multiplica.tendenciasenwebanalytics
DESCRIPTION
Tendencias Web AnalyticsTRANSCRIPT
Tendencias en web analytics
David BoronatSocio fundador de Multiplica
1# Mayor complejidad técnica en la captación de datos
Tracking de eventos (drag, drog, zoom, view,
…)
Rich internet Application
Flash, flex, silverlight,…
Nuevos browsers (iphone, blackberry,…)
Nuevos usuarios (feed readers, email readers,…)
Robots que ejecutan javascripts
Nuevas formas de distribuir contenidos (XML, RSS Feeds,…)
2# La muerte de la página vista. Llega la web 2.0
2# La muerte de la página vista: Llega la web 2.0
3# Hacia una clara consolidación del mercado
3# Hacia una clara consolidación del mercado
4# Con continuos nuevos informes y funcionalidades
5# Donde habrá Webanalytics incluso debajo de las piedras.
6# Atentos a nuevas soluciones
Marketingautomat.
(traffic&bidding)
Behavioural targeting
(content & navigation)
Inside Search Optimization
(search)
Pricing optimization
(prices & offers)
Web tracking
© multiplica
Voice of customer
Test A/B & Multitesting
Multichannel Intelligenceusers
tags
Experience testing
6# Atentos a nuevas soluciones
Voice of customer: iPerceptions, Foresee, Vovici, Opinio..
Marketingautomat.
(traffic&bidding)
Behavioural targeting
(content & navigation)
Inside Search Optimization
(search)
Pricing optimization
(prices & offers)
Test A/B & Multitesting: Offermatica, Optimost, Site Spect…
Web tracking: Omniture, Coremetrics, Webtrends, Clicktracks, IndexTools, Xiti, Google Analytics,…
© multiplica
Multichannel Intelligenceusers
tags
Experience testing: Ion Interactive, x+1, Kefta,…
Dieselpoint, Mercado, Sli systems, Fast…
Siteturners, Zilliant…Wunderloop, Tacoda, RevenueScience,…
Unica, Lyris, …
7# Del web analytics al ACTIONABLE web analytics
Los datos no nos ayudan a saber qué debemos hacer por ellos mismos.
Necesitamos más análisis (y menos reporting)
Necesitamos más zooms puntuales que nos lleven a tomar decisiones.
8# Cada vez con más datos cualitativos
Descubriendo el por qué
de las cosas
Realización de cncuestas
online
Web Tracking
Mistery shopping
Una llamada al día
Análisis del comportamiento
del usuario
Llamadas personales a
clientes
Observación participante
Análisis in situ del usuario
Realización de compras reales
User Tests
Realización de tests (con eyetracking)
Focus groups
Entrevistas moderadasen grupo
Personas Analysis
Estudio de arquetipos
8# Cada vez con más datos cualitativos
experimentados
primerizos
tradicionales impacientes
expertos
desconectados
EDAD
GENERO
GRUPO SOCIOECONOMICONIVEL
EDUCACIONAL
ACERCAMIENTOA LAS TIC
COSTUMBRES
NECESIDADES
ROLES
9# De invertir en soluciones a invertir en personas
10/90
No hay buenos profesionales en web analytics.
Y no los habrá en al menos dos años.
Y mientras, se pagarán a precio de oro.
10# Con objetivos, hitos y responsables
Debemos proponernos hitos mensuales (en un horizonte mínimo de 6 meses).
Ello nos hará aprender y reflexionar, entender nuestras prioridades y alinear a todo nuestro equipo y colaboradores
11# Más ciencia, menos intuición. Todos a hacer multitesting !
“If you’re not doing some type of testing, you are not doing web analytics” Eric Peterson
12# De la web tonta a la web inteligente
Llegan las reglas de negocio en nuestra presencia online.
Llega la customización y personalización con mensajes con inteligencia.
Llega la microsegmentación.
Llega la inteligencia comercial.
Las webs empiezan a pensar y tomar decisiones por nosotros.
12# De la web tonta a la web inteligente
13# La llegada del móvil puede cambiarlo todo.
La geolocalización y la posibilidad de tener un ID único hace que las oportunidades de poner inteligencia comercial sean enormes.
14# Sincronizando multicanalidad y datos descentralizados
15# La foto completa: el negocio inducido
La web como el mejor pulsómetro de vuestro negocio (search analytics, preferencias,…)