Medición en epidemiologia. Escalas de medición

error y sesgo

MD. MSC. Ph D. Max Aliaga Chávez

Definicion de variable

El término variable, en su significado más general, se utiliza para designar cualquier característica de la realidad que puede ser determinada por observación y que puede

mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra.

Tipos de variables

Una variable es independiente cuando se presume que los cambios de valores de esta variable

determinan cambios en los valores de otra (u otras) variables que, por eso mismo, se denominan

dependientes. A esta situación la denominaríamos co-variación.

El concepto de variable interviniente supone que la relación entre dos variables está medida por otra (u

otras) que transporta los posibles efectos de la primera.

Operacionalización de variables

En el proceso de operacionalización de una variables es necesario determinar los

parámetros de medición a partir de los cuales establecerá la relación de variables enunciadas

por la hipótesis, para lo cual es necesario tener en cuenta:

Clasificación de variables

Las variables se clasifican según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos.

Es decir, que la característica más común y básica de una variable es la de diferenciar

entre la presencia y ausencia de la propiedad que ella enuncia.

ESCALAS DE MEDICION

• Nominal (categorías no ordenadas)

– Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no expuestos”, etc.)

– Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia religiosa”, ”raza” etc.)

• Ordinal (categorías ordenada)

– Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”; “leve”, “moderado”, “severo”

• Intervalo (los valores intermedios entregan información)

– Temperatura

• Razón (proporción).

– Ej.: edad, estatura

CUALITATIVAS

CUANTITATIVAS

Causalidad en epidemiologia

Uno de los principales objetivos de la investigación epidemiológica es establecer las causas del fenómeno de interés. Una “causa”

de enfermedad desde el punto de vista epidemiológico es un evento, condición,

característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el

desarrollo de la enfermedad.

Modelo de Rothman

Este modelo define como “causa suficiente” a un grupo de condiciones y acontecimientos

mínimos que, inevitablemente inician o producen la enfermedad.

Dicho de otro modo, una causa es suficiente cuando la enfermedad es observada en los individuos que

presentan la causa, no obstante, la causa no se observa en todos los individuos con la enfermedad

porque existen otras causas para ella. Por ejemplo, el hábito de fumar cigarrillos es una causa del cáncer de

pulmón, pero éste también es causado por la exposición a las fibras de asbesto o al gas radón.

Cada CS está compuesta por un grupo de causas componentes (CC). La presencia de una

CC aumenta la probabilidad de que la enfermedad se produzca, es decir la presencia de CC equivale a la presencia de los factores

de riesgo. Para este modelo una causa se denomina “necesaria” (CN) cuando ésta

siempre debe anteceder una enfermedad.

Factores predisponentes – factores que crean un estado de sensibilidad hacia un agente

patógeno. Ej. La edad, el grado educacional, ocurrencia previa de la enfermedad y el

ambiente laboral

Factores facilitadores – factores que facilitan la manifestación de la enfermedad o por el contrario facilitan la recuperación de una

enfermedad. Ej. Los ingresos, el acceso a la atención médica y la nutrición.

Factores desencadenantes – factores que están asociados con la aparición definitiva de la enfermedad. A menudo un factor es más importante u obviamente más reconocible

que otro cuando hay varios factores involucrados. Algunos ejemplos son la exposición a un medicamento, agentes

intoxicantes o traumatismos físicos.

Validez y precisión en los estudios epidemiológicos

Se distinguen dos tipos de validez de estudio: la interna y la externa. Lavalidez interna se refiere a que los resultados del estudio sean atribuidos sólo al efecto bajo investigación. Esto es posible cuando todas las fuentes

de error han sido reducidas al mínimo en las etapas de diseño, implementación y análisis del estudio. La validez externa se refiere a que los resultados del estudio sean generalizables, esto es, cuando un estudio

produce inferencias imparciales con respecto a una población objetivo. Por ejemplo, los resultados de un estudio realizado en hombres podrían no ser

generalizables en mujeres, quienes también forman parte de la misma población objetivo desde dónde los hombres vinieron.

Los errores en los estudios epidemiológicos

Conducen a un cálculo sesgado del estimador de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la relación

entre el factor de riesgo y la enfermedad bajo investigación.

Al reducir al mínimo los errores, en las etapas de planificación y de ejecución del estudio, el

investigador tiene mas fuerza para llegar a la conclusión de que los resultados representan el valor

verdadero. Sólo los estudios con resultados válidos son útiles para el proceso de inferencia causal.

Tipos de error

1. El error aleatorio es parte de la variación, en una medición, que generalmente es considerada como debida solo al azar. Existen varias

fuentes de error aleatorio. Una fuente principal de este tipo de error es el proceso de establecer la muestra de estudio. Esta forma de error aleatorio también se conoce como error de muestreo. La principal forma de reducir

el error aleatorio es agrandar el tamaño muestral en estudio. Esto aumentará la precisión del cálculo de riesgo y por consiguiente, del

estudio.2. El error sistemático es el resultado de los defectos en el método de selección de los participantes en estudio o en los procedimientos de

recolección de información pertinente a la exposición o enfermedad. En consecuencia, los resultados observados del estudio tenderán a ser

diferentes de los resultados verdaderos. Esta tendencia hacia los resultados erróneos es llamada sesgo. Minimizar el sesgo aumentará la

validez del cálculo de riesgo.

El sesgo en los estudios epidemiológicos puede clasificarse en dos tipos principales

El sesgo de selección ocurre cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan, y esas diferencias

tienen un efecto sobre el cálculo de riesgo, desviándolo de su valor verdadero.

1) La percepción o el conocimiento del tema del estudio influye en el deseo de participar de los sujetos (Ej.: el uso de las drogas o el alcohol); 2)

Un deficiente marco de muestreo que excluye sistemáticamente a un grupo de sujetos con características similares (Ej.: realizar entrevistas por

teléfono en un distrito donde aquellos pertenecientes a los estratos socioeconómicos bajos no tienen teléfonos); 3) Los voluntarios (Ej.:

usualmente los voluntarios tienen una motivación especial para participar en un estudios como una mayor percepción de riesgo o un alto nivel

educacional).

El sesgo de información

es una falla en la medición de los factores de riesgo o los datos de enfermedad que da lugar a una calidad diferente de la

información entre los grupos de comparación.Algunos ejemplos incluyen: 1) Cuando hay una medida

incorrecta de la variable de estudio (Ej.: El esfigmomanómetro no esta calibrado); 2) El entrevistador subconscientemente o conscientemente busca y recolecta datos selectivamente (Ej.: sesgo del entrevistador); 3) Los sujetos de estudio tienen una memoria inexacta o incompleta de los eventos o experiencias

pasadas relacionadas con la pregunta de estudio (Ej.: sesgo del memoria).

Confusión

La confusión es otra fuente de error en los estudios epidemiológicos. Ocurre cuando hay un tercera

variable que puede causar la enfermedad en estudio y que a su vez está asociada con el factor de riesgo bajo investigación. A menos que sea posible ajustar el efecto de confusión de esta tercera variable, sus efectos no pueden distinguirse de los del factor de

riesgo en estudio.

Tasa de mortalidad estandarizada del cáncer de pulmón (por 100000 habitantes) en relación a los fumadores y la exposición al polvo de

asbesto

Exposición al asbestoHistoria defumador

Tasa de mortalidad por cáncer del pulmón

No No 11

Sí No 58

No Sí 123

Sí Sí 602