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Misurazione e Visualizzazione della complessità di un sistema legislativo: il caso Regione Piemonte Monica Palmirani, Luca Cervone CIRSFID- Università di Bologna

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Page 1: Misurazione della complessità di un sistema legislativo · • Misurare la complessità introdotta dalle leggi modificative all’interno del sistema legislativo esistente • Visualizzare

Misurazione e Visualizzazione della complessità di un

sistema legislativo: il caso Regione Piemonte

Monica Palmirani, Luca Cervone CIRSFID- Università di Bologna

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Obiettivo del progetto • Misurare la complessità introdotta dalle leggi

modificative all’interno del sistema legislativo esistente • Visualizzare in modo semplice l’indice di “impatto” per

anno e per documento con uno strumento grafico di facile consultazione

• Visualizzare l’evolversi nel tempo del sistema delle norme evidenziando la relazione temporale

• Fornire uno strumento visuale per la network analysis delle relazioni all’interno di un sistema legislativo

http://sinatra.cirsfid.unibo.it/lod/piemonte/

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Benefici dell’approccio visuale • Le norme cambiano nel tempo e le modifiche

introducono un grado di complessità • Le “modifiche delle modifiche”, le modifiche retroattive e

le modifiche a norme che includono altri riferimenti normativi causano a cascata importanti ripercussioni sulla comprensione della norma vigente ed efficace

BENEFICI della visualizzazione • Per l’esperto legislatore capire gli impatti della norma

modificativa sul sistema legislativo è di grande importanza per valutarne gli effetti sul corpus e per predisporre il riordino e la semplificazione

• Per il cittadino è uno strumento che facilita la partecipazione al processo legislativo e la comprensione delle norme nel tempo

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Modello matematico • LS(t) = Dt( α) , Dt(β), Dt(δ), . . .Dt(ω) Il sistema normativo è l’insieme di documenti D “in

vigore” in un certo tempo t

• NS = {LS(t1) , LS(t2), LS(t3), . . . LS(tj)} j ∈ N Il sistema giuridico è l’insieme di tutti i sistemi normativi • ƒ(LS(ti), Mj-1) = LS(t1+1) Funzione di trasformazione di LS (ti) in LS (ti+1 ) • Mj-1(m1*w1,m2*w2,m3*w3,m4*w4,...,mx*wx) Vettore delle modificazioni usato dalla funzione ƒ • z(D)= ∑ mi * wi i ∈ N

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Il dataset e la qualità dei dati • Origine dei dati: dataset open data fornito dalla

Regione Piemonte della banca dati Arianna in formato NormeInRete XML, Settembre 2013

• Circa 600 leggi, 4000 articoli, 200 atti modificativi, per irca 520 modificazioni, dal 1974 ad oggi

• La collezione in NiR è disomogenea frutto della stratificazione nel tempo di metodologie diverse di marcatura

• I documenti consolidati non sono in NiR ma in HTML • Mancanza di alcuni elementi nella marcatura XML • Lacune negli URN/URI specie nelle annate prima del

2005

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Metodologia

1. Pulizia: Storage in eXist e raffinamento degli XML per armonizzarli e arricchirli di semantica (calcolo degli URI, completamento dei riferimenti normativi, completamento con metadati, completamento delle modifiche)

2. Estrazione: estrazione delle modifiche e mappatura delle relazioni esistenti fra documenti

3. Qualificazione: Qualificazione delle relazioni mediante una scala di valori e pesi a seconda della modifica apportata

4. Calcolo: Calcolo dell’indicatore di complessità basato sul numero di modifiche, qualità delle modifiche, numero di documenti coinvolti nelle modifiche e lunghezza della catena normativa impattata dalla modifica

5. Visualizzazione mediante il metodo delle bolle e del sankey diagram

6. Creazione di un file XML RDF indice recante tutti gli URL dei singoli dataset per favorire il machine-readible

7. Rilascio dei nuovi dataset licenza cc-by

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Arricchimento degli XML NiR: URN

Originale

Versione raffinata

1

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Armonizzazione degli URN nelle citazioni

2

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Arricchimento delle modifiche mancanti

3

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Armonizzazione nei metadati

4

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Metadati RDF del dataset

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Visualizzazione delle annate

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Visualizzazione del singolo documento

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Diagramma di connessione modificante-modificato

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Navigazione nel tempo

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Futuri sviluppi • Rafforzare il modello matematico del calcolo degli indici di

impatto delle modifiche • Rafforzare i parser per arricchire il dataset • Qualificare le relazioni fra i documenti utilizzando le citazioni

normative e fornire una network analysis

Thanks [email protected]