sinipuro, johdatko tiedolla vai luulolla 20052015.pptx

Copyr i ght © 2012, SAS Inst i tute Inc . A l l r i ghtsreserv ed.

Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Johda tiedolla älä luulolla;big datasta huolimatta tai sen avulla

Tietojohtamisen teemapäivä 20.05.2015, Finlandia-talo

Jaana Sinipuro, Senior Advisor, SAS Institute

Email: [email protected]: 050 566 7113



20132005200019951990198519801976

Yrityksestä

Over 65,000 customers worldwide trust SASsoftware solutions, including 47 of the FORTUNE 50top global manufacturers.

Dr. James H. GoodnightCEO and founder of SAS

• The largest privately owned software firm in theworld

• Founded in 1976 in Cary, North Carolina

• 14,000 employees in 52 countries

• Year after year – top performer as agreat place to work

Sales1976–2013

R & D investment25%

AnalyticsWhat the analysts say

“SAS has a roughly 36% market share in advanced analytics”

Award-winning solutionsdeliver lasting added value

International sales:US$ 3.02 billion



Puhujasta



Esityksestä



Keskeiset esityksen teemat

� Big Data on ennen kaikkea ajatustavan muutos

� Kyky tulkita ja visualisoida löydöksiä – ja viestiä niistä liiketoiminnalle

� Käsitteellisen tietoarkkitehtuurin rooli korostuu ICT:n kehityshankkeidenohjaamisessa. Asioita on kyettävä yksinkertaistamaan, jotta niistä voidaan sopia.

� Uutta osaamista, uusia toimintamalleja.



� Tilanne – tiedon käsittely lähes mahdotonta

� Uusia teknologioita

� Strukturoimatonta dataa

� Vallankumous?

Gartneria mukaillen:

”Niin paljon kompleksista tietoa eri lähteistä niin nopeasti että liiketoiminnan tarpeidentyydyttäminen vaatii uudenlaista lähestymistapaa...”

Big data – mitä se on?



"Big data is what happenedwhen the cost of storing

information became less thanthe cost of making the decision

to throw it away.”

George Dyson, teknologiahistorioitsija



Uusi ajattelutapa

Prosessit tärkeitä

Kaikki on kiellettyä elleisitä erikseen sallita

Kustannushallinta

Teknologia rajoittaa

Löydöksiin keskittyvä

Kaikki on sallittua elleise ole kiellettyä

Lisäarvoa hakevaa

Teknologia mahdollistaa



Kehitystrendit (Gartner)

� Vuonna 2020 noin 80 % liiketoimintaprosesseista ja tuotteista voidaan uudistaa,digitalisoida tai poistaa kokonaan informaation tehokkaamman hyödyntämisen vuoksi.

� Vuonna 2017 yli 30 % organisaationlaajuisesta tiedosta tuotetaan eri lähteistäyhdistellen erilaisten integraattoreiden ja palvelutuottajien kautta. Suurimmattietovarannot eivät ole omissa järjestelmissä, vaan verkossa ja erilaisissa ulkoisissalähteissä.

� Vuonna 2017 yli 20 % kuluttajille suunnatuista analyyttisistä palveluista hyödyntääteollisen internetin mahdollisuuksia.

Lähde: Forbes website 12.02.2015: “Gartner Predicts Three Big Data Trends for Business Intelligence”



Miten hyödyntää dataa menestyksellisesti?

� Ymmärrä tärkeimmät liiketoiminta-ajurit kehitystoiminnan käynnistämiselle? Varmista ettäkäytettävissä on sekä liiketoimintaymmärrystä että tarvitttavia monipuolisia (teknisiä) taitoja.

� Luo tavoitteellinen tiimi, jossa yhdistyy liiketoimintaymmärrys, innostus ja uteliaisuus sekämonipuoliset (tekniset) taidot...

� Varmista viestintätaidot. Analytiikka ei tuo lisäarvoa ellei tiimi osaa viestiä löydöksiä ja tulkita niidenliiketoimintavaikutuksia (kentällä käynti?).

� Visualisointi ja tarinankerronta laajentaa kuulijakuntaa. Anna datan kertoa tarina, joka voidaan tulkitayhdessä (visualisointi, data analyysit, dialogi ja jalostettu infografiikka.

� Anna Data Scientist-tiimille kaikki mahdollinen data, RAAKANA. Nyanssit häviävät jalostetustadatasta.

� Varmista että prosesseissa kyetään hyödyntämään dataa nopeasti.

� Data Governance muuttuu entistä tärkeämmäksi. Valmistaudu viestimään miksi tätä tehdään ja miten”pimeä puoli” vältetään.

Lähde: TDWI Checklist Report: Seven Steps for Executing a Successful Data Science Strategy, David Stodder, 2015



Varsinainen eläintarha...



Ja yksi sammakko



Olisiko minusta data ninjaksi?

� Ymmärrä ongelma ja sen bisnesvaikutukset. Big dataa ei kuitenkaan voi välttää.

� Miten ottaa se haltuun kustannustehokkaasti?

� Priorisoi – mitkä on tärkeimmät sovellusalueet ja mihin pyritään: toimiva vaielämyksellinen webbikauppa ?

� Valmistaudu – kyse on kulttuurimuutoksesta.

� Etsi hyvät kumppanit, jotka ymmärtävät toimialasi erityispiirteitä.

Lähde: How to Be a Big Data Ninja? Luis Vasquez, blogikirjoitus 14.08.2014



Big DataTiedolla johtaminenKokonaisarkkitehtuuriJohtaminen



Miten johdon tavoitteetvälitetään ICTarkkitehtuuriin?




“The big problem is this:you are not determining absolutefacts:you are establishing a set ofconventions.

So remember:a model is neither true or false:It is more or less useful.”

Stafford Beer, 1985

Mitä käsitemalli tarkoittaa?



Miksi käsitemalli ja tietoarkkitehtuuri edelleen tarvitaan?

� Hyvä käsitemalli mahtuu A4 paperille, siinä on suuri informaatiosisältö jakontekstiin sopiva, ymmärrettävä tarkkuustaso.

� Usein big datalla ja siihen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla täydennetääntietovarastoa. Big data on käyttäytymiseen liittyvää, kuvailevaa dataa. Seon erilaista kuin relaatiokannoista löytyvä (rakenteellinen) tapahtumadata,jossa on tärkeätä säilyttää tiedon eheys jne.

� Jotta big data olisi analysoitavissa ja palautettavissa prosesseihin on sitähallittava ja muokattava – ja se usein yhdistettävä rakenteelliseen dataan.Siksi osa analytiikkahankkeiden lainalaisuuksista säilyy edelleen.

� Teot – informaatio - data



Kompleksisen systeemin kuvaustapoja

Lähde: N. Shehabuddeen, D. Probert, R. Phaal, K. Platts (1999) Representing and approaching complex managementissues Part 1 - Role and definition. © 1999 University of Cambridge Institute for Manufacturing. [Copyright]



7 2+_



Esimerkki Kuntatieto-hankkeesta



Hallituksen esitys uudeksi sote-järjestämislaiksi joulukuussa 2014. Entäskansalainen?



Sote-tieto hyötykäyttöön-strategia 2020. Entäs se kansalainen?



Pysyvätkö viranomaiset mukana terveydenhuollon kehityksessä?



Voisiko tavoitteellinen Sote näyttää tältä?



Esimerkki kahden organisaation yhteisestä käsitemallista



Toiminnanydinkäsitteistäon sovittava




Tyypillinen tietojärjestelmäprojekti näyttää usein tältä



Kaivamisen nopeus ja uudet välineet vain syventävät kuopan nopeammin...ellei mukana ole ajatusta. ?



Jatiimiä jokaosaakommunikoida javisualisoidaajatuksentoisilleen.Myösbigdataajassatarvitaankäsitemallinnusta(jaarkkitehtuuria)viestinnänvälineeksi.




RYHMÄPUHEENVUOROT


Kiitos!

sinipuro, johdatko tiedolla vai luulolla 20052015.pptx

Documents