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ANÁLISIS ECONOMETRICO

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UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

ETRABAJO ENCARGADO

ALUMNA:Luz Diana Mamani Aquino

CURSO:Econometra

DOCENTE:Dr. Humberto ESPADA

CICLO:VI A-

TACNA PER2014

ECONOMETRIALABORATORIO No 01RESOLVER UN MODELO ECONOMETRICO

CUESTIONARIO

I. INTRODUCCION1.1Explique en que consiste resolver un modelo economtrico, siga las pautas dadas en clase y de un ejemplo.

Hallar una solucin a un modelo economtrico, al decir darle solucin hablamos de un conjunto de valores que satisfacen la ecuacin y estos valores pueden ser: Paramtricos (Que es un tipo de variable, que permanece constante dentro de una misma expresin algebraica) y variables (Datos que se obtienen del campo)

1.1.1. ALGEBRA ESTADSTICA:

1.1.2. ESTADISTICA

VI.EXOGENAVD. ENDOGENA

PARAMETRO

1.1.3. SOLUCION

PASO N 1 (TABLA BASE)

XYXYX^2Y^2

Z

PASO N 2 (CALCULAR PARAMETROS)

1.1.4. EJEMPLOa) RECOLECTAR DATOS:

Para poder saber ms acerca del precio del producto elegido debemos investigar de la variacin respecto al precio de la actualidad.

BASE DE DATOS:PtDt

25

18

1.56

2.53

1.24

Z8.226

b) PROCEDIMIENTO

MANUALMENTE

TABLA BASEPtDtDt*PtPt 2

251025

18864

1.56936

2.537.59

1.244.816

Z8.22639.3150

CALCULO DE PARAMETROS

B1 = -2.2386

b0= 8.8736

1.2En un modelo economtrico, cuales son las incgnitas.Las incgnitas son los parmetros de la ecuacin

1.3Como se obtiene los valores de las variables.Las variables se obtiene atreves de datos obtenidos del campo, por ejemplo mediante un trabajo de campo, un estudio de mercado, etc.

1.4Como se obtiene los valores de los parmetros.Los parmetros se obtiene atreves de una estimacin, una aproximacin a lo que se desea obtener, es decir, a partir de los datos de una distribucin estadstica.

VI.EXOGENAVD. ENDOGENA

PARAMETRO

1.5Para resolver el modelo de la telaraa en qu modelo estadstico se basa la econometraPara resolver el modelo telaraa se basa en el modelo estadstico de ecuacin de comportamiento modelizacin/ modelamiento, basado en la oferta como tambin de la demanda.

II. DESARROLLO TEMATICO2.1RECOLECCION DE DATOSTRUCHA COMUN2.1.1Recolecte datos de precios y demanda para su producto.TRUCHA COMUNPRECIODEMANDA

9.534

12.525

1030

1223

1128

2.1.2Elabore la tabla de datos.TRUCHA COMUNPRECIODEMANDA

9.534

12.525

1030

1223

1128

2.2PROCESAMIENTO DE DATOSCon los datos de su producto, desarrolle:2.2.1Procesamiento con ExcelPtDtDt*PtPt^2

9.53432390.25

12.525312.5156.25

1030300100

1223276144

1128308121

Z551401519.5611.5

b1-3.1538

b062.6923

Dt= b0 - b1Pt

Dt= 62.6923 -3.1538Pt

Forma manual1Tabla base2Clculo de parmetros3Escribir la ecuacin

Forma Automtica1Disperso grama2Agregar lnea de tendencia y ecuacin.2.2.2Procesamiento con Stagraphics.Regresin Simple - DEMANDA Y vs. Precio XVariable dependiente: DEMANDA YVariable independiente: Precio XLineal: Y = a + b*X

CoeficientesMnimos CuadradosEstndarEstadstico

ParmetroEstimadoErrorTValor-P

Intercepto62.69237.656188.188450.0038

Pendiente-3.153850.692308-4.555560.0198

Anlisis de VarianzaFuenteSuma de CuadradosGlCuadrado MedioRazn-FValor-P

Modelo64.6538164.653820.750.0198

Residuo9.3461533.11538

Total (Corr.)74.04

Coeficiente de Correlacin = -0.93472R-cuadrada = 87.3701 porcientoR-cuadrado (ajustado para g.l.) = 83.1601 porcientoError estndar del est. = 1.76505Error absoluto medio = 1.2Estadstico Durbin-Watson = 1.32906 (P=0.3178)Autocorrelacin de residuos en retraso 1 = 0.249288

El StatAdvisorLa salida muestra los resultados de ajustar un modelo lineal para describir la relacin entre DEMANDA Y y Precio X. La ecuacin del modelo ajustado es

DEMANDA Y = 62.6923 - 3.15385*Precio X

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relacin estadsticamente significativa entre DEMANDA Y y Precio X con un nivel de confianza del 95.0%.

El estadstico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 87.3701% de la variabilidad en DEMANDA Y. El coeficiente de correlacin es igual a -0.93472, indicando una relacin relativamente fuerte entre las variables. El error estndar del estimado indica que la desviacin estndar de los residuos es 1.76505. Este valor puede usarse para construir lmites de prediccin para nuevas observaciones, seleccionando la opcin de Pronsticos del men de texto.

El error absoluto medio (MAE) de 1.2 es el valor promedio de los residuos. El estadstico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlacin significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicacin de una autocorrelacin serial en los residuos con un nivel de confianza del 95.0%. --

--Residuos AtpicosPrediccionesResiduos

FilaXYYResiduosStudentizados

212.525.023.26921.730772.19

El StatAdvisorLa tabla de residuos atpicos enlista todas las observaciones que tienen residuos Estudentizados mayores a 2, en valor absoluto. Los residuos Estudentizados miden cuntas desviaciones estndar se desva cada valor observado de DEMANDA Y del modelo ajustado, utilizando todos los datos excepto esa observacin. En este caso, hay un residuo Estudentizado mayor que 2, pero ninguno mayor que 3.

Forma Automtica1Ingresar los cdigos de las variables2Colocar los valores de las variables3Procesar