urmas kõljalg

60
Urmas Kõljalg Organismide mitmekesisus Bakterid (Tiina Alamäe) Protistid (Kalle Olli) Seened (Urmas Kõljalg) Taimed (Arne Sellin, Ülle Reier) Loomad (Mati Martin) ATOL

Upload: kohana

Post on 07-Jan-2016

73 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Organismide mitmekesisus. Urmas Kõljalg. Bakterid (Tiina Alamäe) Protistid (Kalle Olli) Seened (Urmas Kõljalg) Taimed (Arne Sellin, Ülle Reier) Loomad (Mati Martin). ATOL. Organismide mitmekesisus. Kolm kontrolltööd. Bakterid, protistid ja seened Taimed Loomad. ATOL. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Urmas Kõljalg

Urmas Kõljalg

Organismide mitmekesisus

Bakterid (Tiina Alamäe)Protistid (Kalle Olli)

Seened (Urmas Kõljalg)Taimed (Arne Sellin, Ülle Reier)

Loomad (Mati Martin)ATOL

Page 2: Urmas Kõljalg

Kolm kontrolltööd

Organismide mitmekesisus

Bakterid, protistid ja seened

Taimed

LoomadATOL

Page 3: Urmas Kõljalg

Bioloogiline mitmekesisus

Organismide mitmekesisus

Kõljalg, U. 2002. Kas bioloogiline mitmekesisus vajab biosüstemaatikat? Akadeemia 8: 1681-1689.

ATOL

Page 4: Urmas Kõljalg

Peamised küsimused millele BM vastuseid otsib on:

Kuidas BM on tekkinud?

Kus ta esineb?

Miks on BM tähtis e. vajalik?

Mida tuleks BM säilitamiseks teha?

ATOL

Page 5: Urmas Kõljalg

Ökoloogiline mitmek.

Geneetiline mitmek.

Organismide mitmek.

  Riik  Hõimkond

Bioom  Selts

Ökosüsteem  Sugukond  Perekond

Kooslus   LiikPopulatsioon Populatsioon Populatsioon  Indiviid Indiviid  Geen    Nukleotiid       

BM elemendid

Page 6: Urmas Kõljalg

* Bioloogiat võimalik jagada erinevateks distsipliinidekslähtudes organismirühmadest või käsitlusviisi järgi.

Organism: Käsitlusviis:Zooloogia (Entomoloogia) BiosüstemaatikaBotaanika (Algoloogia) EvolutsiooniõpetusMükoloogia (Lihhenoloogia) ÖkoloogiaBakterioloogia GeneetikaMikrobioloogia BiokeemiaViroloogia Molekulaarbioloogia

FüsioloogiaBioinformaatika

Page 7: Urmas Kõljalg

Biosüstemaatika

Eksamiks:

E. Parmasto. 1996. Biosüstemaatika.PDF fail aadressilhttp://www.botany.ut.ee/lectures/mukoloogia/

NB! 1-9 lk (k.a. lk 10 ülemine lõik)

Page 8: Urmas Kõljalg

http://tolweb.org/tree/

A collaborative Internet project containing information about phylogeny and biodiversity

Page 9: Urmas Kõljalg

1. Kuni 20 saj. elusloodus jaotatud kaheks - taimed ja loomad.

2. 1950-1960 jõuti arusaamisele, et olemasolevasse süsteemiei saa paigutada seeni, protiste ja baktereid.

3. 1970-tel eluslooduse viie riigi aktsepteerimine. Hakati vahettegema prokarüootidel (bakterid) ja eukarüootidel (taimed, loomad, seened ja protistid).

(NB! Mittemolekulaarsed tunnused)

Page 10: Urmas Kõljalg

1970-te lõpus tabas teadusüldsust suur üllatus - avastati täiesti uus organismide rühm, mida hakati nimetama arhedeks (Archaea).

Dr. Carl Woese (Illinoisi Ülikool) uuris molekulaarsete meetodite abil prokarüoote. Leidsid, et nn. bakterid mis eelistavad kõrget temperatuuri või toodavad metaani on molekulaarsete tunnuste põhjal väga erinevad nii nn. tavalistest bakteritest kui ka eukarüootidest.

Woese ettepanek jagada elusloodus komeks domeeniks (domain): eukarüoodid, eubakterid ja arhebakterid. Hiljem lihtsalt arhed.

Morfoloogia-anatoomia versus molekulaarsed tunnused

Page 11: Urmas Kõljalg

Bakterid

Eukarüoodid

Arhed

Page 12: Urmas Kõljalg

Bakterid (“tõelised bakterid”, mitokondrid ja kloroplastid)

Arhed (nn. arhebakterid)

Eukarüoodid (protistid, taimed, seened, loomad)

?Viirused

Fischerella (Eubacteria, Cyanobacteria)

(Eukaryotes, Coleoptera)

(Eukaryotes, Asteraceae)

Page 13: Urmas Kõljalg

Arhed

Kuumaveeallikad (Yellowstone’i Rahvuspark, USA)

Mikroskoobis bakteritega sarnased. Keeruline kulti-veerida. Biokeemiliselt ja molekulaarsete tunnuste põhjal bakteritest sama erinevad kui inimene!

Page 14: Urmas Kõljalg

Arhed

Ekstreemsetes keskkonnatingimustesOokeanide sügavates kihtides. Temperatuuril üle +100˚C. Kuumaveeallikad. Loomade (lehmad, termiidid, meres elavad liigid) seedetraktis kus toodavad metaani. Nafta maardlates. Ülisoolases vee.

Avamere planktoni koosseisus

Page 15: Urmas Kõljalg

Arhed

Pyrodictium sp. Pyrolobus sp. (+113°C) Pyrobaculum sp.

Page 16: Urmas Kõljalg

Bakterid

(Tsüanobakterid e. sinikud)

Prochloron

Spirulina

Page 17: Urmas Kõljalg

Bakterid

Bakterid (“tõelised bakterid”, mitokondrid ja kloroplastid

Arhed (nn. arhebakterid)

Eukarüoodid (protistid, taimed, seened, loomad)

Fischerella (Eubacteria, Cyanobacteria)

(Eukaryotes, Coleoptera)

(Eukaryotes, Asteraceae)

Page 18: Urmas Kõljalg

Loomad

Dinoflagellaadid, tsiliaadidStramenopiilid

PunavetikadTaimed

Teised protistid, ca 60 fülogeneesi haru

Seened

Acantharea sp.

Page 19: Urmas Kõljalg

Loomad

Meduusid, meriroosid, korallid

Käsnad

Käsn (Haliclona)Ctenophora meriroos

Page 20: Urmas Kõljalg

Seened

Page 21: Urmas Kõljalg

Taimed

Hepatica sp.

Chlamydomonas(Chlorophyceae)

Spirogyra(Zygnemetales)

Coleochaete(Coleochaetales)

Page 22: Urmas Kõljalg
Page 24: Urmas Kõljalg

Biosüstemaatika on teadus elusorganismide mitmekesisusest.

Esmane ülesanne:Taksonoomilise (bio)informatsiooni süsteemi loomine. Varustab kõiki, kellel on selleks vajadus, võrdlevate andmetega elusorganismide kohta.

Süstemaatika või biosüstemaatika?

Üldises kontekstis - biosüstemaatika (keeleteadus, eluta loodus jne.)

Bioloogilises tekstis - süstemaatika.

Page 25: Urmas Kõljalg

Süstemaatika (1737) ja taksonoomia (1813)

Erinevates koolkondades erinev tähendus. Euroopas süstemaatika tähistab praktilist klassifitseerimistööd ja taksonoomia klassifitseerimise teooriat, printsiipe ja reegleid. Põhja-Ameerikas aga vastupidine traditsioon.

Tänapäeval üha enam:süstemaatika = taksonoomia

Page 26: Urmas Kõljalg

Bioinformaatika (ingl.k. bioinformatics)(ka bioloogilise mitmekesisuse informaatika – ingl.k.

biodiversity informatics)

Ülevaade biosüstemaatikaga seotud bioinformaatikast (bioloogilise mitmekesisuse informaatikast).

Page 27: Urmas Kõljalg

Peamised biosüstemaatika valdkonnad millega bioinformaatika tegeleb

- Taksonoomilised nimed ja klassifikatsioon

- Taksonite tunnused (taksonite kirjeldused, määrajad, fülogeneesi tunnused)

- Eksemplaride andmed ja liikide levik

Page 28: Urmas Kõljalg

Taksonoomilised nimed ja klassifikatsioon

Taksonoomia – õpetus organismide teaduslikust nimetamisest. Taksonoomia annab rahvusvaheliselt tunnustatud süsteemi organismirühmade nimetamiseks liigist elusorganismide riikideni välja.

Klassifikatsioonid rühmitavad väiksemad organismi rühmad suuremateks. Võimalik ka vastupidine klassifitseerimine – suuremad rühmad jagatakse väiksemateks.

Page 29: Urmas Kõljalg

Organismirühma (taksoni) eristamine ja tema nimetamine

on kaks täiesti erinevat protsessi. Taksoni (liigi, perekonna,

sugukonna, riigi) eristamine on teaduslik hüpotees selle

taksoni reaalsusest. Hüpotees on ümberlükatav. Taksoni

nimetamine lähtub kindlast reeglistikust, mis on sätestatud

kolme rahvusvahelise nomenklatuuri koodeksi poolt

(mikrobioloogia, botaanika ja zooloogia).

Page 30: Urmas Kõljalg

Taksoni eristamine ja tema nimetamine.

Ascaphus truei Stejneger

tüüpeksemplar

Page 31: Urmas Kõljalg

Taksoni eristamine ja tema nimetamine.

Ascaphus truei Stejneger

tüüpeksemplar

Page 32: Urmas Kõljalg

Taksoni eristamine ja tema nimetamine.

Ascaphus truei Stejneger

tüüpeksemplar: TAA172071

Ascaphus new sp.

Tüüpeksemplar: GB51302

Page 33: Urmas Kõljalg

Carl Linnaeus Karl Popper

Page 34: Urmas Kõljalg

Karl Popper väitis, et

teaduslik hüpotees peab

olema falsifitseeritav ja et

teooriat ei saa nimetada

teaduslikuks kui seda ei

ole võimalik ümber lükata.

Page 35: Urmas Kõljalg

Nomenklatuuri ja klassifikatsiooni andmete hulk

Teaduse poolt on kirjeldatud ligi 2miljonit liiki. Iga

aktsepteeritud liiginime kohta tuleb keskmiselt üks kuni kaks

sünonüümi. S.t. kirjeldatud liikide arv on kindlalt alla ühe

miljoni. Mingi organismide rühma teaduslike nimede

nimekirja koostamine kestab tavaliselt aastaid.

Page 36: Urmas Kõljalg

Olulisemad projektid- taksonoomilised andmebaasid

GBIF

NCBI (”GenBank”), EMBL

Tree of Life

UNITE

Page 37: Urmas Kõljalg

Taksonite tunnused

Organismide tunnuste (atribuutide) uurimine, analüüsimine ja

kirjeldamine on süstemaatiku üks olulisemaid töövaldkondi.

Veelgi olulisem ja aeganõudvam on tunnuste varieeruvuse

uurimine eksemplari, populatsiooni, liigi või ka kõrgema

taksoni piires. Selle uurimistöö käigus uuritakse reeglina

tuhandeid eksemplare, mille tulemusena tekivad mahukad

andmebaasid.

Page 38: Urmas Kõljalg

Milleks see vajalik on?

Kõigepealt muidugi taksonite eristamiseks ja kirjeldamiseks.

Korrektsed kirjeldused omakorda võimaldavad teistel

teadlastel neid taksoneid edukalt määrata või määrata nende

tunnuste abil taksonite vahelist sugulust.

Taksonite kirjeldused ja määrajad

Page 39: Urmas Kõljalg

Mis on molekulaar- ja morfoloogiline süstemaatika?

Kasutatavate tunnuste kaudu

Page 40: Urmas Kõljalg

Kas molekulaarsed ja morfoloogilised tunnused on kuidagi vastuolus?

Organismi tasemel ilmselt mitte, sest fenotüüp baseerub genotüübil. Identse

genotüübi korral on organismid ka morfoloogiliselt identsed.

Vastuolud võivad tekkida kui me hakkame organisme rühmitama.

Page 41: Urmas Kõljalg

Kui morfoloogiliste tunnuste põhjal eristatud takson(id) ei lange kokku

molekulaarsete tunnuste baasil saadud rühmadega, siis ei ole probleem mitte

molekulaarsete ja morfoloogiliste tunnuste vastuolus vaid:

Page 42: Urmas Kõljalg

- valitud morfoloogilised tunnused on sobimatud

- valitud molekulaarsed tunnused on sobimatud

- antud rühmal puuduvad ühised neid iseloomustavad morfoloogilised või

molekulaarsed tunnused

- mõlemad tunnuste rühmad on valesti valitud

Page 43: Urmas Kõljalg

Molekulaarsed andmed toetavad

inimese ja simpansi sugulust.

Morfoloogilised andmed toetasaid simpansi ja gorilla vahelist sugulust.

Page 44: Urmas Kõljalg

Nikaido et al, 1999. Phylogenetic relationships among cetartiodactyls based on insertions of short and long interpersed elements: Hippopotamuses are the closest extant relatives of whales PNAS 96 (18), 10261-10266.

Vaalade ja jõehobu sugulus on veidi keerulisem juhtum, mis viitab fülogeneesi puude lihtsustatud käsitlemise võimalusele. Molekulaarsete andmete

põhjal on tegemist sõsarrühmadega.

Page 45: Urmas Kõljalg

Ligikaudu 50 miljonit aastat tagasi elanud vaala eellane. Elas

maal aga oli tõenäoliselt võimeline jõgedest kalu püüdma.

Thewissen et al. 2001. Skeletons of terrestrial cetaceans and the relationship of whales to artiodactyls . Nature 413 , 277-281. 

Page 46: Urmas Kõljalg

Kunstniku kujutis varajasest vaalast

(perek. Rodhocetus), kes elas ligikaudu 47 miljonit aastat tagasi.

Gingerich et al. 2001. Origin of Whales from Early Artiodactyls: Hands and Feet of Eocene Protocetidae from Pakistan. Science 293: 2239-2242.

Page 47: Urmas Kõljalg

Oluline mitte tekitada asjatuid barjääre (kaks eri tüüpi süstemaatikat!) vaid rõhutada, et genotüüp ja fenotüüp on lahutamatud ning süstemaatikas on mõlemad väga tähtsad.

Page 48: Urmas Kõljalg

Tunnused ja nende rakendatavus

Molekulaarsetel ja mofoloogilistel tunnustel on oma eripärad, millest lähtuvalt saab teatud teaduslikke küsimusi lahendada

ainult ühte tüüpi tunnuste abil.

Page 49: Urmas Kõljalg

Isend

Populatsioon

Liik

Perekond

Sugukond

Selts

Klass

Riik

Domeen

Morfoloogilised tunnused

sobivad sõltuvalt organismirühmas

t liigi ja kõrgemale

tasemel

Molekulaarsed tunnused

sobivad kõigil tasemetel. Õige

DNA regiooni valik

Page 50: Urmas Kõljalg

Kuidas valida õiged tunnused erinevate taksonite tarvis?

Page 51: Urmas Kõljalg

Molekulaarsete tunnuste alusel

saadud eukarüootide

fülogeneesi puu.

Page 52: Urmas Kõljalg

Molekulaarsete tunnuste

peamiseks eeliseks

morfoloogiliste ees on suur tunnuste

arv.

Page 53: Urmas Kõljalg

Rokas 2003 Nature 425, 798-804 (23 Oct 2003)

Pagaripärmi (Saccharomyces) 7 liiki

Page 54: Urmas Kõljalg

Rokas 2003 Nature 425, 798-804 (23 Oct 2003)

Page 55: Urmas Kõljalg

(DNA triipkoodDNA Barcoding)

Identifitseerimine

BiogeograafiaPopulatsioonigeneetika

Ökoloogia

Page 56: Urmas Kõljalg

(DNA triipkood)Identifitseerimine

GenBankEMBL

spetsialiseeritud andmepangad

Page 57: Urmas Kõljalg

(DNA triipkood)Identifitseerimine

http://unite.ut.ee/

CGGGGACATGTGCACGCTCTGTTTGCACATCCATTCACACCTGTGCACCCTCTGTAGTTCTGCAGCCTGGGGGGCTCTGGCCCCCTGCCGTGGTTCTATGTATTTACACACACACATAAGTAATGTGAATTGCAGAATTCAGTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCCCTTTGGCTATTCCGAAGGCATGCCTGTTTGAGTATCATGAACACCTCAACTCTCATGGCTTGCCATGATGAGCTTGGACTTTGGGGGTCTTGCTGGCCTGGGGTCAGCTCCTCTCAAATGAATTAGCTTGCCAGTGTTTGGTGTGGTATCATGGGTGTGATAACTATCTACGCTTGTGGTTTTCCACCAGGTAACCTTCTGCGACAAAGGTTCGCTGGGGCTCATAAATGTCTCTCCTCGGTGAGGACAGCTTTTTGAACGTTTGATCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGC

Page 58: Urmas Kõljalg

DNA kiip (microarray)

Page 59: Urmas Kõljalg

DNA kiip (microarray)

Page 60: Urmas Kõljalg