tekoälyn osaamiskartoitus: teas-hankkeen keskeisiä tuloksia · 2. havainnointi ja...
TRANSCRIPT
Tekoälyn osaamiskartoitus: TEAS-hankkeen keskeisiä tuloksia
22.11.2018 I Heikki Ailisto, VTT OyProjektiryhmä: Heikki Ailisto, Heli Helaakoski, Anssi Neuvonen, Eetu Heikkilä, (VTT Oy)Timo Seppälä (ETLA/Aalto), Marco Halen (Aalto), Henrik Nyman (Silo.AI)OHRYn pj. Pekka Appelqvist, PLM
Tekoälyn kokonaiskuva 2
Mistä lähdettiin?
Tausta ja tehtävänanto
• Tekoälyn merkitys nähdään suureksi => kansallisia ohjelmia.
• VN TEAS hankekokonaisuus• Useita ministeriöitä
• 4 hanketta
• Laaja konsortio - yhteistyö
• Tekoälyn kokonaiskuva ja osaaminen, Huom! Ei selvitetä vaikutuksia ja soveltamista eri aloilla
Tekoälyn kokonaiskuva 3
• Tekoälyn osa-alueiden kartoitus ja jäsennys- keskustelun tueksi; käsitteet ymmärtämisen avuksi- väliraportti ja käsitekartta (kesäkuu 2018)
• Eri osa-alueiden osaaminen Suomessa ja vertailu kv-kärkeen - ymmärretään oma tilanne, vahvuudet, osaamisvajeet- väliraportti, policy brief (elokuussa) ja loppuraportti (vuoden vaihteessa)
• Toimenpidesuositukset- loppuraportti, seminaari (15.1.2019)
Tekoälyn kokonaiskuva 4
Tavoitteet, tarkoitus ja tulokset
Tekoälyn kokonaiskuva 5
Tekoälyn määritelmä
Tekoälyn avulla koneet, laitteet, ohjelmat, järjestelmät ja palvelut voivat toimia tehtävän ja tilanteen mukaisesti järkevällä tavalla.
Järkevä toiminnan taso edellyttää tekoälyltä tiettyjä ominaisuuksia, sen on osattava tunnistaa erilaisia tilanteita ja ympäristöjä ja
toimittava muuttuvien tilanteiden mukaan.
TarkastelukulmatToimeksiannossa määritellyt osaamisalueet
1. Data-analyysi
2. Havainnointi ja tilannetietoisuus
3. Luonnollinen kieli ja kognitio
4. Vuorovaikutus ihmisen kanssa
5. Digitaidot työelämässä, ongelmanratkaisu ja laskennallinen luovuus
6. Koneoppiminen
7. Järjestelmätaso ja systeemivaikutukset
8. Tekoälyn laskentaympäristöt, alustat ja palvelut, ekosysteemit
9. Robotiikka ja koneautomaatio - tekoälyn fyysinen ulottuvuus
10. Etiikka, moraali, regulaatio ja lainsäädäntö
Muut näkökulma (liitteessä)
1. Kehitysasteiden mukaan
2. Darpan ”kolmen aallon” näkökulmasta,
3. Stanfordin AI 100 –paneelin kuumat tutkimusaiheet,
4. Tekoälyn koulukunnat ja menetelmät
5. Tulevaisuuden trendit tekoälyssä.
Nämä näkökulmat eivät ole ristiriidassa 10-kohdan jäsentelyn kanssa, vaan täydentävät sitä toisilla tarkastelukulmilla.
Tekoälyn kokonaiskuva 6
Kentän jäsennys - osaamisalueet
7Tekoälyn kokonaiskuva
Toinen tapa jäsentää tekoälykenttää
Tekoälyn kokonaiskuva
23.11.2018 Alatunnisteteksti 9
Osaamisen muodostuminen ja siirtyminen
Koulutusjärjestelmäyliopistot, AMK,
2. asteperusaste
Akateeminentutkimusyliopistot,
Soveltavatutkimustutkimus-laitokset
Start-upit
PerinteisetyrityksetTeollisuus, kauppa,
rahoitus…
Julkishallinto ja -palvelut
Teknologia-yritykset
GAFA, BAT,IBM,
MS japienemmät
AI-teknologiajätittekevät tutkimustasuurilla resursseilla
Julkishallintohyödyntäätekoälyä
• Kaikki olemassa oleva tekoäly on ”kapeaa” tekoälyä.
• Koneoppiminen ja syvät neuroverkot hallitsevat tutkimusta, keskustelua ja soveltamista • ML:n ja DNN:n menestys perustuu 1) opetusdatan ja 2)
laskentatehon kasvuun sekä 3) työkalujen kehittymiseen ja saatavuuteen
• Muita osa-alueita ei kannata unohtaa.
10
Keskeiset huomiot osaamisalueista
Tekoälyn kokonaiskuva
Osaaminen maailmassa – Kiina nousee Tutkimusjulkaisut mittareina
• Julkaisujen määrä kasvaa
• Algoritmit ja oppiminen aiheina suuria
• Kiinassa julkaistaan jo enemmän kuin USAssa, yllättäen EU yhteensä on suurin
• Intiassa kovin kasvu
• UK, Saksa, Espanja, Ranska Euroopan kärjet
11
Lähde: Scopus Analyysi: Anssi Neuvonen, VTT
Suomen sijoittuminen - tutkimusMaa Huippujulkaisujen osuus (n x keskiarvo) Julkaisuja 2013‐2017
Hong Kong 2,09 2372Singapore 1,80 3151Australia 1,53 6134Israel 1,49 1508Saudi Arabia 1,44 1603Slovakia 1,41 948Spain 1,39 7352Canada 1,36 5938Belgium 1,27 1660Brazil 1,26 4526United States 1,26 30846United Kingdom 1,24 11970China 1,21 49127Taiwan 1,18 5066Colombia 1,18 749South Korea 1,10 6387Finland 1,10 1298Austria 1,09 1530Norway 1,09 790Switzerland 1,08 2008Turkey 1,07 2845New Zealand 1,05 854
Suomi 17. paras
Lähde: Scopus Analyysi: Anssi Neuvonen, VTT
Patentit ja VC-sijoitukset
• USA, Kiina, EU, Israel, Japani
• Yritykset• Amazon, Google, IBM,
MS (Apple)• Alibaba, Baidu, Tencent
(BAT)• Siemens, ATOS, Thales
13
Suomi 9. Euroopassa, 3%
Per capita Suomi 2. Euroopassa
• Suomi sijoittuu hyvin –mutta vain kokoonsa nähden.
Tekoälyn kokonaiskuva
23.11.2018 14
Raportit ja materiaaliahttps://tietokayttoon.fi/hankkeet/hanke-esittely/-/asset_publisher/tekoalyn-kokonaiskuva-ja-kansallinen-osaamiskartoitus
Lisätietoja: [email protected] aiheesta mielelläni!
Järjestämme VN TEAS tekoälyhankkeiden yhteisen tulosseminaarin 15.1.2019 aamupäivällä Chydeniassa. Samalla julkistamme tämän hankkeen loppuraportin.