47885106 analisis data kualitatif
DESCRIPTION
penggunaan data kuanlitatif untuk kajianTRANSCRIPT
narana listiya
STRATEGI / TEKNIK PENGUMPULAN DAN PENGANALISISAN DATA KUALITATIF:
Disediakan oleh :
Aliaa binti Ismail
M20122001573
D) PENGANALISISAN DATA DAN PERSEMBAHAN HASIL
ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA KUALITATIF
Dalam penelitian kualitatif proses analisis dan persembahan data memerlukan cara pemikiran yang kreatif, kritis dan sangat hati-hati.
Kedua proses tersebut merupakan proses yang saling terkait dan sangat erat hubungannya.
Analisis data merupakan proses untuk pengorganisasian data dalam rangka mendapatkan pola-pola atau bentuk-bentuk keteraturan.
Persembahan data adalah proses pemberian makna terhadap pola-pola atau keteraturan-keteraturan yang ditemukan dalam sebuah penelitian.
ANALISIS KUALITATIF melibatkan beberapa aspek :
Hanya bermakna apabila prosesnya berkaitan dengan definisi situasi responden , beri perhatian kepada tema, kategori, pola dan ketetapan.
J. wellington, 2004 : sebelum proses analisis, penyelidik harus meletakan diri dalam semua data yang dikumpul utk memperolehi gambaran secara keseluruhan.
organisasi klasifikasi Membanding
beza mensintesis
Setelah membaca nota lapangan, mendengar rakaman, menyerlah atau menganotasi transkrip, penyelilik harus membuat refleksi / merenung kembali apa yang dihayati semasa proses pengumpulan data - supaya tanggapan secara keseluruhan dapat dibuat sebelum menganalisis data secara berperingkat.
PROSES ANALISIS DATA KUALITATIF
Data dibahagikan dalam unit2 bermakna berdasarkan keputusan penyelidik
Unit-unit disalur dan diklasifikasi mengikut kategori dengan cara enkod
Asimilasi unit2 dalam kategori yang sama dan akomodasi unit2 dengan membentuk kategori yg baru
Sumber : Adaptasi daripada J. wellington, education Research (2004)
Mencari kategori-kategori yang sama, dan jika ada, menggabungkan mereka tersebut dlm 1 kategori sahaja
Memeriksa semula kategori yg besar dan kurang pasti, sekiranya perlu, pilih dan bentuk kategori baru mengikut ciri-ciri mereka
Menyemak : (a) sama ada kategori meliputi semua data ?(b) Adakah mereka berbeza dan tidak bertindih?
Integrasi/sintesis : mencari perhubungan, membanding beza di antara kategori dengan kategori
PRINSIP DAN AMALAN ANALISIS DATA
Menurut Renata Tesch (1990), jika penyelidik mematuhi 10 prinsip dan amalan analisis data yang dicadangkan, secara logikal, maka kerja menganalisis penyelidik boleh dikatakan telah mencapai tahap kompetensi profesional yang tinggi.
PRINSIP DAN AMALAN
Prinsip dan amalan 1
- Berciri kitaran- Bkn fasa terakhir,
tidak berhenti dari mengulang balik untuk mengumpul data dgn tujun penambahbaikan maklumat yg krg sempurna
Prinsip dan amalan 2
- Bersifat komprehensif, sistematik dan fleksibel
- Diberhentikan apabila data baru tdk memberikan kefahaman baru dan penambahbaikan situasi
PRINSIP DAN AMALAN
Prinsip dan amalan 3
- Memproses data melibatkan aktiviti refleksi
- Menghasilkan 1 set nota analitik yg menjadi panduan pemprosesan
- Nota analitik - memo yg membantu analisis dr data mentah ke tahap konseptual
Prinsip dan amalan 4
- Data kajian bercirikan segmen
- Dibahagikan kepada unit2 yg releven dan bermakna
- Proses analisi data bermula dgn membaca dan mendengar semua data utk memperolehi persepsi secara keseluruhan
PRINSIP DAN AMALAN
Prinsip dan amalan 5
- Data diklasifikasi mengikut organisasi berdasarkan ciri-ciri
- Proses klasifikasi = induktif
- Melibatkan analisis & interpretasi data mengikut tema
Prinsip dan amalan 6
- Membanding beza semasa analisis
- Dpt kenalpasti persamaan, mengahalusi kuasa diskriminatif kategori
- Dpt kenalpasti pola
PRINSIP DAN AMALAN
Prinsip dan amalan 7
- Analisis data berterusan
- Fleksibel
Prinsip dan amalan 8
- Berbentuk eklektik-tiada formula tetap
- Kreatif
PRINSIP DAN AMALAN Prinsip dan amalan 9
- Bukan saintifik- Bukan mekanistik- Bersifat kemahiran
intelektual- Tiada peraturan- Penyelidikan bebas –
guna kemahiran secara kreatif
- Perlu penguasaan ilmu metodologikal & kompetensi intelektual
Prinsip dan amalan 10
- Wujudkan gambaran keseluruhan dan bersatu padu.
Bagaimana analisis data?
TEKNIK PENCERITAAN
• kajian mengalakkan pendekatan lisan, sejarah hidup atau temubual tidak berstruktur di dalam bentuk penceritaan lebih tulen maklumatnya.
• Pendekatan penceritaan adalah cara yang ideal untuk mendapatkan pengalaman responden dan digunakkan secara meluas dalam penyelidikan perubatan, kejadian traumatik, pendidikan, dan kajian organisasi.
• Menurut Musson ( 1998 ), contohnya bagaimana pengalaman, kecelaruan dan kekangan bekerja di dalam organisasi moden serta penyuluhan fungsi individu dan organisasi
• Terdapat beberapa pendekatan untuk menganalisis pendekatan penceritaan dan kesemuannya mempunyai ciri-ciri yang umum.
• i. teks dirujuk di dalam sistem Gestalt, iaitu di dalam konteks dan situasi sosial yang diuji.
• ii.kajian formal teks termasuklah perbezaan di antara teks yang dijadikan penceritaan dan teks berbentuk lain.
ANALISIS KONVENSIONAL
• lebih kepada analisis formal daripada perbualan seharian. ( Flick, 1998 ).
• kaedah ini menggunakan analisis teks semulajadi ( transkrip rakaman video/audio ) dan mencari kata kunci utama yang terungkap di dalam pergaulan sosial.
• Terhad kepada perbualan telefon atau perbualan di dalam keluarga dan diperluaskan kepada perbualan institusi seperti makhamah, perjumpaan, dan pelbagai jenis temuduga/temuramah.
• tertumpu kepada elemen interaksi sosial seperti mengambil giliran, pembukaan, penutup dan gangguan berbanding analisis sosial ( Haven, 1999 ).
• tertumpu kepada isu di dalam konteks
ANALISIS PERBINCANGAN
• Tertumpu kepada kedua-dua, lisan dan penulisan yang digunakan di dalam konteks sosial.
• Perhatian diberikan kepada struktur dan pengorganisasian bahasa yang menumpukan kepada penglibatan responden serta cara persembahan dibina
• Analisis perbincangan adalah bertentangan dengan analisis kandungan di mana bahasa adalah pantulan kepada realiti.
• Analisis tertumpu kepada mengenlapasti pengaturan bahasa dari aspek corak dan perbendaharaan kata.