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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL REDES BAYESIANAS

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL

REDES BAYESIANAS

Meteorología

Transacciones Bancarias

Control de Tráfico en una

ciudad

Diagnostico Medico

Diagnostico de

Problemas en

Automóviles

Navegación Terrestre y

Marítima

Par de conjuntos G=(X,L) donde X es

un conjunto finito de elementos (nodos) y L

es un conjunto de arcos.

subconjunto de pares ordenados.

Par Ordenado G=(X,L) donde

X es el conjunto de nodos y L conjunto de

arcos

Grafo que no tiene ciclos

X es un padre de L <->existe un solo

arco de X → Y

Una Red Bayesiana es

conexo sujeto a

una

sobre sus

variables

Tal Que:

Nodos

Arcos

))((),..,,(

1

21 i

n

i

inXpadresXPXXXP

- Clasificador de Naives-Bayes con árbolaumentado(TAN)

-Multiredes Bayesianas

Ejemplo de red De Naives-Bayes

Prevención del fraude

Prevención del abandonode clientes

Blanqueo de dinero

Marketing personalizado

Mantenimiento preventivo

Scoring de clientes

Clasificación de datosestelares

OBSERVACION:

La sensibilidad es la probabilidad de que laprueba dé positivo cuando la enfermedad estápresente

La especificidad es la probabilidad de que laprueba dé negativo cuando la enfermedad estáausente

1.-

Enfermedad y Prueba

2.-

Presente y Ausente para Enfermedad

Positivo o Negativo para Prueba

3.-

Enfermedad implica Prueba :

Enfermedad->Prueba

4.-

P(Enfermedad=Presente)=0.08

P(Positivo|Presente)=0.75

P(Negativo|Ausente)=0.96

PRESENTE AUSENTE

POSITIVO 0.75 0.04

NEGATIVO 0.25 0.96

TEOREMA DE BAYES

PROBABILIDAD TOTAL

P(Positivo)=P(Positivo|Presente)P(Presente)+P(Positivo|Ausente)P(Ausente)

P(Positivo)=0.75(0.08)+0.92(0.04)

P(Positivo)=0.0968

P(Negativo)=1-0.0968

P(Negativo)=0.9032

Si se le permite a la organización instalarsoftware en el sistema del usuario final y si puede exigir laplataforma del sistema operativo que debe utilizar elusuario final.

Cuando se evalúa unaestrategia de autenticación, las organizaciones debentener en cuenta los demás objetivos del negocio quedesean que enfrente el método de autenticación.

Por ejemplo, una organización de cuidado de la saludpuede tener la necesidad de encriptar la información desalud protegida

monitorear lastransacciones y actividades llevadas a cabo porel usuario después de la autenticación al iniciarsesión.

adaptar el acceso de usuarios desde diferentes

ubicaciones remotas

adaptar el acceso de usuarios desde sistemas

desconocidos, como cabinas públicas, sistemas

de hotelería o estaciones de trabajo

compartidas

ARBOLES DE DECISION DE

AUTENTICACION DE RSA : COMO ELIGIR LA

MEJOR DECISION

RED_BAYESIANA RED

BAYESIANA

INTRODUCCION A LAS REDES BAYESIANAS