction”, September-October 1999.



78

[11] Simi�ski R., Słoci�ski S., Wykorzystanie wyszukiwarek internetowych w marketingu,

„Zeszyty Naukowe Wy�szej Szkoły Humanitas. Seria Zarz�dzanie”, z. 1, 2008.

[12] Tarnawiecki M., Metody optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarki Google,

Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Uniwersytetu Łódzkiego (praca magisterska napisana

pod kierunkiem M. Pietruszki), 2012.

[13] Thurow S., Pozycjonowanie w wyszukiwarkach internetowych. Wydanie II, Helion 2008

[14] Wong P.C., Chung P., Adding a Visualization Feature to Web Search Engines: It’s Time,

„IEEE Computer Graphics Applications”, 2008 Vol. 28, No. 6.

PROBLEMS OF WEB PAGES OPTIMIZATION FOR THE WEB SEARCH ENGINES

Summary

The aim of the article is to analyze the factors affecting the effectiveness of an

information retrieval on the companies’ Web sites, such as: an adequate search engine

selection, key words for a query, and elements of Search Engine Results Page (SERP).

Keywords: search engines, effectiveness of information retrieval, visualization of hit list

Maria Pietruszka

Marian Nied�wiedzi�ski

Katedra Informatyki Ekonomicznej

Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

Uniwersytet Łódzki

ul. Polskiej Organizacji Wojskowej 3/5, Łod�e-mail: [email protected],

[email protected]

problemy optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarek · stron firmowych. 2. badania...

Documents