webanalyse og google analytics mff - kaja hellem aanstad
TRANSCRIPT
HEI!
Kaja Hellem Aanstad • Web Analyst og Performance specialist -> opptatt av å måle effekten av betalte kanaler • Foredrag- og kursholder • Jobbet med bl.a Billettservice, BMW og Dyreparken
43 ANSATTE OSLO + BERGEN NORGES TYNGSTE FAGMILJØ 2500 ANSATTE - 75+ SPRÅK
GOOGLE NO. 1 PARTNER
iProspect Norge
Natural Search
Conversion Optimisation Mobile
Content Generation
Owned
Social Media Video
Paid Social
£
Earned
Performance Display
Affiliates
Paid Search
Ad Ops
Bought
£
For å si det litt enklere: SEO
Paid Search
Display
Social
Feeds
Video
Content
Conversion Rate
Optimization
Results/
Dashboard
Analytics
AGENDA
Innføring i webanalyse - Hva er webanalyse? - Hvorfor drive med webanalyse? Slik måler du trafikk til nettstedet - Oppsett og implementering av Google Analytics - Hvordan finne frem? - Hva er et mål i webanalyse? - Hvordan sette opp mål - Tagging av trafikk
AGENDA
Jobb med tallene! - Hvordan bryte ned trafikken? - Hvilke rapporter brukes til hva? (standardrapporter) - Segmentering av tall Hent ut tallene som gir innsikt - Tilpassede rapporter - Dashboard
Brukeradferd og brukermønstre - Kjøpstrakter -hvor faller brukeren av? - In-Page Analytics - Internt søk - Attribusjon
10 Google confidential
Half the money I spend on advertising is wasted;
the trouble is I don't know which half.
John Wanamaker
DEN DIGITALE ANNONSERINGEN BLIR DYRERE
Kilde: http://www.dagbladet.no/2015/02/05/nyheter/okonomi/google/lendo/hegnarno/37545599/
VI ØNSKER BLANT ANNET SVAR PÅ
• Hva gjør brukeren på nettstedet?
• Hvor stopper de opp i kjøpsprosessen?
• Hvilken kanal gir mest salg?
• Hvilket innhold er folk på jakt etter?
• Hvilket innhold bør vi slutte å lage?
• Hvilke annonsebudskap fungerer?
• Hva får vi igjen for innsatsen?
• Google Analytics er et av de mest brukte webanalyseverktøy i verden
• Det finnes en gratisversjon og i en betalt ”Premium” versjon.
• For de fleste bedrifter er gratisversjonen mer enn bra nok. Det som teller er hvordan data brukes
GOOGLE ANALYTICS
RIGGING AV ANALYTICS
Organiser og fjern støy med profiler og filtre:
• Ekskluder trafikk fra bestemte IP adresser
• Fokuser på kategorier av nettstedet
• Fokuser på bestemte underdomener
Besøk (sessions): Antall ganger de besøkende lander på siden Sidevisninger (pageviews): Antall ganger en side på nettstedet har blitt vist Fluktfrekvens (bounce rate): Andel av besøk som forsvinner uten å se flere enn den ene siden på nettstedet. Besøkende (users): Individuelle besøkende/personer/browsere
VANLIGE BEGREPER
HVA ER ET MÅL?
Vi har delmål og hovedmål Eksempler på mål kan være • Innsendte skjemaer (leads) • Nedlasting av PDF (eller andre nedlastninger) • Registering for nyhetsbrev • Avspilling av videoer • Kommentarer til artikler • Registrering av bruker • Salg
HVA ER ET DELMÅL VERDT?
Bestilt katalog – eksempel: 1 av 100 som har bestilt katalog gjør et kjøp Gjennomsnittsverdi=2500,- NOK = Hver bestilte katalog er i gj.snitt verdt 25,- NOK Men..
IKKE ALT SKAL «SELGES» ELLER HAR EN KRONEVERDI
Selvhjelp kundeservice • Kunden løser problemet selv
Generere besøkende til butikk • Drive ”offline”-konverteringer
1. Identifiser overordnede forretningsmål Hvorfor eksisterer vår bedrift og hvorfor har vi et nettsted? Hvorfor markedsfører vi oss digitalt og hvorfor nettopp denne kampanjen?
2. Identifiser målsetninger for forretningsmålene Trafikkilder (kjøpte-eide-fortjente?) Brukeradferd (hva vil vi gjerne ha brukerne til å gjøre?) Resultat (hvilke leads eller konverteringer bidrar med verdi til bunnlinjen?)
3. Identifiser KPI’er Hvilke KPI’er kan måle våre målsetninger? (antall leads, konverteringsrate)
4. Identifiser mål for KPI’er Når indikerer våre KPI’er suksess? - i konkrete tall (kan baseres på dagens tall)
5. Identifiser verdifulle segmenteringer Basert på f.eks. trafikkilder, brukeradferd, konverteringer
EN MÅLINGSMODELL FOR WEBANALYSE
Sportsbutikken A/S ”Vi leverer produkter innenfor trening, kosthold, sunn vekt, velvære og aktiv fritid.
Vi skal dekke mosjonisters behov for kvalitetsprodukter på utvalgte
sport/fritidsområder.”
Netthandel
Mål: Øke netthandelsalget
Utdypet informasjon
Mål: Lese informasjon om
produktene
Mål: Økt forståelse av
produktene
KPI: Økning i
gjennomsnittlig ordre
Mål: 1000 kr per ordre
KPI: Nedlastinger av
brosjyre
Mål: 100/md
KPI: Gjennomført produktdemo
Mål: 70/md
Segmenter: Nye besøkende
vs returnernde beøskende
Trafikkilder
Segmenter:
Sider besøkt
Tid/side
Segmenter:
Site Search Geografi
EKSEMPEL
Dere skal nå lage en målingsmodell for en bedrifts nettsted - velg gjerne deres eget.
Kom med forslag på punktene:
• Overordnede forretningsmål • Målsetninger for forretningsmålene • KPI’er
Bonusoppgave: Hvilket type mål er det?
GRUPPEOPPGAVE – DISKUTER MULIGE MÅLEPUNKTER
TRACK ALLE AKTIVITETER!
• Online annonsering
• Nyhetsbrev
• Sosiale medier
• PPC
• NB! Offline annonsering
GOOGLE URL-BUILDER
• Landingsside
• Nettsider du annonserer på (facebook)
• Type annonsering (cpc)
• Budskap
• Bannerformat
• Kampanjenavn
BRYT NED TOTALTALLENE
Å se på totaltall uten å bryte de ned gir ikke så mye informasjon
- Sammenlign tallene med måneden eller året før - Er oppgangen positiv eller negativ?
- Hvorfor har tallene endret seg?
INNSIKTEN LIGGER IKKE NØDVENDIGVIS «SYNLIG»
• Konverteringsrate:
Øverste nivå (gjennomsnitt totalt):
• Konverteringsrate: Device Category
• Konverteringsrate: Ulike tablets
VANLIGE BEGREPER Tre helt sentrale begrep man må forstå og kunne skille fra hverandre:
• Metrics/Måleenheter • Dimensjoner • Segmenter
Driving Digital Performance
12
MÅLEENHETER/METRICS
Måleenheter eller metrics er rene tall eller en tallverdi.
For eksempel:
• Antall besøk
• Antall sidevisninger
• Konverteringsrate
Måleenheter er grunnlaget for alle målinger
DIMENSJONER
Til forskjell fra måleenheter, så er dimensjoner kjennetegn som knytter seg til de besøkende på nettstedet:
Treningsbag
2. besøk
Tromsø
Pilatesball
PPC kampanje
Sett video
SEGMENTER
Et segment består av en eller flere dimensjoner eller måleenheter Eksempel: En nasjonal pizzakjede har kjørt utendørsreklame i Tromsø-området. Hvordan se hva kampanjen har bidratt med av trafikk? 1 segment – 2 dimensjoner: Besøkende fra Tromsøområdet hvor trafikken kom fra mobil.
Sett tallene I en kontekst: Hvilke dataer ligger bak, og i forhold til hva?
Hvis du skal vise data for å underbygge innsikt eller KPI’er til kolleger eller ledere, så husk: Sørg for at det er tydelig, enkelt og signifikant!
FALLGRUVER VED PRESENTASJON AV DATA
HVA KAN VERKTØYET FORTELLE OM KUNDENS NETTSIDE?
• Hva blir trykket på? Hva er kunden ute etter? • Hvilke elementer brukes? • Er det noen elementer som ikke blir brukt og kan vurderes
fjernet?
-> Legg til rette for brukerens hovedoppgaver på nettstedet
• NB! Er det noe kunden ikke finner? Bruk internsøket for å
finne ut hva brukeren er ute etter.
IN-PAGE ANALYTICS
• Verktøyet har noen svakheter: - Tar ikke med klikk ut fra nettstedet - Tar ikke med klikk på dynamiske elementer (javascript) - For en komplett analyse må det brukes andre betalte
verktøy som CrazyEgg, MouseFlow eller Clicktale.
INTERNSØKET
• Finn ut hvor stor andel av de besøkende som gjør et søk • En høy prosent kan tyde på at elementer må fremheves
• Hva søkes det etter?
• Forlater de nettstedet etter et søk eller går de videre?
• Hvordan ser søkeresultatet ut?
FÅ AUTOMATISKE VARSLER
• Store endringer i trafikken (både positiv og negativ)
• Store endringer i konverteringer (både positiv og negativ)
• Økning i bounce rate
• 404 sider
ANNOTATIONS
• Bruk annotations ved store endringer i trafikk
• Velg om det skal være synlig eller privat
OPPSUMMERING
• Finn gode målepunkter for nettstedet
• Mål mer enn kun salget
• Ha et godt oppsett i kontoen
• Segmenter trafikken for innsikt
• Bruk innsikten til handling
• Bruk tid på et godt rapportoppsett – enten custom reports eller dashboard
• Bruk Analytics til å analysere brukeradferden
• Sett opp kjøpstrakter • Lær av In-Page Analytics • Se hvilket innhold som blir brukt
• Løft blikket ved hjelp av attribusjon
• Lek dere rundt i verktøyet
OPPSUMMERING
- Analyser data fra eksisterende verktøy - Lag en liste over hvorfor det ikke konverterer - Sett opp hypoteser på løsninger - Start testingen!
- Analyser resultatene: hva fungerte? - Repeter stegene på nytt
HVORDAN JOBBE MED CRO
• ALWAYS BE TESTING! – Produktene endrer seg – Konkurransen endrer seg – Brukeradferden endrer seg
• Uansett om konverteringsraten stiger ↑, faller ↓ eller er uendret →, så er du blitt
klokere etter testen! – ↑ :Bra! Den endringen implementerer vi permanent! – ↓ :Bra! Den endringen unngår vi fremover (og lærer av) – → :Bra! Den endringen gjør ingen forskjell (så den behøver vi ikke bekymre
oss for fremover)
• Se på tester som en investering:
– En test koster penger i form av arbeidstid – En test koster penger i form av midlertidig fall i konverteringsrater – Men den akkumulerte positive effekten av tester viser at det lønner seg
TESTING SOM KULTUR
Takk for meg! [email protected]