wdrożenia big data - seminarium
TRANSCRIPT
O mnie
• Konsultant Findability
• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza danych
• Java, OpenSource, Apache Foundation
• ESWM http://www.meetup.com/es-warsaw
• Najbliższe spotkanie już 24 kwietnia!
1.2. Sektor publiczny a sektor prywatny
• Dostęp i kontrola danych
• Sposoby pozyskiwania danych
• Inwestowanie w IT
• Problemy związane z prywatnością i etyką
1.3. Wnioski CIO
• Pierwsze kroki w Big Data
• Big Data nie jest mijającą modą
• Zarządzanie wielkimi zbiorami danych
• Koncentracja na procesach biznesowych
• Wzmocnienie kapitału ludzkiego
• Współpraca międzydziałowa
1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza planowania:
• Zrozumienie zasad biznesowych i prawnych
• Komunikowanie możliwości projektu
• Zaczynanie od najprostszych celów
• Zapewnienie odpowiednich zasobów i nadawanie
priorytetów
• KPI
• Łagodzenie ryzyka
1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza implementacji:
• Nieustanne śledzenie statusu projektu
• Komunikowanie
• Zarządzanie zakresem
• Technologia nie może przesłaniać celu
1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza po wdrożeniu:
• Udokumentowanie wiedzy i doświadczeń
• Identyfikacja następnego projektu
1.5. Dlaczego projekty czasem kończą się porażką?
nierealne cele projektu
nieprawidłowo określonewymagania
zbyt duża złożoność rozwiązania
niedokładne raportowanie statusuprojektu
niewystarczająca komunikacja wzespole
niedojarzała technologia
niestosowanie dobrych praktyk
złe zarządzanie projektem
1.6. Przykład: Google i H1N1
• Wsparcie wczesnego wykrywania H1N1
• Agregacja zapytań związanych z H1N1, epidemią
• Google Flu Trends
2. Meltwater
• Platforma online monitorująca:
Mikroblogi
Sieci społecznościowe
Portale udostępniające wideo / zdjęcia
Blogi
Forum / grupy dyskusyjne
• Monitoruje co ludzie mówią o Twojej:
marce
produkcie
konkurencji
• Monitoruje obszary ogólnie związane z daną
tematyką (np. zdrowiem lub rozrywką)
• Identyfikuje trendsetterów