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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERDE MINAS

CURSO: GEOESTADISTICAINTEGRANTES:

BRICEO CALDERON, KarenVARGAS ASCENCIO, ErosBRICEO MENDOZA, J!"#$INFANTE ALTAMIRANO, %ans$e&o

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LA APLICACIN DE MTODOS GEOESTADSTICOS

IDENTIFICACIN DE ANOMALAS EN LA GEOQUDEL ORO (MONTEMOR-O-NOVO, PORTUGAL

El estudio descrito en este documento se refiere a la aplicade los mtodos Geoestadsticos de datos del suelo del area

Montemor-O-Novo (Sur de Portugal)En la "ona# las "onas minerali"adas de oro ($an%os# &aeiras#fales# Gamela# Malaca ' Monfurado) son caracteri"ado pordiferentes entornos geolgicos ' mineralgicos

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muestras &u# P*# +n# ,s# $a ',u

Espectrometra de ,*sorcin,tmica

Para anali"ar

.ariogramas

&ru"ados

Simples

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.ariogramas

E/perimental

0erico

Modelo 1ineal de

&orregionali"acin

2Por 3u

,l incluir m5s varia*les# es necesario asegurar 3ue lavarian"a de com*inaciones lineales de estas sea positiva

Per'"#e 'o!e&ar en (or'a

)ons"s#en#e e& *ar"o+ra'a

)ra!o - *ar"o+ra'a s"'.&e

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1.INTRODUCCION

1a geo3umica de ,u en la superficie en su ma'ora depende decomportamiento de ,u ' acompa6amiento de los minerales en supergnico

,u

,sociacin derocas

Minerali"adas

0emperatura-Presin

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&u# ,g# +n# &d# ,s# S*# $i# Se# 0e

Son 7tiles como indicadores de Presede Oro# 3ue se producen 'a sea e

acompa6amiento de minerales met5en oro nativo o en varios minerales d

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1.METODOLOGIA GEOESTADISTICA

.ariogramas

Nos permite la descripcindel comportamiento

espacial de un con8unto dedatos

Por e8emplo una concentracinde contaminantes de un elemento

3umico o las concentracionesanmalas de unos 'acimientos

met5licos con inters econmico

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9ado un con8unto de datos para la varia*le zjen nu*icaciones u

(uun)# , : # # # n,el e/perimento de variograma cru"ado'jj*(H)mide el promedio entre varia*les de datosj'j; separadun vector h

&uando la e/presinj:j;o*tiene un variograma simple de lav

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El an5lisis factorial ,) es un mtodo geoestadstico ut

en la e/ploracin geo3umica para propsitos de filtracion &on =posi*le estimar componentes espaciales correspondientes a difereescalas de varia*ilidad# revelada por funciones de variogramas sio cru"adas

,n5lisis =actorial>riging(=>,)

O*tener estimaciones de cada unade los factores en la descomposicin

de la varia*le Z.

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3. Distrito minero de Montemor-o-Novo

El distrito minero de Montemor-O-Novo es una alargada 5reacerrada con tendencia N?-SE con un largo apro/imado de @A

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1'ddites se producen como capas en la cuarcita ' son minerali"adpirrotita# =e-/idos B %idr/idos# oro) Gamela es el contacto entre' la Cnidad de Monfurado 1os leptites de la Cnidad Monfurado t/idos de =e-pirita B ' en menor cantidad %idr/idos-arsenocoleccion mineralgica mientras 3ue el ortogenesis tienen arsenop

En estas tres 5reas de oro asociado con pirita Malaca ' depsitos

en la Cnidad de Escoural ' el ,u se asocia con arsenopirita B ' esti*cantidad

El desarrollo del suelo se caracteri"a por la presencia de un Meditetipo de suelo ro8i"o Cn clima mediterr5neo templado prevalece econ una precipitacin anual de alrededor A mm

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4. El muestreo y anlisis

El total de muestras de suelo del distrito mineroMontemor-O- Novo se recogieron en seis 5reas de muestras @@muestras de Monfurado# AA de $an%os# @F de &aeiras# F

de =ales# FH de Gamela ' F muestras de suelo de Malaca

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Para cada 5rea de muestreo # se recogieron las muestras de suelo elnea de espaciado (II m) 1a lnea de *ase para el muestreo de l

cuadricula de $an%os tiene una orientacin apro/imadamente NJApara &aeiras la lnea de *ase es NAI? =ales# Monfurado# ' Malaca orientacin de lnea de *ase de NI? mientras el muestreo de la cde Gamela tiene una lnea de *ase NA? En cada punto de muestrecogi apro/imadamente

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ESC10,9OS

Estadsticaelemental

.ariografa ,n5lisis regional decorregionali"acin

,n5lis>

Sugiereespaci

es la

estruct- Efec- Prim- Segu

presenta laspro'ecciones de lasvaria*les o*tenido atravs de un an5lisis

de componentesprincipales paracada matri" decorregionali"acin 'la matri"decorrelacinest5ndar (P&,cl5sico)

# para &u##@ para P*##@J para +n##I para &omo##F ' @#JA para

los el ,u

a' asimetra en ladistri*ucin de lapo*lacin de datos#por lo 3ue se tra*a8o

con los logaritmosnaturales de la data

Para las direccionesA# I# @I# A seus variogramassimples ' cru"ados

con el fin de darcuenta de laestructura espacial

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Estadstica elemental

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.ariografa

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,n5lisis regional decorregionali"acin

,n5lisis factor>riging

Suma de-Efecto pepita &I(pe3ue6os eventos de escala)

-Primera estructura&(eventos locales)

-Segunda estructura &(eventos regionales)

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Un an/&"s"s !e &os 'a.as !e !a#os en 0r#o Ga'e&a As - A 1F"+2 345'es#ra 6e &a ("r'a +eo67'")a As es !"(eren#e a &a !e A 1F"+

)on#a)#o en#re e& or#o+ne"s )on arseno."r"#a - &os &e.#"#es !e Mon(ra!o 1F"+2 352

https://translate.googleusercontent.com/translate_f#13https://translate.googleusercontent.com/translate_f#13https://translate.googleusercontent.com/translate_f#3https://translate.googleusercontent.com/translate_f#3https://translate.googleusercontent.com/translate_f#13https://translate.googleusercontent.com/translate_f#13

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La .r"'era es#r)#ra 1845 .are)e ser +enera&'en#e re&a)"ona!a )on e& enr"6e)"'"en#o !e Fe !e& se&o 1Fe9se&o, Fe9."#, &a

'a+ne#"#a9$e'a#"#a9&"'on"#a, Fe90o&!ers5, '"en#ras 6e &a es#r)#ra !e& )o'.onen#e 183 8;5 'ar)a &a e

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F"+2 3>1'a.eo !e !a#os en 0r#o .ara e& As - A5 - F "+23? 1'a.eo 84 .ara As - A5 'es#ran &os resa!os !e &os !e.@s"#os !e M

https://translate.googleusercontent.com/translate_f#16https://translate.googleusercontent.com/translate_f#16https://translate.googleusercontent.com/translate_f#16https://translate.googleusercontent.com/translate_f#17https://translate.googleusercontent.com/translate_f#17https://translate.googleusercontent.com/translate_f#17https://translate.googleusercontent.com/translate_f#16https://translate.googleusercontent.com/translate_f#16

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Un an/&"s"s !e &os 'a.as 84 'es#ran 6e e& arsn")o - &as ano'a&7as !e oro

s"+en e& )on#a)#o 1Cen &a F"+2 3?5 en#re &a Un"!a! Mon(ra!o 1an("0o&"#as,&e.#"#es5 - &a Un"!a! Es)ora& 1&-!!"#es )on s&(ros52

https://translate.googleusercontent.com/translate_f#17https://translate.googleusercontent.com/translate_f#17

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&ON&1CSKONES

ue la aplicacin del an5lisis multivariante a los datos del suelo del 5rea de estudio Mon

lleva a la identificacin de patrones geo3umicas del ,u ' ,s

El componentes espaciales LI # L ' L estimada por

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MUCHA !"AC#A $